1、AI 玩家图谱AI PC部署指南自己的智能每个人出品:至顶科技1英特尔 酷睿TM Ultra 处理器每个人自己的智能第一章概述.21.“为你而生”的科技节奏:端侧智能发展到了哪一步?.22.AIPC,助你实现“每个人自己的智能”:为什么说端侧智能是 AI 的发展重点?.33.需求场景图谱:当端侧智能已成生态,一台 AIPC 能帮我们干什么?.44.生成式 AI 主力人群:20 类创作者.55.看清 AI 负载,找准 AIPC,选择好四类智能设备.66.把握应用梯度:生成式人工智能场景 L1 至 L4.77.AIPC 部署指南:应用而生,为你而生!.9第二章端侧大模型部署四步走:明确目标,界定任
2、务,熟悉步骤,把握标准.10第一步:明确自身需求,确定部署目标。.10第二步:界定主要任务,对应到具体的应用阶梯。.10第三步:熟悉部署体系和部署步骤。.10第四步:不同于常规性能跑分,特别制定了五个标准,对部署的设备和模型等 AI 负载运行情况进行评估。.10第三章测试与参考:端侧大模型部署案例.12L1基本办公处理:Llama-3-8b 部署案例.12L2专业工作内容:Baichuan-13B 部署案例.13L3多媒体处理需求:StableDiffusion 等 3 个模型部署案例.14L4企业业务需求.162英特尔 酷睿TM Ultra 处理器每个人自己的智能“为你而生”的科技节奏:端侧
3、智能发展到了哪一步?2018 年首次发布之后,2022 年迎来高潮,OpenAI 推出 ChatGPT 以来,生成式人工智能(Generativeartificialintelligence)发展如火如荼,成为科技产业最前沿的创新浪潮,世界各地数十亿用户广泛参与的重大趋势。如果说 ChatGPT 标志着基于 Transformer 的LLM 大语言模型技术在文本生成等基于问答对话的内容创作领域取得了突破性进展,人工智能发展从 AI1.0 进入 AI2.0 强智能时代,2023年发布的 GPT4.0 则意味着 AI2.0 向多场景多功能多模态开始深度突破。与 OpenAI 的 DALL-E同时期
4、,扩散模型驱动的 StableDiffusion、Midjourney 等文生图片一时风靡全球。而Suno 等生成式 AI,基于深度学习和神经网络,通过对大量音乐数据的学习,预训练之后的模型能够结合用户作词,生成美妙动听的AI音乐。全 球 科 技 企 业 纷 纷 AllinAI2.0,GoogleGemini、MetaLlama、Claude、Mistral 等 闭源与开源大模型快速涌现,且原理不断进化迭代,竞争异常激烈。取得资质的大模型在中国也已经超过百家,文心一言、通义千问、智谱、百川、Kimi、零一万物、混元等展开百模大战。2024 年以来,生成式人工智能更进一步,视频生成大模型 Sor
5、a、具有多模态能力的 GPT-4o等,更将这场面向 AGI 的智能竞赛推向了前所未有的高度。Luma 紧随 Sora 发布,中国市场的可灵等也在快速跟上,Pika、Runway 等视频生成模型,也开始让用户对视频创作产生新的憧憬,影视工业酝酿着一场 AI 革命。视频、音频生成技术为内容产业、混合现实的实现提供了新的途径。生成式人工智能技术在各行业、各领域都开始表现出广泛的应用前景。利用海量数据、复杂算法、注意力和扩散机制的模型和规则,通过大规模预训练所提供给用户的云侧和端侧生成式人工智能大模型,如今已经可以实实在在帮助用户创作文本、图片、声音、视频和代码等多种类型的内容,不仅全面超越传统软件,
6、更孕育着未来全新的生产力可能。各行各业不仅开始智能化转型,而且以强智能为基石,以算力为驱动,实现科技创新的种种可能,科技大爆炸意味着第四次产业革命。7 类主力智能终端产品对于 AI 未来发展驱动意义同样重大,AI2.0 意义上的强智能 AICar、AIPC、AIPhone、AIRobot、AIWearableDevices、AIHome、AIEntertainment 等,是AI泛在的关键。而应用好这些智能设备,是每个人驾驭强智能,在 AI2.0 时代为自己赋能的关键。第一章 概述3英特尔 酷睿TM Ultra 处理器每个人自己的智能所有这一切,都在指向一个全新时代的到来:智能经济。都在指向一