1、?1?DeepSeek?DeepSeek?2?(?)?DeepSeek?2025?2?Test Report-DeepSeek Empowers the Advanced Evolution of Autonomous Networks,Ye Ouyang,Yunxin Liu,et al,2025.2.?3?1.DeepSeek?.5 2.?L4?.5 3.?.6 4.?.6 5.DeepSeek?.6 5.1 测试目标.6 5.2 测试环境搭建.7 5.2.1?.7 5.2.2?.7 5.2.3?.7 5.3 DeepSeek 相关通用能力.7 5.3.1?.7 5.3.2?.8 5.3.

2、3?.9 5.3.4?.10 5.3.5?.11 5.3.6?.11 5.4 高价值测试场景选取.12 6.?.13 6.1 场景 1、业务编排智能设计.13 6.1.1?.13 6.1.2?.14 6.1.3?.14 6.2 场景 2、网络数据查询分析.16 6.2.1?.16 6.2.2?.17 6.2.3?.17 6.3 场景 3、网络拓扑生成.19 6.3.1?.19 6.3.2?.19 6.3.3?.20 6.4 场景 4、网络故障根因分析.21 6.4.1?.21 6.4.2?.22?4 6.4.3?.22 6.5 场景 5、IP 网配置生成.25 6.5.1 IP?.25 6.5

3、.2 IP?.25 6.5.3 IP?.26 6.6 场景 6、一线装维服务.27 6.6.1?.27 6.6.2?.28 6.6.3?.29 6.7 场景 7、感知诊断分析.30 6.7.1?.30 6.7.2?.31 6.7.3?.32 6.8 场景 8、无线投诉处理.33 6.8.1?.33 6.8.2?.34 6.8.3?.34 7.?.36 7.1 自智网络场景应用 DeepSeek 优势.37 7.2 DeepSeek 赋能自智网络场景不足.38 7.3 DeepSeek 赋能自智网络优化方向.38 8.DeepSeek?.39 9.?.39 10.?.41?5?DeepSeek?

4、V3?R1?AISWare?AN?Evo1?DeepSeek?V3?R1 模?DeepSeek?务?AN?Evo?DeepSeek?够?撰?DeepSeek?撰?告?DeepSeek?撑练撰?模?1.DeepSeek?DeepSeek?(AGI)?务?尽?DeepSeek?LLM?DeepSeek?LLM?社?空?LLM?DeepSeek-R1?DeepSeek-V3?,?撰?务?DeepSeek?撰?OpenAI?GPT?告?GPT-4?10%?DeepSeek?撰?撰?AI?DeepSeek?AI?2.?L4?L3?L4?DeepSeek?1AISWare AN Evo?AISWare A

5、utonomous Networks Evolution?6 3.?DeepSeek?务?确?研?撑练?4.?4-1?AISWare?AN?Evo?模?AN Evo?DeepSeek?务?5.DeepSeek?5.1?DeepSeek?务?L4/L5?研?l?务?DeepSeek?够?DeepSeek?务?l 模?务?7 l?副?导?DeepSeek?务?研?5.2?5.2.1?NVIDIA A800 80GB GPU?16?GPU?l?GA100?Ampere?l CUDA?6912?l?80GB HBM2e?l?1935GB/s?l?250W?l?PCIe 4.0 x16?5.2.2?l

6、CUDA?GPU?l vLLM?空?撰?l PyTorch?l Flash Attention?Transformer?l Transformers?撰?撰?5.2.3?5?l DeepSeek-R1 l DeepSeek-V3 l?务?3?C/D/E?C?5.3 DeepSeek?6?务?够?5.3.1?8 l 撰?1)?撰?务?副?2)?撰?研?副?3)?副?=?副?100%?=?100%?模?撰?务模?模?=?模?100%?撰?研?撑练?撑?l?1)?导?2)?3)?=?100%?=?100%?5.3.2?l?1)?务?研?2)?3)?9?=?100%?研?务?l?1)?务?2)?3)?