亚马逊云科技：亚马逊云科技赋能千行百业实现碳中和（14页）.pdf

1、1亚马逊云科技赋能千行百业实现碳中和1前言当前，地球大气中的二氧化碳含量已达到 300 万年来的最高水平1，平均气温上升，暴风、干旱等自然灾害频发，环境问题成为全球各国政府高度关注的领域。2015 年巴黎协定设定了本世纪后半叶实现净零排放的目标，环境问题当下备受关注，越来越多的国家政府正在将其转化为国家战略，并提出了无碳未来的愿景。根据 Energy&Climate Intelligence Unit 发表的关于全球提出“零碳”或“碳中和”的气候目标的国家和地区的报告，截止 2021 年 11 月，已有 137 个国家和地区提出了“零碳”或“碳中和”的气候目标。1中国质量新闻网，全球二氧化碳浓

2、度突破 400ppm 刷新 300 万年纪录2亚马逊作为全球碳中和的先行者，2019 年亚马逊云科技成立了全球气候宣言组织，并重新设定了可持续发展目标，计划于 2025 年实现全球基础设施 100%使用可再生能源，且在发展中一直遵循“从配货到最后交付的全过程实现零碳排放”的可持续发展愿景。为了实现可持续发展的目标，亚马逊在实践中摸索减排的方法，亚马逊看来，想真正达到减排目标，首先要找到业务涉及的所有碳足迹，并将碳足迹进行分类，然后再依据不同类型的碳足迹制定有针对性的减排规划。亚马逊借助自身的大数据、云计算等技术优势，梳理了全球业务运营中的主要碳排放源，即，财务、运输、电力、包装、设备，并针对不

3、同碳排放源，构建了 5 个模型：主要使用了经济投入产出生命周期（EIOLCA）的方法，这种方法考虑了生产任何 1美元商品，在原料提取、能源使用、供应量运输和制造各个环节的碳排放总和。产品运输是亚马逊业务的一个重要组成部分，但行程因模式、目的、生产力、时间以及其他本地变量不同，所产生的碳排系数也不同，为了保证准确性，需要基于行程类别分别使用不同系数进行计算：运输排放系数：按照车辆行驶时燃烧化石燃料、车辆制造以及燃料供应链而产生碳排放，以每公里行程的二氧化碳等价物克数为基础的排放系数进行记录。该模型涉及到“油井到车轮”和“车辆制造和维护”两个独立的碳排，并分别基于各国车辆燃料消耗率和“油井到油泵”

4、燃料途径生成排放系数。客户前往门店系数：基于公开的旅行行为信息，构建一个客户前往亚马逊实体店所产生的碳排放总量，主要根据以下三个变量改变：驾车距离：根据客户的环境（例如城市、郊区或农村）使用 NHTS 数据估算客户“购物”的典型驾车距离。交通方式：根据 NHTS 数据显示的顾客常用的 5 类交通工具：汽车、轻型卡车（例如卡车、SUV、面包车）、运输（例如公共汽车、铁路）、非机动车（例如步行、骑自行车）和其财务排放模型运输排放模型123他进行对应系数计算。客户每年总出行次数：根据实体店的环境（例如城市、郊区或农村）估算客户的出行次数。该模型根据不同包装材料、厚度和回收率详细数据，共为数百种包装模

5、型生成了覆盖从生产到寿命终止的碳排放系数，量化了每一种亚马逊包装的（例如瓦楞纸箱或邮包）碳足迹。通过收集各地设施耗电数据以及发票，提升电力和燃料使用情况的可见性，或通过将电费金额（美元）除以地区平均电价（美元/每千瓦时）的方法估算电力消耗等方式，统计包括亚马逊数据中心、履单网络设施、零售店和公司办公室各场所和设施所购电力的碳足迹。基于 Fire TV、Echo、Fire Tablets、Kindle、Ring Doorbells 以及 Blink 等各种设备组件类型、结构和每年销量的详细数据、生命周期不同阶段构建对应系数，量化某年所售亚马逊设备的碳足迹。亚马逊基于碳排放模型的综合计算，调整了自

6、身能源应用结构，目前，亚马逊在全球构建了 310 个清洁能源项目，超过 50 个亚马逊交付中心的屋顶全部用太阳能板覆盖，能满足 80%的电力需求，已放弃了传统不间断电源 UPS 构架，每个机柜上采用定制化电池，将传统的不间断电源转换中的能耗降低近 30%。亚马逊基础设施的能源效率是一般美国企业数据中心的 3.6 倍，通过创新技术设计高能效、低能耗的数据中心，相较于本地数据中心，碳足迹减少 88%，能量损失降低了约 35%。包装排放模型电力排放模型设备排放模型3454电力行业制造行业 能源行业中国减排“加速度”，多重挑战逐一突破中国同样高度重视减排问题，提出了力争于 2030 年前达到碳峰值，2