爱数：金融行业存储精益化管理降低存储成本（41页）.pdf

1、金融行业存储精益化管理，降低存储成本王凡 资深解决方案顾问CONTENTS存储管理现状与挑战存储精益化管理解决方案工作实施内容及优化成效PART 1PART 2PART 3PART 01存储管理现状与挑战现状：近年银行存储采购情况分析银行项目名称金额（元）人行征信中心2024年存储采购项目2211万兴业银行2022年存储云化设备扩容项目3444万人行征信中心2024年存储采购项目2211万浦发银行2024年信用卡中心存储资源池采购1036万中国银行2024年总行IT基础硬件资源池分布式存储966万北京银行2024年蓝光存储采购项目130万2024年分布式存储采购142万2024年信用卡机房统一

2、存储平台181万邢台银行2024年存储设备采购365.8万九江银行2024年存储设备采购项目240万绍兴银行2024年分布式存储采购项目196万哈尔滨银行2024年NAS存储采购192万广东农商行2024年存储替换纸全闪存储采购项目135万不同规模的银行根据其业务需求和预算，在存储设备上的投资金额相对比较大，从小型的几百万元到大型的几千万元不等金融行业通常是中低端存储和高端存储搭配使用，集中存储和分布式存储的混合使用，最终的结果是通过架构的设计或管理要求，既要保证系统的高可用性和性能要求，又要用最低的成本采购到最适合的存储设备注：数据来源于采招网公开信息挑战一：海量的数据增长，存储年年买，成本

3、居高不下33ZB175ZB2025175 ZBIDC 预测，到2025年全球数据量将增长至非结构化数据80%-90%2018数据无序堆积：随着各种非结构化数据（文本、图片、视频、日志等）在存储平台间的不断膨胀，数据的存储成本居高不下。存储资源浪费：大量重复、过期文件占用宝贵的存储空间，费用高昂。成本控制困难：缺乏有效的数据管理和优化策略，难以分辨哪些数据必须长期保留，哪些数据是冷数据可以丢弃，哪些数据是热数据需要存储在高性能但高成本的存储介质上，哪些冷数数据可以迁移到低成本的存储介质上。随着数据量越来越大，对存储的需求越来越大，存储成本逐年升高非结构化数据量占比逐步增加存储数据未分类，大量“冷

4、数据”与频繁修改、点查的数据放在同一环境中进行同等处理挑战二：存储资源利用率普遍较低，缺少多视角的存储资源优化分析缺少全局视角：企业往往需要跨多个平台甚至地理位置整合存储资源。缺乏全局视角使得企业难以对存储资源进行全面的监控和优化，导致资源利用率低。缺少业务视角：多样化的业务需求导致各企业需要在不同业务单元之间平衡存储资源，以满足各自的性能和容量需求。但是，大部分企业缺少业务视角的资源使用分析，难以将存储资源的分配与业务需求和优先级对齐。缺乏使用者视角：在企业为员工提供虚拟化桌面的背景下，员工是存储资源的直接使用者，他们的个人存储空间管理对整体资源利用效率有着直接影响。然而，许多企业在存储资源

5、优化分析时往往缺乏对使用者需求的考虑，导致存储资源的浪费和成本不必要的增加。存储需求预测困难：业务数据量迅速增加，导致存储需求不断上升，但是大部分组织的存储需求预测缺乏前瞻性，可能导致供应不足。存储资源优化分析难资源利用率低缺乏全局视角？缺乏业务视角？缺乏使用者视角？存储预测困难？挑战三：存储数据资源难以梳理，且管理不足多样化的数据类型：客户拥有包括文本文档、图片、视频、音频和日志文件等在内的多种类型的非结构化数据。跨多个业务部门的运作：企业的各个部门通常都有独立的系统来管理其业务流程，并生成各自的数据，这些数据往往被封闭在各自的系统中，缺乏共享机制和统一管理与分析的能力。不同用户需求的差异：

6、企业的不同用户对于数据的使用需求各不相同。一些用户需要全局的可视化数据报表，另一些则需要详细的实时数据报表，需求的多样化导致数据在整合和分析过程中变得复杂。异构的存储环境：数据分散存储在不同的存储系统，如网络附加存储(NAS)、存储区域网络(SAN)、对象存储等。这些环境各自使用不同的协议、标准和访问控制机制，加剧了数据的分散，导致难以实现跨平台的数据汇总和分析。缺乏统一的数据视图：企业无法全盘掌握其所有数据资源。这意味着某些数据可能被忽略或未被充分利用。异构存储独立的业务系统不同的用户需求设计研发CAD/CAMCAE PLMPDM经营管理ERP CRMSCMAPS协同办公OAEmail生产控