华为：智能和价值驱动的运维转型探索和实践（17页）.pdf

1、智能和价值驱动的运维转型探索和实践Huawei Confidential2 2运维领域行业热点洞察Huawei Confidential3 3运维领域行业热点洞察：双轮驱动下的新一代智能运维更多连接、更好体验、更高算力业务演进趋势，带来更复杂运维诉求数字化技术加速发展，驱动运维体系化转型业务目标流程体系平台能力人才转型网络网元驱动智能化弹性资源100万 行业专网用户200亿 toB 连接120亿 toC 连接连接“人”-连接“物”千兆家宽用户占比55%万兆家宽用户占比23%FTTR 31%,FTTD 41%全球16亿光纤用户100%企业上云算力YB新时代(预计2030年1003 ZB)10倍的

2、常规算力需求,500倍的智能算力需求连接云与算力体验网络运维业务发展单设备资源可用 整网高可靠性 业务高质量智能化运维网络运维业务发展诉求+数字化技术演进驱动，催生新一代智能运维数字化技术底座演进数字孪生可视+智能体&大模型+低码可编排+云原生2/3/4G5G+云+AIHuawei Confidential4 4智能运维落地思路和思考Huawei Confidential5 5智能运维落地思路和思考：基于数字孪生与大模型的左右脑协同，支撑面向业务运维的演进BO助手：故障诊断/报告光缆E2E可视和故障定位FO助手：网络问题处理FME助手：外线/装维代码开发助手：Chat4Script故障-用户影

3、响度仿真预测IP网络数字地图云核跨层状态可视和诊断智算中心行业ICT+OT运维应用业务/能力网络AOMM成熟度评估识别价值场景，牵引数字化转型实时结构化的数字孪生网络知识经验沉淀的运维领域大模型网络-业务-用户状态图层华为 GTS 大模型盘古+Mindspore单域网络孪生图层网络基础图层网络状态图层用户业务图层网络仿真模拟业务影响分析网络还原建模网络用户专业指令集构建与微调知识数据治理与增量训练掌握领域知识 学会领域任务 适配专业应用代码生成搜索生成复杂任务拆解海量专业作战场景海量作战知识数据反馈增强RLHF持续学习对齐作战工程师Atlas及伙伴硬件：模块、板卡、边缘小站、服务器、集群端边云

4、行业专网：ISP/园区/无线农网OT设备：动设备/轨交AOMM:Autonomous Operations Maturity Model 自智运营成熟度模型Huawei Confidential6 6关键技术与应用实践Huawei Confidential7 7关键技术与应用场景1：大模型在运维领域的关键要素-“三阶八步”阶段一重新定义智能运维阶段二开发与交付阶段三持续运营明确目标场景识别重塑运维流程1.价值驱动目标和业务规划，对准运维人员生产提效2.运维应用数智化提升1.识别高能耗点2.算力、算法、数据准备度评估3.优先级排序1.业务流程重构2.新作业模式使能AI循环，作业即标注数据和知识工

5、程1.高质量数据的清洗/转换/生成2.种子数据集的专家撰写和扩增训练与发布初阶：提示工程中阶：指令微调，Plugin，外挂向量知识库高阶：增量预训练融入作业流1.应用入网2.上线评测3.持续调优运营闭环1.效果反馈2.对数据和模式进行持续的运营3.知识回收组织和人才业务专家、数据专家、技术专家数据工程师、知识工程师/专家、提示工程师（初阶）、AI训练师（中高阶）、AI研究员（高阶）作业人员（AI初阶技能）和数据/业务专家向AI高级训练时知识经理转变关键挑战 业务挑战：大模型如何能够有机的与现有作业流进行结合，解决人机和谐相处的挑战 人才挑战：既懂大模型原理，又要具备运维领域业务经验和知识的，人

6、才培养困难 技术挑战：海量的数据集&指令集制作的质量是决定训练效果的天花板；建模训练应用应对策略第1步：战略与技术高度统一，重塑运维模式和流程，构建人机深度协同的新机制第2步：构建“建-练-用”三位一体的大模型人才体系，落地数据&知识工程构建，高效训练第3步：通过开发、交付和持续运营，把大模型能力有机融入作业流，并形成数据“飞轮”的闭环Huawei Confidential8 8关键技术与应用场景1：华为大模型在运维领域的应用思考与实践通过“事+AI”、“人+AI”的数智化能力提升，让运维人员“人人有助手”，让运维应用“处处有智能”事+AI知识问答+AI报表生成+AI故障诊断+AI工单处理+A