极客传媒：大模型技术在保险行业的创新应用与未来发展报告（36页）.pdf

1、大模型技术在保险行业的大模型技术在保险行业的创新应用与未来发展创新应用与未来发展 张晗张晗0101020203030404 保险行业的数智化趋势保险行业的数智化趋势 大模型技术简介大模型技术简介 阳光正言大模型开放平台架构与应用阳光正言大模型开放平台架构与应用 大模型未来发展趋势与阳光愿景大模型未来发展趋势与阳光愿景保险行业经历信息化、数字化时代，正在加速进入数智化时代：保险科技起步较早，经历信息化、数字化的积累和发展，正在步入数智化时代。信息化时代，重点将经营活动、业务流程联通并固化各类IT系统中；数字化时代，在信息化的基础上，对IT系统产生的经营数据进行运营分析并建立数字化系统；数智化时代

2、，将数字化与智能化结合，是是以业务为导向，以数据为核心资产，以科技为驱动力的降本增效和业务创新。以业务为导向，以数据为核心资产，以科技为驱动力的降本增效和业务创新。199719981999200020012002200320042005200620072008200920102011201220132014201520162017201820192020保费规模19972006年（全险种、全流程、业财再一体化）电子化、信息化电子化、信息化20062014年（互联网/移动互联网保险、BI、云计算开端）网络化、数字化网络化、数字化2014年至今（云智基座、数智经营、产融智合）数字化、智能化数字化、

3、智能化社交网络智能营销基于险种/客群灵活定价移动化保险服务体验无人驾驶与数字化定制保险保险全周期数字风控聚焦客群的保险智能推荐特定范围的保险产品创新保险品种多方比价服务 当前，保险行业还是以专家判断型的人工管控和劳动密集型的渠道营销为主。多年以来积累的数据资产需要通过人工智能等技术发掘出更大的业务价值。领先保险企业已经在进行数智化布局，在营销、产品定价、客户服务、数字风控、产业融合营销、产品定价、客户服务、数字风控、产业融合等方面进行探索并有了丰硕的成果。高影响度低影响度近期远期全流程销售机器人 随着以云计算、人工智能、大数据、区块链、元宇宙等新技术的发展。数智化在保险经营的各个业务领域正在发

4、挥着积极的作用。在感知层面，图像识别、语音识别、自然语言处理等正在帮助企业降本增效，提升客户体验。在认知层面，机器学习正在智能产品定价、智能营销、智能风控等领域帮助企业进行业务创新。承保前承保后图像识别机器学习生物识别语音识别智能营销智能风控智能运维智能客服数 据&算 法营销展业核保定价保单管理理赔全流程服务0101020203030404 保险行业的数智化趋势保险行业的数智化趋势 大模型技术简介大模型技术简介 阳光正言大模型开放平台架构与应用阳光正言大模型开放平台架构与应用 大模型未来发展趋势与阳光愿景大模型未来发展趋势与阳光愿景随着 AI 基础设施逐步完善，深度学习技术不断进步，人工智能应

5、用场景逐渐增多，大模型参数量以指数级速率逐步提升，数据量随着多模态的引入也实现了大规模增长AIAIAI+AI+场景应用场景应用AIAI 新范式新范式20122012202220221980S1990SProlog&Lisp专家系统解答特定领域问题CNNCNN夺得夺得 ImageNet ImageNet 第一第一正确率超越第二名近10%互联网娱乐智慧城市突破工业红线突破工业红线高效的通用智能高效的通用智能ChatGPT ChatGPT 发布发布可以理解人类语言并生成类似人类的书面文本内容智能手机智慧医疗自动驾驶DALL-E 2DALL-E 2由文字生成高清原创图像Stable Diffusion

6、Stable Diffusion使用消费级显卡获取文本驱动的图像PaLM-EPaLM-E具象化多模态语言大模型GPT-4GPT-4提供完全不同可能性的多模态模型，例如视频超大模型，有人类反馈的强化学习机器学习算法人工智能机器学习深度学习训练方式训练方式深度学习模型预训练模型预训练大模型预训练大语言模型模型模型应用应用预训练大语言模型阳光阳光GPTGPTPaLMGPTChatGPT正言文心混元.大模型大模型大算力大算力大数据大数据17500 x17500 x1152x1152x587x587x悟道2.0-1750BERNIE 3.0-260BGPT3-175BBERT-0.1B千亿参数千亿参数人