复旦大学基础医学院：医学影像的人工智能（107页）.pdf

1、医学影像的人工智能刘赟复旦大学基础医学院2024.11.27人工智能在医学影像中的应用数字图像处理基础人工智能医疗发展历史及应用领域目录010102020303深度学习概览0404医学人工智能缺陷与展望0505AI医疗发展历史及应用领域0101人工智能发展历程人工智能发展历程人工智能发展历程人工智能发展历程世界各国医疗人工智能国家战略世界各国医疗人工智能国家战略世界各国医疗人工智能国家战略世界各国医疗人工智能国家战略世界各国人工智能国家战略汇总世界各国人工智能国家战略汇总世界各国人工智能国家战略汇总世界各国人工智能国家战略汇总中国发布全球AI治理倡议美国发布人工智能行政命令欧盟就人工智能法案达

2、成协议新加坡发布新的人工智能战略大模型发展现状大模型发展现状OpenAI发布GPT-4Meta发布开源可商用大模型腾讯发布腾讯混元大模型Stability.AI发布视频生成大模型Stability.AI发布视频生成大模型Google宣布推出Gemini人工人工智能在医疗领域实现的要素智能在医疗领域实现的要素实现的三要素实现的三要素：1 1、算力算力：人工人工智能在医疗领域实现的要素智能在医疗领域实现的要素实现的三要素实现的三要素：1 1、算力算力2 2、大数据大数据：组学数据可穿戴医疗智能设备影像数据、电子病历.人工人工智能在医疗领域实现的要素智能在医疗领域实现的要素实现的三要素实现的三要素：

3、1 1、算力算力2 2、大数据大数据3 3、算法：、算法：人工人工智能精准诊疗智能精准诊疗组学数据组学数据电子病历电子病历医学影像医学影像人工人工智能精准诊疗智能精准诊疗Andre Esteva,et al.,Nature Medicine,2019医学影像学数据人工人工智能精准诊疗智能精准诊疗Andre Esteva,et al.,Nature Medicine,2019电子病历（EHR）人工人工智能精准诊疗智能精准诊疗Andre Esteva,et al.,Nature Medicine,2019组学数据Andre Esteva,et al.,Nature Medicine,2019人工人

4、工智能精准诊疗智能精准诊疗人工人工智能精准诊疗智能精准诊疗MinhDoan,et al.,Nature Materials,2019大语言模型赋能医疗健康大语言模型赋能医疗健康人工智能在医学影像中的应用0202人工人工智能医疗应用领域智能医疗应用领域AIAI医疗医疗AI医学影像AI辅助诊疗AI药物研发AI健康管理AI疾病预测AIAI医学影像医学影像内容内容医学图像医学视频影像设备图像重建；X线胸片阅读；眼底检测；脑区分割；脑疾病诊断；器官分割/靶区勾画；骨伤鉴定；乳腺疾病诊断；超声辅助诊断；病理切片分析；骨龄分析；内窥镜；胶囊机器人；手术机器人；医学影像医学影像传统行业痛点传统行业痛点痛点一

5、医学影像专业缺口巨大痛点二 医学影像误诊漏诊偏高痛点三 影像科医生读片速度有限，耗时较长AIAI医学影像医学影像发展优势发展优势超过90%医疗数据来源于医学影像，且数据结构简单，利于挖掘医疗影像数据庞大随着算法、算力、大数据的快速迭代，卷积神经网络(CNN)和深度神经网络(DNN)等在图像上取得了重大突破智能诊断算法成熟政府部门出台多种政策，扩大对医疗影像及诊断的投入国家政策大力扶持众多的融资公司内，人工智能公司表现突出，医学及生物成为投资聚焦点资本大量入场AIAI智能阅片智能阅片 VSVS 人工阅片人工阅片AIAI医学影像医学影像应用场景应用场景AIAI医学影像医学影像科研进展科研进展AIA

6、I医学影像医学影像科研进展科研进展AIAI医学影像医学影像科研进展科研进展AIAI医学影像医学影像科研进展科研进展人工人工智能医疗应用领域智能医疗应用领域AIAI医疗医疗AI医学影像AI辅助诊疗AI药物研发AI健康管理AI疾病预测数字图像处理基础0303人眼图像的形成人的眼睛近似为一个球体。物体的光线通过角膜和晶状体的折射，在视网膜上成倒立缩小的实像。视网膜上分布光线接收的神经细胞，分为锥状体和杆状体。每只眼睛约有600万-700万个锥状体，其对颜色灵敏度很高，负责亮光视觉。约有7500万-15000万杆状体，杆状体没有颜色感觉，负责暗视觉。图像的感知和获取数字图像的采集过程类似人眼，使用大量