IBM商业价值研究院：CEO生成式AI行动指南技术支出（8页）.pdf

1、1CEO 生成式 AI 行动指南 技术支出IBM 商业价值研究院不同于以往的任何技术，生成式 AI 正在迅速颠覆商业和社会形态，迫使企业领导者刻不容缓地重新思考其假设、计划和战略。为了帮助 CEO 们掌握快速变化的形势，IBM 商业价值研究院(IBM IBV)发布了一系列有针对性、基于研究数据的生成式 AI 指南，涵盖数据安全、技术投资策略和客户体验等主题。这是本指南的第六部分，重点关注“技术支出”。如何分配技术支出预算？CEO 生成式 AI 行动指南技术支出开启视野，IT 支出全貌尽在掌握。生成式 AI 投资并非“一劳永逸”。这项革命性技术有望影响每一个业务职能以及整个 IT 领域。当重新思

2、考如何变革业务模式、工作角色和工作流，以便充分发挥生成式 AI 的潜力时，CEO 们还必须仔细考虑更广泛的 IT 成本影响，而且并非所有成本影响都是显而易见的。企业高管需要更深入地洞悉 IT 支出，以更好地理解和协同整个企业的资金流动。勿庸置疑，全方位的数据视图有助于重新评估工作流、流程和协议，甚至还可以评估系统架构。这意味着企业必须实施重大转型，但问题是：企业是否能为此投入相应的 IT 预算？切实可行的做法是，优先发展可带来竞争优势的项目，而不是将生成式 AI 支出分散到整个 IT 投资组合中。IBM 商业价值研究院甄别出了每位领导者都需要了解的三个要点：现在，每位领导者都需要采取以下三项行

3、动：1.生成式 AI 的热潮正在导致超出预期的支出。2.人力成本可能会破坏 您组织的 AI 战略。3.削减成本并不能促进增长。1.切勿让不断增长的 IT 预算成为负担。2.消除人力成本瓶颈。3.深谋远虑，构建更严密的商业论证。2CEO 生成式 AI 行动指南 技术支出IBM 商业价值研究院1.支出+生成式 AI生成式 AI 的热潮正在导致 超出预期的支出。生成式 AI 正在揭示传统资金分配实践中存在的问题。与任何新兴技术一样，这本质上是一个动态的过程。项目需求和创造价值的方式日新月异，给传统的预算流程带来了巨大的困扰。如果企业高管无法确定哪些生成式 AI 项目在下个季度最重要（更不用说下个财年

4、了），他们将无法行之有效地分配资金。这项创新技术势必会颠覆 IT 预算模式。而且，我们的数据表明，基础结构已经在发生变化。目前，受访 IT 高管提高了 2023 年生成式 AI 预算的估值，达到四个月前的 3.4 倍。对于一家年收入 200 亿美元的组织来说，这相当于在一个季度多一点的时间里，预计支出将增加 500 万美元。我们预计，随着生成式 AI 的成熟和应用场景的落地，高管对预算的预计值将继续增长。不过，只有 15%的受访 IT 高管预计会通过增加支出来为生成式 AI 的预算增长提供资金支持。相比之下，许多高管预计从其他 IT 投资中腾出资金来分配给生成式 AI 项目。33%的受访高管表

5、示，这笔资金将以牺牲非人工智能 IT 支出为代价。较大比例(37%)的受访高管预计将从更广泛的 AI 投资组合中抽调生成式 AI 支出，这反映了对传统 AI 与生成式 AI 项目之间的协同效应的期望，以及/或者针对整体 AI 项目组合的调整。这种重新分配预算的方法是合理的，但是否现实呢？随着生成式 AI 在整个行业中普及，它将产生全面的成本影响。尤其是，随着对生成式 AI 解决方案的需求不断增长，人力支出和云计算支出也将同步增长。总而言之，影响将是广泛而深远的 对于一家领先企业来说，增加 500 万美元的预算可能不会有太大作用。需要了解的事项3CEO 生成式 AI 行动指南 技术支出IBM 商

6、业价值研究院1.支出+生成式 AI切勿让不断增长的 IT 预算成为负担。CEO 需要清楚了解高影响力项目将如何利用人力资源和技术资源来为相关成本准确分配预算。洞悉支出全景。基于期望从生成式 AI 中获得的影响，分析整个 IT 成本网络。全面分析 IT、云计算和人员的整个成本网络，确保跨所有投资创造更大的业务价值。在整个企业范围内扩展财务运营(FinOps)功能，以全面了解所有 AI、混合云和应用现代化投资的成本与支出。了解员工当前所从事的工作，其成本是多少，并回溯到具体的项目、应用和计划，从而优化支出。将图形处理单元(GPU)纳入视野。生成式 AI 需要 GPU 芯片的超强处理能力，而这种芯片