联合国儿童基金会:中国的儿童多维贫困研究报告2013-2018年(23页).pdf

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联合国儿童基金会:中国的儿童多维贫困研究报告2013-2018年(23页).pdf

1、1中国的儿童多维贫困(2013-2018年)UNICEF/China/2022/Ma YuyuanUNICEF/China/2017/Li Manwei中国的儿童多维贫困(2013-2018年)高琴,王一哥伦比亚大学中国社会政策中心 21中国的儿童多维贫困(2013-2018年)执行摘要致谢本报告是哥伦比亚大学中国社会政策中心与联合国儿童基金会驻华办事处的合作成果。我们衷心感谢许多同事的专业意见、奉献和支持,是他们的辛勤工作使这个项目成为可能。感谢联合国儿童驻华办事处的Douglas Noble,Christina Popivanova,史威琳、陈婷婷、Shahin Yaqub,阎芳、Anur

2、adha Narayan,于梦明、海明威和吴华真在本报告的撰写和修订过程中提供的反馈和建议。特别感谢他们对本报告的结构和政策建议提供的宝贵意见。也感谢白晓静、Melvin Guerrero,和康熙熙的支持和帮助。感谢哥伦比亚大学社会工作学院Katherine Rochmat和Amanda Erekson以及哥伦比亚大学资助项目管理办公室的有力支持。感谢刘天懿、王海娜、杨鹏展、余蓉和赵小漫在研究过程中提供的帮助。最后,诚挚感谢中国家庭收入调查(CHIP)团队及其赞助者的大力支持。免责声明:本报告仅反映作者的观点、见解及分析方法,并不一定反映联合国儿童基金会的政策或观点。United Nation

3、s Childrens Fund(UNICEF),March 2022 23中国的儿童多维贫困(2013-2018年)执行摘要目录致谢.1执行摘要.1一、引言.41.1研究背景:中国儿童贫困.41.2研究目标.51.3报告结构.5二、理论基础、分析框架与文献综述.62.1理论基础.62.2分析框架.62.3文献综述.7三、研究方法.93.1中国儿童多维贫困指数(MPI)测算方法.9 3.1.1MPI维度和指标的选取.93.1.2多维贫困临界值和效度测试.113.1.3MPI估算:Alkire-Foster(AF)方法.113.2儿童多维贫困与收入贫困比较.123.3数据来源:中国家庭收入调查(

4、CHIP).12四、中国儿童多维贫困的模式和趋势.144.1中国儿童多维贫困指数(MPI):2013-2018年.144.2中国儿童在不同维度和指标的匮乏程度分析.164.3中国儿童多维贫困的性别差异.194.4中国儿童多维贫困指数的年龄组别差异.2041中国的儿童多维贫困(2013-2018年)一 引言五、中国儿童多维贫困与收入贫困比较.225.1儿童多维贫困率和收入贫困率比较.225.2不同收入群体中的儿童多维贫困率.235.3儿童多维贫困和收入贫困的群体分布.255.4与儿童贫困相关的社会人口特征.26六、结论和政策建议.286.1主要发现.286.2政策建议.28附录.30执行摘要1.

5、研究背景中国政府宣布,截止到2020年底,中国完成了消除全国农村地区绝对贫困的目标,这是一项可载入史册的重大成就。联合国可持续发展目标致力于在全世界消除一切形式的贫困,其具体目标1.2为“到2030年,按各国标准界定的陷入各种形式贫困的各年龄段男女和儿童至少减半”。从收入和多维角度衡量中国的儿童贫困问题,对中国2020年后的社会政策议程以及提升儿童福祉来说可谓恰逢其时。2.研究目标本报告旨在为决策者和公众提供充分的数据分析,使其了解中国儿童多维贫困的水平、趋势和模式,并与其分享儿童多维贫困与收入贫困比较研究的结果。本报告有四个具体目标。首先,报告介绍了全国、农村、城市和流动人口中儿童多维贫困的

6、水平和程度及其2013年至2018年的变化情况。其次,报告按性别和年龄组别对儿童多维贫困进行了比较,从而了解是否存在显著的群体差异,以及该差异于2013年至2018年间是否发生了变化。第三,报告分析了儿童多维贫困和收入贫困分别在全国、农村、城市和流动人口中的重叠和差异及在2013年至2018年间的变化情况。第四,报告分析了2013年至2018年间哪些个人及家庭层面的人口和社会经济特征与儿童贫困的发生几率存在显著关联。3.研究方法基于儿童发展的生态系统理论和可行能力理论,本研究采用Alkire-Foster(AF)方法估算中国儿童的多维贫困。本研究的对象为儿童(0-17岁),根据七个维度来测算儿

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