1、 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分,请务必一起阅读。1 证券研究报告 科技科技 DeepSeek 十问十答十问十答 华泰研究华泰研究 科技科技 增持增持 (维持维持)研究员 黄乐平,黄乐平,PhD SAC No.S0570521050001 SFC No.AUZ066 +(852)3658 6000 研究员 陈旭东陈旭东 SAC No.S0570521070004 SFC No.BPH392 +(86)21 2897 2228 联系人 于可熠于可熠 SAC No.S0570122120079 SFC No.BVF938 +(86)21 2897 2228 行业走势图行业走势图 资料来
2、源:Wind,华泰研究 2025 年 2 月 04 日中国内地 动态点评动态点评 1.DeepSeek 是否会抑制算力增长?短期抑制是否会抑制算力增长?短期抑制 VS 长期爆发长期爆发 我们认为 DeepSeek 本质是对现有 AI 算法的效率优化,短期可能导致训练需求下降,但随着模型普及和应用场景扩展,长期推理需求将显著增长,这种趋势类似于蒸汽机降低煤耗但提升煤炭总用量的历史现象。2.DeepSeek 是否会改变是否会改变 AI 算力的增长范式:目前不会算力的增长范式:目前不会 AI 算力大致分为 1)用于研发前沿模型相关的探索性算力(AGI 方向),2)面向消费者的应用性算力(现有模型推理
3、)。目前北美四大 AI 公司主要通过扩大 GPU 集群规模的方式探索下一代大模型。只要这个探索工作还在继续产生正向回报,AI 算力的增长范式短期或不会发生变化。3.DeepSeek 会改变市场投资逻辑吗?软件有望跑赢硬件会改变市场投资逻辑吗?软件有望跑赢硬件 我们认识到,1)未来大模型竞争中,算法效率的重要性或上升,投资重点可能从算力军备转向算法效率。2)开源协议使中小开发者能基于前沿模型二次开发,创造更多创新机会。投资角度,看好美股软件表现好于硬件。4.芯片市场格局是否会改变?高端芯片市场格局是否会改变?高端 GPU 用途受限,用途受限,ASIC 占比或提升占比或提升 DeepSeek 的成
4、功显示即使不使用最先进的 GPU,也可以开发满足一般消费者需求的大模型。这可能意味着,英伟达的 Blackwell/Rubin 等最先进的GPU 的用途,可能会局限在探索下一代超大规模模型(Frontier Model)上。5.DeepSeek 真的那么便宜吗?可能没有真的那么便宜吗?可能没有 DeepSeek 在其 V3 技术报告中估计其训练成本只有 557.6 万美元,根据SemiAnalysis 分析,这只包含预训练阶段的部分成本,而加上 GPU 算力投资,研发、数据收集等其他重要成本或远大于这个数字。6.DeepSeek 到底有哪些创新?混合专家到底有哪些创新?混合专家 MoE,强化学
5、习,蒸馏等,强化学习,蒸馏等 主要创新包括模型架构(混合专家 MoE,MLA)、训练方法(纯强化学习)、蒸馏优化和推理效率提升等,显著提升了 AI 算法效率和性能。7.DeepSeek 会带动中国科技资产价值重估吗?有可能会带动中国科技资产价值重估吗?有可能 目前(2025/2/3),恒生科技指数 12 月前向 PE 20.0 倍,远低于纳斯达克的35.4 倍。DeepSeek 的成功可能提高中国 AI 公司估值预期。8.DeepSeek 会推动端侧智能发展吗?有可能,但需要时间会推动端侧智能发展吗?有可能,但需要时间 DeepSeek 的高性价比模型有利于模型在智能手机和汽车等智能设备上落地
6、,我们认为智能硬件迭代不会一蹴而就,模型能力提升只是其中一环。9.DeepSeek 会导致美国提升出口管制压力吗?可能会会导致美国提升出口管制压力吗?可能会 我们注意到 DeepSeek 发布后,美国媒体进一步限制中国发展 AI 声音抬头。建议关注后续:1)高端 AI 芯片出口管制,2)前沿模型的开源限制,3)模型回传限制,4)数据获取限制等风险。10.DeepSeek 会改变开源软件生态吗?会会改变开源软件生态吗?会 目前基础大模型的开发,主要集中在 OpenAI、Google、Anthropic、阿里,字节、百度的科技巨头手中。DeepSeek 这次的成功丰富了 AI 开源生态,也为中小开