世界经济论坛（World Economic Forum）：2021年人工智能管理的机遇（英文版）（31页）.pdf

1、从大多数方面来看，过去几年都是技术进步的重要时期，无论是技术突破还是采用速度都是如此。从Deepmind到Open Al的GPT-3，这些发展是巨大的，允许公司和大学在几个月内复制技术。特别是GPT-3，以及训练前数据的想法是可以应用于基因组学和测序的发展。它们代表了自深度学习以来在深度学习方面取得的最大进步。挑战在于，并非所有人都能获得相同类型的资源。人工智能做好事的潜力似乎超出了气候和健康领域;它在农业和农业方面的潜力越来越大教育。这种技术可以缓解饥饿。我们认为机器人会是下一个很重要，但它是nar铝的使用取得了惊人的进展。我们看到Al被用于抗击COVID-19，加速了环境可持续性努力的进展

2、并推动商业创新。这项技术也在挑战我们新的和复杂的伦理问题，并超越了我们管理它的能力。这是有问题的，因为我们所有人都要从人工智能中受益，它需要以保证人们信任的方式建立和使用。在过去的几年里，世界各地的政府和公司都在忙于制定人工智能原则。但他们现在发现当他们尝试将这些原则付诸实践时，真正艰苦的工作就开始了。原则很重要，但坚持原则的唯一方法是开发合理的实践、工具和系统，使构建和使用技术的人更容易。这就是世界经济论坛(world Economic Forum)全球人工智能理事会(Global Al Council)的工作如此重要的原因。我们可以把代表公共,私人和非营利部门坐downtogether,有较大的社会conversationsneeded帮助决策者、decision-makersand公众理解的风险我们faceand如何确保我们的执政能力技术保持与技术本身。我很荣幸能和李开复一起担任理事会的共同主席。我们将继续看到人工智能发展带来的新挑战，但这份报告中的建议以及我们将继续做的工作，将帮助我们共同确保人工智能造福全社会。