赛迪前瞻:2025大模型时代主要国家破解算力困局的做法及建议(13页).pdf

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赛迪前瞻:2025大模型时代主要国家破解算力困局的做法及建议(13页).pdf

1、 -1-2025 年 1 月 3 日 第2025 年 1 月 3 日 第1 1期 总第 882 期期 总第 882 期 大模型时代主要国家大模型时代主要国家 破解算力困局的做法及建议破解算力困局的做法及建议 2024 年 9 月,英特尔发布至强 6 性能核处理器,可为 AI、数据分析、科学计算等计算密集型业务提供更卓越性能。此前,为应对新一轮 AI 热潮下智能算力需求暴增,美、德、日、韩等国在 AI 芯片研发、计算网络建设、算力生态建设等方面进行了积极探索。当前,我国应学习和借鉴国外经验,在高性能算力芯片研发、全国一体化算力网络建设、算力产业新生态构建方面下功夫,提升我国智能算力供给水平,加快

2、大模型产业发展。-2-一、主要国家应对大模型时代智能算力困局的主要做法一、主要国家应对大模型时代智能算力困局的主要做法 随着 AI 技术的不断进步和应用的持续深化,全球算力需求呈现爆发式增长。据测算,OpenAI 的 GPT-3 模型参数达 1746亿个,一次训练所需算力约为 3640PFlops1。IDC 报告显示,全球数据量年均增长约 60%,但算力年均增速仅为 10%,算力供给与需求存在巨大差距2。为更好平衡算力需求与供给,各国纷纷出台政策,支持算力产业发展。重视高性能芯片研发和生产,以更好地满足大模型产业重视高性能芯片研发和生产,以更好地满足大模型产业对对高性能、高弹性、高稳定性智能算

3、力的需求。高性能、高弹性、高稳定性智能算力的需求。近年来,美、日、德、韩致力于加强芯片制造和研发能力,以保持大模型产业国际竞争力。2023 年,美国政府宣布向“国家先进封装制造计划”(NAPMP)投入 30 亿美元,围绕封装基板和材料、工艺装备与方法、供电与热管理、光子器件与连接器、小芯片生态系统,以及测试、修复、安全性、互操作性和可靠性的协同设计等 6个领域提供项目资助3。日本经济产业省提出约 230 亿美元基金 1 大国 AI 博弈正酣,切勿轻言算力过剩.新浪科技.2024-10-31.2 大模型需求涌现,算力如何跟上节奏?https:/ 3 美国发布先进封装制造计划愿景及资助重点.htt

4、p:/ -3-预算,支持半导体行业发展4。德国德国计划拨款 200 亿欧元,用于补贴半导体制造业,增强其在全球半导体产业中的话语权。2024 年,韩国产业通商资源部韩国产业通商资源部计划在 2025 年至 2031 年间投资2744 亿韩元,与包括三星电子、SK 海力士、LG 化学、韩亚微米、韩美半导体等 10 家半导体相关企业和机构联合,开发半导体封装先进技术。支持高性能计算能力建设。支持高性能计算能力建设。大带宽、高利用率且信息无损的高性能算力网络是大模型时代提升算力的重要保障。美国美国先后制定高性能计算和通信计划 网络和信息技术研发计划国家战略计算计划等文件,不断改进、优化高性能计算能力

5、建设。2020 年,德国德国更新国家人工智能战略,提出追加20 亿欧元支持 AI 研究,推进高性能计算中心网络建设,对 8个高校的计算中心进行为期 10 年、每年 6250 万欧元的资助5。韩国韩国计划从 2023 起至 2025 年,每年投入 20 亿韩元,支持高丽大学主导建立一个拥有 35Peta FLOPS 规模的 AI 创新数据中心,为 Hyper Modal(开发同时理解多种数据的超大深度学习 4 日媒:日政府拟大手笔补贴半导体产业.https:/ 5 德国强化人工智能能力建设 加大高性能计算网络投资.中华人民共和国商务部中国服务贸易指南网.-4-技术)等 12 项高风险、挑战型 A

6、I 研究提供支撑6。2023 年,日本经济产业省日本经济产业省提出,要承担 50%的费用支援 Sakura Internet公司配备超级计算机,帮助国内初创企业开发生成式 AI7。重视算力产业生态建设。美国政府提出,重视算力产业生态建设。美国政府提出,要将政府、学术界、非营利组织和行业部门等共同纳入先进计算生态系统计划,通过汇聚各方面力量、建立协同增效机制、规范共享计算协议等措施,强化本国战略计算能力8。2023 年,韩国政府韩国政府公布 AI 大模型竞争力提升方案,计划构筑由民间企业主导、政府支援的超大型 AI 合作生态系统,推动医疗、法律、咨询等领域的 AI 应用服务升级,截至 2026

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