印度工商联合会(FICCI):2021年印度制造业发展现状及未来趋势报告(英文版)(25页).pdf

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印度工商联合会(FICCI):2021年印度制造业发展现状及未来趋势报告(英文版)(25页).pdf

三分之一的参与者认为“最高管理层正在推动工厂的卓越制造计划”。我们的分析清楚地强调了内部团队和高层管理对卓越制造实践的积极影响。1/2的参与者组织使用结构化方法,如TPM、TQM、WCM等来预测产品、设备和过程故障。只有13%的参与者组织使用物联网设备来预测试验区或整个工厂的故障。41%的参与者组织遵循传统的关键绩效指标(KPI)(P、Q、C、D、S、M),以确保员工朝着公司目标努力。只有6%的参与者了解关键活动指标(KAI)。超过90%的参与者在组织中使用5S生产实践,而只有30%的参与者在组织中使用异常标记-去标记、VSM和防错。三分之一的参与者组织为一小部分员工制定了技能培养计划。只有10%的参与者组织在少数试点地区进行了数据分析技能开发。三分之一的参与者组织正在使用TPM/WCM方法来减少计划外故障。只有21%的人关注维护的总成本,使用物联网(传感器等)进行状态监测、实时警报和人工智能来防止故障。三分之一的参与者组织使用“传感器”从不同来源可靠地收集数据。只有18%的参与者组织对所有资产进行了实时监控,延迟可以忽略不计。每2个参与者中就有1个组织在某些困难领域使用高级自动化。只有15%的参与者组织拥有整个工厂的先进自动化,人工智能和机器学习是工厂运行的组成部分。

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