斯坦福大学：2021年度AI指数报告（英文版）（222页）.pdf

1、欢迎来到第四版人工智能指数报告!今年，我们显著扩大了报告中可用的数据量，与更广泛的外部组织合作校准我们的数据，并加深了我们与斯坦福大学人类中心人工智能研究所(HAI)的联系。人工智能指数报告对与人工智能相关的数据进行跟踪、整理、提炼和可视化。它的使命是为政策制定者、研究人员、高管、记者和公众提供公正、严格审查和全球来源的数据，以发展对人工智能复杂领域的直觉。该报告旨在成为全球最可信、最权威的人工智能数据和见解来源。2021年报告从多个角度展示了COVID-19对人工智能发展的影响。技术表现一章讨论了人工智能初创公司如何在大流行期间使用基于机器学习的技术加速新冠病毒相关药物的发现，我们的经济一章

2、指出，人工智能招聘和私人投资没有受到大流行的显著不利影响，因为这两方面在2020年都有所增长。如果有什么不同的话，COVID-19可能导致参加人工智能研究会议的人数增加，因为大流行迫使会议转向虚拟格式，这反过来又导致出席人数大幅飙升。生成一切:人工智能系统现在可以合成文本、音频和图像，达到足够高的标准，以至于对于某些受限的技术应用来说，人类很难分辨合成和非合成输出的区别。这将产生大量的人工智能下游应用，既有社会用途，也有不那么有用的用途。这也促使研究人员投资于检测生成模型的技术;深度伪造检测挑战数据表明了计算机能够很好地区分不同的输出。计算机视觉的产业化:计算机视觉在过去十年中取得了巨大的进步，这主要归功于机器学习技术(尤其是深度学习)的应用。新的数据显示，计算机视觉正在工业化:在一些最大的基准上，性能开始趋于平缓，这表明社区需要开发并同意更难的基准，以进一步测试性能。与此同时，公司正以前所未有的速度投入越来越多的计算资源来训练计算机视觉系统。与此同时，用于部署系统的技术如用于分析视频静止帧的对象检测框架正在迅速成熟，这表明人工智能将进一步部署。