1、一云多芯算力调度研究报告12024年12月一云多芯算力调度研究报告Research Report on Computing Power Scheduling in Multi-Arch Cloud Systems一云多芯算力调度研究报告02目录CONTENTS 前言一云多芯的背景和意义一云多芯的发展路径和产业现状一云多芯发展理念计算场景多样化驱使算力体系架构向异构多元化发展一云多芯成为解决多芯共存问题的必然要求一云多芯内涵深入演进，对算力调度提出了更高的要求算力量化成为重要关注点，是应用跨架构等价运行的基础国家支持云计算产业高质量发展，一云多芯成为业内关注热点0607070708一云多芯的发展

2、路径一云多芯发展面临的挑战0810121313场景驱动、系统设计分层解耦、开放标准迭代创新、持续演进04060811一云多芯算力调度研究报告03一云多芯算力调度实践探索案例实践总结与展望芯片及整机层服务器操作系统层云操作系统层基础应用层业务应用层1517202325通信云农信云机场云272931132733一云多芯算力调度研究报告04PREAMBLE智慧时代，计算力就是生产力。计算场景多样化驱使算力体系架构向异构多元化方向发展，“一云多芯”成为解决多芯共存问题的必然选择，成为云计算产业的核心关注点。随着近年来信息技术产业发展迈入新阶段，业内对于一云多芯相关技术的研究及实践也在不断深入，用户对于

3、一云多芯的要求也在不断提升。但是，由于异构芯片间指令集千差万别、性能差异显著，异构节点间呈现非对等的特性，其落地挑战巨大。一云多芯的最终目标是支撑业务应用在不同架构处理器之间低成本、自由切换。在此背景下，本报告基于“场景驱动、系统设计”、“分层解耦、开放标准”以及“迭代创新、持续演进”的发展理念，描绘了三阶段持续演进的一云多芯发展路线。为实现一云多芯的最终目标，算力作为一项核心资源，其调度能力至关重要。一云多芯算力调度倡导构建分层解耦、开放标准的整体架构，从基础设施到应用层的各层级能够独立运行、独立演化，同时支持开放的协议、标准实现层间高效协同，兼容多样化的硬件平台，从而提升整体系统的灵活性与

4、可扩展性。本报告针对算力调度架构中的各个层级的实践探索进行了分析研究。最后，本报告对一云多芯的未来进行了展望。一云多芯势在必行、任重道远，不仅需要持续的原创性、引领性技术创新，也需要业内广泛联合和生态共建，形成标准规范，共同推进“一云多芯”向第三阶段迈进。前言一云多芯算力调度研究报告05本报告参与编制单位（排名不分先后）济南浪潮数据技术有限公司浪潮电子信息产业股份有限公司中国软件评测中心（工业和信息化部软件与集成电路促进中心）腾讯云计算（北京）有限责任公司麒麟软件有限公司飞腾信息技术有限公司浪潮计算机科技有限公司龙芯中科技术有限公司统信软件技术有限公司瀚高基础软件股份有限公司金风慧能科技有限公

5、司江苏博云科技股份有限公司编写人员（排名不分先后）张东莫映华亓开元刘健刘俊强徐冠群田峰邱运涛韩君辉顾剑黄爽左德华魏磊高雪玉李志鹏张百林张远斌郭振吕广杰赵志祥郑文帅孙锐克都静妍汤飞胡晓英乔霖甄鹏王伟林培峰焦磊胡海泉潘雅辰一云多芯算力调度研究报告06一云多芯的背景和意义计算场景多样化驱使算力体系架构向异构多元化发展智慧时代，计算力就是生产力。随着行业“上云用数赋智”进程的不断加速和深化，应用场景呈现多样化趋势，大数据、科学计算、人工智能训练、人工智能推理等新型计算模式不断涌现。数据精度横向扩展、数据量级纵向增长，对计算的实时性要求也不断提升，传统的通用处理器难以满足高精度、高数据量及实时性需求，给

6、计算架构带来了巨大的挑战。在计算场景多样化的需求驱使下，计算架构朝向多元化方向演化。通用处理器、通用加速处理器、神经拟态芯片、可编程芯片、领域专用加速芯片等多种计算单元不断发展，以满足不同场景下的计算需求。异构多元的算力体系架构不仅能够充分发挥不同计算单元的优势，提升计算效率，也能够构建灵活互补的计算体系，成为越来越多客户的选择。数据量级不断提升，类型复杂 AI引入新计算类型，跨度更大计算芯片种类多INT1/2 INT4 INT8 FP16 BF16 FP32 INT32 INT64/FP64PB级TB级GB级MB级数据量级计算类型大数据OLAP、全文检索等科学计算VASP GRAPES.地震