1、目 录-1-TIANFU01020304建设背景产品介绍应用介绍案例介绍-2-建设背景01-3-天洑工业AI底座建设的政策背景“十四五”智能制造发展规划,提出到2025年,70%的规模以上制造业企业基本实现数字化网络化,建成500个以上引领行业发展的智能制造示范工厂。制造业企业生产效率、产品良品率、能源资源利用率等显著提升,智能制造能力成熟度水平明显提升。大力实施“十大工程”、六大政策“保障措施”,到2024年底,全省规模以上工业企业全面实施智能化改造和数字化转型,劳动生产率年均增幅高于增加值增幅;重点企业关键工序数控化率达65%,经营管理数字化普及率超过80%,数字化研发设计工具普及率接近9
2、0%。-4-l天洑工业AI底座建设的业务背景 数据利用不足,无法充分发挥数据资产价值企业生产、业务数据存在分散、不规范、难以共享等问题,导致难以进行数据分析和挖掘,无法为智能化决策提供有力支持,丰富的数据资源未得到充分的利用 运维成本高、人才储备不足,知识传承性差设备运维、运行调优,有大量的知识散布在专家的头脑和外部多个分散的系统中,知识的传承性差,存在人员变动带来知识遗失的风险对工业AI的要求 数据管理与分析能力数据是知识的基础,也是对知识进行验证关键,需对全厂分散的数据进行统一管理 专家知识统一管理能力具备专家知识库,可以实现各类知识的统一管理,提供强大的复杂知识表达能力,知识可以无限积累
3、 图形化建模能力提供低门槛的建模能力,包括数据、机理、仿真、优化等,用户可无代码完成建模、验证和上线。提供一定的模型自学习能力 运行优化及闭环控制能力只有在系统异常分析和操作指导基础上,具备基于模型的运行优化、闭环控制能力,才能彻底减轻人员操控工作 现有的数字化系统无法满足更高智能化的需求传统的信息化系统能满足一定的业务需求,但是随着科技的不断发展,对于更智能化的信息化系统来提高工作效率、降低成本、提高安全性和可靠性等方面的要求无法很好满足,期望有更强的智能化、自学习、自调优能力-5-智能应用 ExApp预警诊断天洑工业AI底座,自主可控、数智赋能一个底座、无限可能:依托AI+机理+仿真+优化
4、底层技术,充分发挥数据价值,并让知识持续积累国产自主可控:天洑工业AI底座 TF-IIF专家知识管理 ExStudio数字孪生、诊断、控制、评估,所有知识统一表达和管理,30+专家模型,可无限扩展统一图形化建模 Unicall图形化建模工具箱,涵盖数据建模、机理建模、仿真建模、优化分析,工具箱可扩展,让专家聚焦与问题的分析和知识的表达模型运行引擎 ExRun支持海量模型的实时运算分析,支持模型在线调试、热更新。部署方式灵活,满足多种场景部署需求,包括不限于服务器、嵌入式、集群环境,同时支持国产服务器、系统应用行业专家知识库智能预警业主用户提供“底座+知识库+应用”解决方案专家团队提供知识管理工
5、具,构建知识体系及应用平台伙伴提供工业AI技术、建模工具及智能应用故障诊断图谱分析经营决策管理驾驶舱诊断应用舱生产经营决策舱单一画面监盘设备运行监视诊断报告优化控制运行优化智慧运行智能控制智能分析启停分析工况分析指标分析定期切换分析智能报表效能分析用能分析成本分析经济性分析-6-提供智能+解决方案,助力工业企业实现智能化升级水电火电风电核电化工水泥钢铁煤矿AI+降本增效节能减排安全生产-7-产品介绍02-8-天洑工业AI底座核心构成 对动静态数据、模型知识进行统一管理,涵盖数字孪生、预警、诊断、优化、控制、评估等 已形成10+通用模型、30+专业应用场景模型管理,支持无限扩展专家知识管理工具
6、ExStudio统一的图形化建模环境,搭配丰富的建模工具箱六大建模工具箱:涵盖数据建模、机理建模、仿真建模、优化分析、表达式建模、脚本建模工具箱可扩展,让专家聚焦与问题的分析和知识的数字化表达统一图形化建模工具 Unicall支持海量数据接入及模型的实时运算分析支持模型在线调试、热更新部署方式灵活,满足多种场景部署需求,包括不限于服务器、嵌入式、服务器集群等,同时支持国产服务器、系统应用模型运行引擎 ExRun知识结构化、模型可视化、应用积木化-9-丰富的通讯协议库,满足多源工业数据快速接入数据接入行业协议名称主流通用协议OPC DA、OPC UAModbus-RTU、Modbus-ASCII