A3--马龙飞--云上智能化软件测试体系的标准化路径探索与实践.pdf

1、云上智能化软件测试体系的标准化路径探索与实践马龙飞中国信通院云计算部高级业务主管马龙飞中国信通院 云大所 高级业务主管主要负责汽车、金融测试等领域研究。牵头或参与编写云上软件测试成熟度模型、精准测试成熟度模型、2022中国软件研发效能调查报告、2023年度中国企业软件研发管理白皮书、中国云上软件测试成熟度调研报告、AIGC驱动Devops智能化应用研究报告、DevData2024研发效能基准等行业标准和白皮书。具备多年软件工程&测试领域项目管理经验，发表云计算相关领域专利十余篇，软著十余篇。目录C O N T E N T S1.云上软件测试的现状与挑战2.软件测试自动化到智能化的演进3.智能测

2、试标准路径的实践与探索4.总结与展望云上软件测试的现状与挑战01云计算背景下的软件测试变革调试为主证明为主破坏为主敏捷测试阶段跟随敏捷开发，实现快速响应和持续测试测试人员独立，验证软件是否满足需求为主要目的测试标准化，测试的目的也转变为找出软件中潜在的错误智能测试及云测试阶段自动化阶段开发人员兼任测试，以调试程序为主要任务软件测试逐渐从手动测试向自动化测试转型。自动化测试工具和框架层出不穷利用AI和云计算，实现高效、智能的测试环境灵活性固定环境灵活多变资源利用率资源闲置弹性扩展测试周期长周期手动配置新技术加速测试过程测试成本高昂成本按需付费测试质量易受影响精准识别1957年之前1957-197

3、8年1979-1982年1980年至今2000年至今2021至今在云计算的浪潮下，软件测试经历了从初始阶段（调试为主）到智能测试及云测试阶段的深刻变革。现状与挑战测试技术技术环境的复杂性u 技术多样性：云环境包含虚拟机、容器、无服务器计算等多种技术，增加了测试环境的复杂性。u 资源竞争与隔离：虚拟机间可能存在资源竞争，容器需管理镜像和网络配置，影响测试准确性。u 技术更新快速：云技术日新月异，测试人员需不断学习新技术以适应测试需求。安全性的复杂性u 多层次安全需求：云环境需考虑网络、存储、计算等多层次的安全问题。u 持续安全威胁：云环境面临不断变化的安全威胁，如新攻击手段和漏洞利用。u 数据隐

4、私与合规：在云环境中处理数据时，需严格遵守数据隐私和合规要求。性能测试的复杂性u 弹性扩展与分布式结构：云架构的弹性扩展和分布式结构增加了性能测试的复杂性。u 高并发与高负载模拟：测试需模拟大规模用户负载和数据量，验证系统性能。u 资源分配与调度影响：云环境中的资源分配和调度策略可能对系统性能产生显著影响。多区域和多租户环境的复杂性u 网络延迟与稳定性：多区域云环境中的网络延迟可能影响系统响应速度和稳定性。u 数据隐私与隔离：在多租户环境中，需确保数据隐私和租户间的资源隔离。u 模拟多租户场景：测试人员需能够模拟多租户环境，验证系统在不同租户间的表现。云计算系统以其能够提供高度可扩展性、灵活性

5、和成本效益，使用户能够按需获取计算资源和服务为企业提供了长足的便利，但同时也是一把双刃剑，云上软件系统的复杂性日益凸显，对我们的测试工作提出了更高的要求。现状与挑战测试管理测试环境问题 测试数据管理在云环境中，测试数据的生成、管理和使用都变得更加复杂。测试开发岗位的存在与否直接影响测试数据管理的质量，有测试开发团队的数据管理更高效且倾向于使用自动化手段，而缺乏测试开发团队的则数据管理混乱，更多依赖生产数据脱敏。因此，测试开发角色的配置及其比例对提升测试环境数据可用性至关重要。其他:2.8%没有测试环境稳定性巡检工具，环境不稳定问题无法及时暴露:40.1%没有定义测试环境SLA，测试环境无类似生

6、产环境的配置告警:29.7%遇到上下游环境问题，不知道该找谁处理，或研发处理效率极低:29.3%测试环境服务单节点，部署过程中导致服务中断，影响上下游链路稳定性:41.8%基础设施不稳定，比如SOA中间件、消息中间件、存储，且遇到问题运维响应不及时:39.7%数据有效性较差，导致测试过程常常因为数据原因block:40.7%测试环境问题分类图测试环境问题分类图测试数据管理手段和测试开发人员比例关系图表内容均出自中国云上软件测试成熟度调研报告透过数据交叉分析发现测试环境稳定性与行业特点、团队规模密切相关：银行保险行业因高质量要求投入大、周期长而响应慢。互联网企业则因降本和资源不足问题多，大规模团