1、企业 AI 入门：新手指南目录简介AI 迅速崛起第 6 页选择合适的 AI 模型前期准备工作在红帽的帮助下 采用和扩展 准备好在 AI 采用之旅中 迈出下一步了吗？第 1 章第 2 章第 3 章第 4 章了解更多第 9 页第 12 页第 16 页第 20 页第 3 页3企业组织越来越认识到人工智能（AI）为其业务的各个方面带来的机遇。简介1 IDC FutureScape 网络研讨会。“2024 年全球人工智能和自动化预测”。文档编号：US51901124，2024 年 3 月。从客户参与、支持和销售，到 IT 基础架构、流程、代码开发和解决方案交付，AI 的应用范围不断扩大，在各行各业内实现

2、了蓬勃发展。根据 IDC 的数据，预计到 2027 年，AI 市场规模将超过 4,230 亿美元，五年复合年增长率（CAGR）将达到 26.9%，并且许多企业将其 AI 计划的重点放在提升运维效率、改善客户体验和提高生产力上1。在这种快速发展的形势下，领导者们面临着识别、选择、构建和交付能够为他们的企业组织提供竞争优势的 AI 解决方案。但是，大多数企业组织的 AI 创新发展速度和提升 AI 成熟度的能力不匹配。这种情况导致难以释放 AI 的全部价值，并且在很多情况下，造成的问题数量要多于能够解决的问题数量。无论您是刚开启 AI 之旅，还是希望进一步了解 AI 对业务的影响，抑或是想知道如何扩

3、大现有的 AI 实施规模，这本电子书主要回答了当今与 AI 有关的许多问题。4AI 分为哪些类型？要充分利用 AI，就必须全面了解它，包括当今企业组织正在使用的两种最主要的类型。预测性 AI：预测性 AI 可利用历史数据，帮助企业组织识别模式，并做出符合未来需求的明智决策。预测模型可为需求预测、预测性维护和运维规划等应用提供支持。预测性 AI 以完善成熟的数据科学和机器学习（ML）技术为基础，使 AI 能够随着处理的数据量增加而不断改进。生成式人工智能（gen AI）：生成式人工智能 由转换器等深度学习模型提供支持，可以创建文本、图像和代码等新内容。它尤其适用于聊天机器人、自动化内容生成和创意

4、工具等应用。生成式预训练转换器（GPT）等模型通过生成类似人类的文本和图像，在自然语言处理和创意领域掀起了一场革命。5实施 AI 的好处有哪些？AI 的全部潜能仍有待发掘，但了解这项快速发展的技术如何使各行各业中不同规模的企业组织受益，是确定从何处着手将 AI 整合到您企业组织中的好方法。考虑 AI 的以下优势，以及这些优势如何使您的企业组织 受益：数据量。随着数据的指数级增长，企业组织往往难以管理他们收集到的大量信息并从中获得深刻的见解。AI 可以快速处理和分析大型数据集，发现人工难以识别的宝贵见解和趋势。运维效率欠佳。许多企业组织都明白，低效的流程和瓶颈会阻碍生产力的提高，导致需要花费更多

5、的时间和精力来消除这些障碍。将自动化与 AI 结合使用，有助于简化运维，从而减少错误并提高流程效率。例如，这包括一些简单的应用，比如自动生成包含行动项目和明确的后续步骤的会议记录，或加速网站或社交媒体的图形和视频创建。客户期望。客户希望获得无忧的个性化体验。通过分析客户数据并提供量身定制的建议和互动体验，AI 可以改善客户服务并提高个性化水平。市场竞争力。要在瞬息万变的市场上保持竞争力，就需要不断的创新。AI 可以帮助企业组织快速适应市场变化，保持竞争优势。生成式 AI 甚至可以在领导层使用它来寻找灵感时或者在准备重要会议时，用来完善具体方法。6AI 迅速崛起2 IDC Web 会议记录。“利

6、用生成式 AI 开启企业成功之路”。文档编号：US50789223，2023 年 6 月。第 1 章AI 已经发展了数十年，推动了医疗卫生、金融和制造等行业的进步。不过，最近大热的生成式 AI 因能够创造出类似人类的文本、逼真的图像甚至软件代码而备受关注。与自动执行任务或分析数据的传统 AI 不同，生成式 AI 能够创造性地解决问题和生成高级内容。企业组织希望将生成式 AI 用于各种用例：2图 1：生成式 AI 的预期用例（根据 IDC 的研究绘制）。知识管理类应用对话类应用设计应用代码生成类应用营销类应用46%39%42%37%41%7有助于加速创新的 AI 模型类型大语言模型（LLM）和稳