高原-拥抱大模型时代构建新时代数字员工-DataFunSummit.pdf

1、DataFunSummit#2024原/句互动 CTO拥抱大模型时代构建新时代数字员工类历史上从来没有这种能，可以千千，场景性的，带有情感的让企业和每个户之间进互动。GPT 为代表的语模型开启了个全新的产从“千千”的”推送”“千千”的”互动”。它不局限于对话，更不局限于被动的响应，是名真正的数字员，主动解决现实中我们原来看起来常繁琐的问题。大模型企业落地的问题缺乏与真实世界的连接大模型专业深度不够,数据更新不及时。经常会出现幻觉,用户使用最直观的感受是它在一本正经的”胡说八道“记忆能力有限大模型由于Token的限制,只能记忆部分的上下文。比如ChatGPT3.5只能记忆4096个Token的上

2、下文,无法实现长期记忆。数据安全隐患企业要想利用大模型构建商业,必须将自己的语料全部输送给大模型,以进行推理和表达。对于数据敏感的行业,存在较大的安全隐患。落地成本较高大模型由于数千亿的模型参数,光部署计算资源的投资就得上亿。重新训练一次模型也需要近千万的投入今天的做法 动化 成本降低 20 倍 需标注 基于模型，更智能在新的模型范式下，成本和作流有机会进重组01产品介绍RPA+AI，打造领先的数字员工RPA+AI打造下一代，大模型 驱动的领先数字员工句互动，国内最早 将模型落地于营销场景的服务他可以是数字格员数字员的 4 个能句互动提供 2 款产品提出 8 命周期作为理论撑他可以是数字销售他

3、可以是数字SDR他可以是数字警他可以是数字电管家数字员工的 4 大核心能力优化户转化及运营流程、动完成销售任务、显著提服务品质与团队效能RPA+AI打造大模型驱动的新时代数字员工句子互动提供 2 个产品RPA-数智化运营服务一体化平台AI-Agent 工作流平台1.RPA-数智化运营服务一体化平台利用RPA，基于社交媒体（例如企业微信）打造运营服务呼叫中心什么是 RPA？为什么需要企业微信的 RPA RPA：让机器来控制企业微信和户说话，句互动将企业微信 RPA 化实现动化能。Copilot：机器和协同作，客户的问题优先由机器接待，机器解答不了的问题可转 Integration：将各个 IM

4、的消息收发、客户管理等操作路径封装，员在可视化下效的完成向数百万户的消息推送和应答。提供了让机器能操作企业微信的具RPA通过模拟人类的操作，将基于规则、重复、枯燥的数字化业务流程自动化，从而达到降本增效的目的电话短信呼叫中呼叫中替代品？户习惯的变化RPA产品:运营服务一体化解决方案多IM账号聚合&客服分流，智能运营&营销自动化，社群&朋友圈自动化管理运营-智能触达引擎服务-客服工作台RPA产品-运营:多种触达方式，更高频次，更强管理智能触达高频推送将群发任务按时间线设定为SOP任务，机器人到达预设时间自动执行任务。支持营销日历，查看所有触达任务的执行状态。句子支持更高频次的消息推送，无需员工确

5、认，即可直接完成面向企业所有用户的私聊、群聊群发任务。RPA产品-服务:聚合多个账号的消息构建更强大的聊天页面多账号聚合客服消息分配将多 IM（飞书、5G 消息、WhatsApp、小红书、微信公众号、微信客服、企业微信等）账号聚合在一个页面查看并回复所有用户消息，无需在多个设备间切换实现工单的自动流转，同时提供系统分配和人工分配两种方式，并可记录客服的响应绩效2.AI-Agent 工作流平台句子AI Agent Workflow 功能矩阵Agent测试中心知识库调优中心流程引擎知识库功能展示不同格式键上传复杂本智能切图视频智能理解对话历史键提取Work flow功能展示测试中心功能展示测试对话

6、批量上传多轮测试动执关键节点动检测测试报告直观展示调优中心功能展示对话历史全量留存错误环节快速定位来源归因清晰展示修改效果现场测试AI产品:根据企业对内容要求可控度,支持三种模式随机切换AI直接回复客户应答效率更高,节约大量人力成本满足企业的效率需求AI全动模式AI预先回答根据业务流,在用户情绪异常或识别无法机器处理时转人工在效率和可控之间的平衡机协作模式AI辅助人工客服发送之前可二次修改,内容更可控AI推荐,人来回答,企业控制每一条回复机器推荐模式不只是产品，搭建一个数字员工是个系统性的工作1.诊断用户运营效率，挖掘可优化模块 基于句子独有的5力模型，对运营现状进行访谈、调研和分析。基于分析