丁宇-AI 编程颠覆 IT 生产力.pdf

1、AI AI 编程颠覆编程颠覆 IT IT 生产力生产力丁宇阿里云云原生应用平台负责人 云原生应用架构演进云原生应用架构演进互联网分布式架构微服务Serverless 架构服务化/模块化/免运维企业级应用架构单体应用云原生技术带来生产力飞跃云原生技术带来生产力飞跃应用研发应用研发生命周期生命周期设计业务需求产品需求设计开发+自测集成+验证灰度+生产发布线上运维开发交付运维企业对技术红利的追求是无止境的程序员产能和软件研发效率程序员产能和软件研发效率成为企业竞争发展的瓶颈之一设计、研发侧过去十多年没有发生根本性变化，如何提效？容器化编排调度、分时复用弹性伸缩、混合部署，提升了企业资源效率资源效率容

2、器化上云、K8s 化管理、Serverless 化架构，提升了企业运维效率运维效率微服务、容器化、DevOps、GitOps、IaC，提升了企业交付效率交付效率AI AI 时代：数据、计算与模型协同发展，知识触手可及时代：数据、计算与模型协同发展，知识触手可及农业法律逻辑推理伦理艺术哲学医学语言理解认知先验知识物理金融爆炸性增长的数据数据不断提升的计算能力计算能力算法创新与突破，从数据中抽取知识知识持续演进的模型技术模型技术编程成为最高频的编程成为最高频的 AI AI 应用场景应用场景AI 成为提升软件研发效率的必选项大模型带来了 AI 应用的井喷，在各种落地场景中，最高频刚需的是什么？Dat

3、os 针对 2023 年 5-6 月 ChatGPT 用户使用情况做了分析，其中编程以其中编程以 29%29%占比高居榜首占比高居榜首Programming,Programming,29.14,29%29.14,29%Education23%Content21%Sales&Marketing13%Personal&Other10%Politics&Nonprofit3%Category Breakdown of 4,098 ChatGPT Prompts(Analysis of unique users single and multi-prompt sessions from May&Jun

4、e,2023)程序员的时间分配情况程序员的时间分配情况程序员 IDE 使用排行程序员的时间分配：https:/thenewstack.io/how-much-time-do-developers-spend-actually-writing-code/IDE数据来自中国开发者现状调查：https:/ Studio CodeIntelliJVisual StudioPyCharmEclipseAndriod StudioIPython/JupyterVimSublime TextPHP StormXCodeCodaAtomEmacs程序员 2/3 的工作时间直接跟代码相关程序员花费三分之一的时间

5、编写新代码或改进现有代码（32%）。花费 35%的时间来管理代码，包括代码维护（19%）、测试（12%）和响应安全问题（4%）。另外 23%的时间花在会议以及管理和运营任务上编写代码和改进已有代码会议，管理和运营代码维护测试响应安全问题其他32%23%19%12%9%4%LLM LLM 带来新的人机协同模式带来新的人机协同模式辅助完成任务自主完成任务协同处理复杂任务LLM as AgentLLM as AgentLLM as Multi-AgentsLLM as Multi-AgentsLLM as CopilotLLM as Copilot影响整个软件研发过程，多Agent互相协作完成复杂工

6、作不改变软件工程专业分工，增强领域专业技术，AI研发工具辅助人完成任务单一职能专家，能够自主使用工具完成预定任务阶段一阶段二阶段三工具赋能人员提效人主导、提示及确认工具独立完成工作人给定上下文，完成知识对齐工具与人协同共生人负责创意、纠偏及确认产品实现路径三阶段产品实现路径三阶段通义灵码，GitHub CopilotCopilot Copilot 阶段阶段通义灵码，Devin,Copilot WorkspaceAgent Agent 阶段阶段AI 程序员，DevinMulti-Agent Multi-Agent 阶段阶段任务自主处理功能自主研发代码辅助生成通义灵码通义灵码，你的智能编码助手你的