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Dify-延君晨-生成式 AI 应用技术栈与工作流实践.pdf

编号：177380

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成式 AI 应技术栈与作流实践延君晨Dify.AI 联合创始兼产品 VPDify.AI 上线 217 天，我们的三个关注点：?.应创新有配么？2.程落地有范式么？3.协作模式有变化么？关注的焦点集中于模型层成功的评判标准是应层引用：https:/ AIs Act Two？全球流量超过 10w 的GPTGenerative AI 应落地=价值交付+数据轮+业匹配+（交互创新）-旧产品价值-替换成本 LLMs App Stack T我们塑造了 AI，尔后 AI 也在塑造我们。Evolution of SoftwarePGen-AI 企业落地框架 Segmentation（细分）Transition（过渡）Education（教育）Performance（业绩）还记得最初的三个问题么？Q：应创新有配么？A：没有平均的机会，没有低垂的果实。Q：程落地有范式么？A：优秀的基础设施（Dify）可以加速程落地。Q：协作模式有变化么？A：类与 AI 互信协作，分布的尚不均匀。微信官公众号：壹佰案例关注查看更多年度实践案例

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