亿欧智库：2020年中国人工智能商业落地研究报告[79页].pdf

1、2020年中国人工智能商业落地 研究报告 亿欧智库 Copyright reserved to EO Intelligence, July 2020 目录 CONTENTS 2020中国人工智能商业落地榜单研究 2020中国人工智能商业落地典型企业案例分析 六大视角解读年度人工智能概况1. 3. 4. 3.1 2020中国人工智能商业落地价值潜力100强榜单 3.2 2020中国人工智能商业落地成熟企业60强 3.3 2020中国人工智能发展投入TOP10城市榜单 2020中国人工智能企业与投资市场洞察2. 2.1 中国人工智能企业图景 2.2 中国人工智能投资市场总览 六大视角解读年度人工智

2、能概况 3 EO Intelligence Part.1 六大视角解读年度人工智能概况 4 学术视角：学术参与度逐年上升，深度学习不断发展突破，人工智 能迈向认知智能 ACADEMIC 学术 人工智能科研力度持续加码，理论积累与技术落地同时运转 技术研发需要强大的理论支撑，面对人工智能发展机会窗口期，我国不断加强人工智能学术科 研投入，根据科技部新一代人工智能发展研究中心联合国内外10余家机构联合发布的中国新 一代人工智能发展报告2019显示，目前我国人工智能论文发文量全球领先。一方面科研院校 与机构是人工智能技术实现突破的重要力量，另一方面企业自建或者联合高校共同创立的人工 智能实验室为人工

3、智能技术商用落地和技术储备付出了重大努力，例如腾讯AI Lab、百度机器 人与自动驾驶实验室等。 深度学习不断取得突破，图神经网络成为新研究方向 由深度学习引起的AI热潮，深度学习从一开始的深度神经网络到循环神经网络、卷积神经网络， 再到生成对抗网络，AI核心技术不断取得创新突破。近两年深度学习的一个分支图神经网 络又成为新的热点研究方向。 图神经网络的两大特点是不规则性和无序性，能够很好地发现实体之间依赖关系，可以在社交 网络、推荐系统、金融风控、分子化学和知识图谱等领域产生巨大价值。 人工智能从感知智能向认知智能迈进 近年来人工智能高速发展，虽然在计算机视觉、智能语音领等特定领域实现了单点

4、突破，但尚 未具备通用性，AI技术整体还处于依托数据驱动的感知智能阶段，存在深度学习依赖海量标准 数据、中间过程不可解释等问题。而目前以迁移学习、类脑学习等为代表的认知智能研究热度 也在不断攀升，与传统深度学习不断融合，助推人工智能向认知智能过渡。 亿欧智库：2012-2019年人工智能期刊论文 发表数量 来源：中国知网 6,000 0 2,000 4,000 8,000 10,000 22,000 18,000 20,000 人工智能深度学习机器学习 EO Intelligence 63 70 138 215 228 120 53 32 4 0 50 100 150 200 250 2012

5、 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 Part.1 六大视角解读年度人工智能概况 5 企业视角：AI创业窗口期临近尾声，人工智能整体步入商业驱 动发展阶段 企业 人工智能的创业机会窗口期迈入尾声阶段 根据亿欧智库统计，中国AI初创企业从2012年起，经过4年的高速发展，在2016年达到顶峰， 而后AI创业热度逐步降温，2020年1-4月仅成立4家AI企业，是2019年全年数量的12%。据此 可以大致推断，人工智能的创业机会窗口期开始迈入尾声阶段。 AI初创企业原始技术积累基本完成，未来重心将加速向场景洞察和方案落地转移 人工智能企业已经逐步从早期技术

6、驱动阶段向商业驱动发展，尤其是基于视觉、语音和文本的 AI技术相对较为成熟，当前人工智能在安防、医疗、教育、金融等领域有较多的落地成果，未 来人工智能企业的发展将更加依赖落地场景的洞察以及解决行业实际需求的能力。 人工智能多场景快速部署，抗击疫情，刻不容缓 在新冠疫情中，中国人工智能企业在多人体温监测、外呼、疫情信息服务、疫苗研发和药物筛 选等众多场景中快速部署智能产品，降低了病毒传染风险、缓解了医护资源压力、提高了控制 疫情效率，在防控疫情关键时期发挥了不可替代的作用，并突显出了巨大的社会效益。 从众多的应用场景分析可知：一方面，人工智能能够将人从简单、重复、繁重的工作中解放出 来，同时算法