1、精准医疗新时代 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙)中国合伙制会计师事务所，毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，毕马威会计师事务所 澳门特别行政区合伙制事务所，及毕马威会计师事务所 香港特别行政区合伙制事务所，均是与毕马威国际有限公司(英国私营担保有限公司)相关联的独立成员所全球组织中的成员。版权所有，不得转载。精准医疗新时代2当前人工智能在精准医疗发展过程中的应用情况1资料来源：Stefano A.Bini医学博士，“人工智能、机器学习、深度学习和认知计算：这些意味着什么？它们将如何影响医疗健康领域？”（Artificial Intelligence,Machine Lear

2、ning,Deep Learning,and Cognitive Computing:What Do These Terms Mean and How Will They Impact Health Care?）关节成形外科杂志（The Journal of Arthroplasty）第8期第33卷，AAHKS研讨会,ScienceDirect,2018年7月19日2 资料来源：Matthias Mann、Chanchal Kumar、Wen-Feng Zeng和Maximilian T.Strauss，“用于识别蛋白质组学和生物标志物的人工智能”（Artificial intelligenc

3、e for proteomics and biomarker discovery），细胞系统第8期第12卷观点文章，ScienceDirect，2021年8月18日3同上生物标志物的识别和理解对精准医疗至关重要，因为它们是生物过程、疾病状态和治疗干预反应的可测量指标。其重要性在精准医疗的方方面面都得以体现，能够左右与疾病诊断、预后、患者分层、治疗选择、药物开发、治疗监测和疾病预防相关的决策。人工智能（包括机器学习和深度学习/神经网络）1显著增强了生物制药行业处理和分析大量复杂的多组学数据（例如基因组学、蛋白质组学和代谢组学）的能力。2这些技术有助于阐明疾病发展变化背后的分子途径、遗传变异和生物

4、过程。这种洞察能为精准医疗的各个方面提供支持，从识别新的候选生物标志物3，到基于个体独特分子特征制定个性化治疗计划等（参见第10页对ArteraAI的介绍）。2024 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙)中国合伙制会计师事务所，毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，毕马威会计师事务所 澳门特别行政区合伙制事务所，及毕马威会计师事务所 香港特别行政区合伙制事务所，均是与毕马威国际有限公司(英国私营担保有限公司)相关联的独立成员所全球组织中的成员。版权所有，不得转载。精准医疗新时代3精准医疗新时代4 20242024 毕马威华振会计师事务所毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙特殊普通

5、合伙)中国合伙制会计师事务所中国合伙制会计师事务所，毕马威企业咨询毕马威企业咨询(中国中国)有限公司有限公司 中国有限责任公司中国有限责任公司，毕马威会计师事务所毕马威会计师事务所 澳门澳门特别行政区合伙制事务所特别行政区合伙制事务所，及毕马威会计师事务所及毕马威会计师事务所 香港特别行政区合伙制事务所香港特别行政区合伙制事务所，均是与毕马威国际有限公司均是与毕马威国际有限公司(英国私营担保有限公司英国私营担保有限公司)相关联的独立成员所全球组相关联的独立成员所全球组织中的成员织中的成员。版权所有版权所有，不得转载不得转载。深入探究不同类型的人工智能模型目前，将人工智能成果和模型用于解决精准医

6、疗领域挑战已经取得了稳步的进展，包括较常见的基于监督学习的机器学习模型（其中各数据点都有相关标签），4以及最近的生成式模型，如生成式对抗性网络和变分自动编码器5（图1）。这些技术具有独特的能力，能够在数据缺失的情况下使用，并解析复杂数据，以助力生物标志物识别、患者分层和药物再利用等领域。生成式人工智能模型的优点生成式人工智能模型的优点4 资料来源：Stefano A.Bini医学博士，“人工智能、机器学习、深度学习和认知计算：这些意味着什么？它们将如何影响医疗健康领域？”（Artificial Intelligence,Machine Learning,Deep Learning,and Co