1、1/49目录1愿景.22需求.33架构.63.1 架构设计原则.63.2 系统架构.84.关键技术.134.1 分布式组网技术.134.2 网络可编程技术.154.3 服务化.174.4 灵活频域编排.214.5 非栈式用户面.234.6 数据服务.254.7 算网融合.294.8 内生可信.334.9 广义 QoS.354.10 智能内生.395总结与展望.456.参考文献.467.缩略语.478.白皮书贡献单位.482/491愿景愿景随着信息和通信技术的发展，6G 预计将支持丰富和身临其境的体验，增强无处不在的覆盖范围，并实现新形式的协作。此外，与6G 预计将支持更多新的应用场景，同时提供

2、增强的新功能。ITU-R 建议了面向 IMT-2030 的增强能力，以及支持 IMT-2030的扩展使用场景的新能力。可以分为两类能力指标，第一类是 5G 已有能力指标的增强，第二类是面向 6G 新增的能力指标。AI 能力:人工智能原生 6G 网络，也就是在设计架构时就要考虑AI。AI 能力赋能整个网络，包括接入网、核心网和终端。进一步地6G 网络智能内生赋能于每个网络功能以及整个网络，实现网络服务、业务、功能的自主、智能运行，真正成为端到端的高水平自治网络，以及成为赋能千行百业普惠智能的纽带和基石。通感融合能力：6G 网络将新增感知能力以支持通感一体场景，通感融合即可充分利用移动通信网络泛在

3、优势，提升通信能力的同时，赋能网络高精度感知能力，高效助力万物智联。同时引入 AI 技术和数据服务技术进一步增强 6G 网络的态势感知能力。数据服务能力：智能化应用场景的增多和通感融合的深度，网络中存在海量、异质的数据，迫切需要在架构中引入数据服务功能。且数据服务的位置也发生了变化，从集中式的数据服务向分布式数据服务演进，即需要在更接近数据源的位置进行实时数据处理以提供快速响应方式。同时 AI 原生 6G 网络，网络也需要大量的数据进行模型训练。所以，6G 网络能够为网络内部和网络外部提供安全、高效的3/49数据服务，以提升数据的流动效率和用户体验。泛在计算能力：目前，中心化的云计算已无法满足

4、部分低时延、大带宽和实时性业务场景如沉浸式云 XR、自动驾驶等业务场景的需求，这就需要通过分布式的算力部署来满足多样性的计算需求，最终提供泛在计算能力以适配泛在智能应用需求和多样化数据服务需求。泛在连接能力：为了满足多样化场景的业务需求，6G 网络需要提供广域的连接能力，可以满足天、地、空、海等多种异构接入场景和网络性能需求。6G 网络通过支持泛在连接能力以保持不同地点之间的用户体验一致性，并解决连接、覆盖、容量、数据速率和终端移动性方面的挑战。2需求需求在 5G 中，通过虚拟化和容器化技术实现了软件和硬件的分离，再加上服务化架构的引入，使得网络具备了一定的灵活性和扩展性，但是受限于 5G 架

5、构的限制，仍然有一些问题需要解决。集中式组网模式集中式组网模式：现有 5G 网络是集中式组网模式，难以灵活满足未来应用在部署位置和个性化通信保障能力的需求；一旦出现单点故障，将会影响整个网络。用户需求粗放管理用户需求粗放管理：比如当前 5G 网络采用切片将网络做简单分类，且不同切片之间的架构、逻辑功能划分仍是相对统一的，无法更好的适配 6G 多场景需求。4/49 网络功能下沉力度不够网络功能下沉力度不够：5G 网络通过下沉用户面功能和建立专网等模式为部分 ToC 和 ToB 业务提供本地数据服务。但是仍是集中式管理和调度无法满足更多行业应用需求，且专网之间缺乏互联互通，资源难以灵活变更。算力网

6、络与移动通信网络各自发展算力网络与移动通信网络各自发展：目前算力网络与移动通信网络是分离的、各司其职，算力资源的提供需要算力网络与移动通信网络之间的协作。中心化的云计算已无法满足部分低时延、大带宽和实时性业务场景如沉浸式云 XR、自动驾驶等业务场景的需求。烟囱式数据服务烟囱式数据服务：数据服务是烟囱式的使得数据质量和使用效率不高，成为是数据采集和共享的主要瓶颈，且不同代际的通信网络存储的数据、接口和数据管理协议是不同的。网络智能外挂式网络智能外挂式、耦合强耦合强：5G 的网络智能化功能总体属于外挂式设计，例如在网络内部或外部以独立功能实体的方式存在，向外提供完整的 AI 功能，AI 要素间的耦