1、智启新质生产力：生成式人工智能在医疗医药领域的潜在应用2024年4月智启新质生产力：生成式人工智能在医疗医药领域的潜在应用2序言随着人工智能变革的加速发展，以大模型为代表的生成式人工智能（以下简称生成式AI）崭露头角，创新的浪潮将影响千行百业。在国家提出加快发展新质生产力的今天，生成式AI作为新兴突破性技术得到了越来越多的关注。在医疗医药领域，生成式AI有望在传统人工智能（以下简称传统AI）的基础上，以更革新的技术、场景化应用的形式，助力行业更高质量发展，并进一步助推健康中国战略的实现。本文从医疗医药领域的应用层面，深入思考生成式AI在多种行业场景中的赋能价值，并探索其落地的可行性，展望这一新

2、兴数字化技术赋能医疗医药行业的广阔前景。“新质生产力是创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态。科技创新能够催生新产业、新模式、新动能，是发展新质生产力的核心要素。必须加强科技创新特别是原创性、颠覆性科技创新，加快实现高水平科技自立自强，打好关键核心技术攻坚战，使原创性、颠覆性科技创新成果竞相涌现，培育发展新质生产力的新动能。要及时将科技创新成果应用到具体产业和产业链上，改造提升传统产业，培育壮大新兴产业，布局建设未来产业，完善现代化产业体系。”2024年1月31日，习近平总书记在中共中央政治局第十一次集体学习时强调“

3、大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力。深入推进数字经济创新发展。制定支持数字经济高质量发展政策，积极推进数字产业化、产业数字化，促进数字技术和实体经济深度融合。深化大数据、人工智能等研发应用，开展 人工智能行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。”2024年3月5日，2024年国务院政府工作报告智启新质生产力：生成式人工智能在医疗医药领域的潜在应用4第10-13页第14-21页第22-29页第30-34页目录变革力：从传统AI到生成式AI，是进化还是新生12345融合力：生成式AI如何深入影响患者旅程场景力：生成式AI在医疗医药领域的潜在应用善谋者行远，实干者乃成：生成式AI的场景化

4、落地以“数”为基，循规前行：政策下的挑战与应对第5-9页智启新质生产力：生成式人工智能在医疗医药领域的潜在应用501变革力：从传统AI到生成式AI，是进化还是新生?智启新质生产力：生成式人工智能在医疗医药领域的潜在应用6传统AI：严谨的学者生成式AI：创造性的艺术家模拟人类专家的决策过程，为特定的问题提供精确的答案生成全新的、真实的、有用的数据，例如文本、图像、音频和视频等目标推理、分析和解释创造和生成注重点拟人化设定传统AI是一位严谨的学者，善于整理和总结已有的知识，能为我们提供精确、确凿的答案。这位严谨的学者一丝不苟，对细节进行深入的研究和分析。生成式AI则是一位富有创造力的艺术家。它运用

5、先进的技术，结合大量的学习和信息，不断尝试和优化，最终创造出全新的内容。生成式AI的崛起，对传统AI构成了颠覆性的挑战，为人类带来了前所未有的创造力和想象力。当我们从各维度对比两种技术时，可以直观看到，从传统AI到生成式AI的发展是一个既有进化又有新生的过程。二者之间既有区别，又有结合。看变革力传统AI和生成式AI的区别在于工作目标，以及对待知识的态度和方法。传统AI更注重对已有知识的运用和推理，它的目标是回答特定问题或解决特定任务，其工作方式更像是知识的传递。而生成式AI则更注重生成和创造，它的目标是生成全新的、真实的、有用的数据和内容，其工作方式更像是知识的归纳和演绎。这种区别使得它们在各

6、自领域中发挥着重要作用，并为未来的发展提供无限的可能性。人工智能是提升人类生产效率的帮手，而如何提升人工智能的产出质量，是人类在人工智能训练与使用过程中的重要功课。传统AI在数据规模、硬件成本、部署复杂性、数据依赖等方面存在痛点，其内容生成质量高度依赖硬件性能和数据能力。相比之下，生成式AI是根据使用者提供的清晰指令而生成相应的内容，因此，所输入提问的质量（是否准确、聚焦、结构化）是影响内容生成质量的重要因素。区别一：传统AI是“严谨的学者”，而生成式AI更像“创造性的艺术家”1.1传统AI和生成式AI的拟人化比较区别二：二者所生成内容质量的影响因素有所不同1.2资料来源：安永内部分析输入输出