马宇驰-程序员正在面临前所未有的机会10X开发者的探寻与实践.pdf

1、程序员正在面临前所未有的机会：10X开发者的探寻与实践马宇驰 华为云演讲嘉宾马宇驰AI算法科学家/代码大模型高级技术专家 博士，华为云PaaS技术创新Lab-DevAI Lab 负责人、CodeArts Snap智能编程助手 负责人、智能化研发技术专家、代码大模型高级技术专家 应届加入华为，历任AI算法科学家、智能化测试技术专家、研发智能博士军团Leader 等岗位17年加入华为工作至今，带领团队先后围绕智能化测试、智能化运维、智能路由与调度、智能化代码生成等方向成功孵化多项智能研发服务，完成规模化落地并外溢目 录CONTENTS1.AIGC for SE的业界洞察2.AI邂逅一站式软件开发3

2、.研发大模型的关键问题与技术挑战4.10X开发者展望AIGC for SE的业界洞察PART 01软件工程3.0：智能化软件工具生产线趋势软件危机：进度风险、质量问题大型工程实践CMM：过程管控，过程决定结果项目化管理：角色分工、职责明确敏捷：强调结果、个体、拥抱变化CICD：持续价值交付DevOps：团队协作软件爆炸：无法适应快速变化AIGC：验收标准、测试用例、UI、代码、测试脚本等人机交互智能：软件研发过程就是人与计算机的交互过程数字化：软件研发平台开始理解需求、设计、代码等以模型和数据为本：研发人员服务于大模型和大数据平台AILLM的演进2021年9月：Sam Altman,the C

3、EO of OpenAI,said that GPT-4 would focus more on coding代码给了大模型推理(思维链)的能力？2023年：GPT4元年，AI Agent全面爆发，GPT4 Turbo出世大模型记忆Prompt向量数据库规划工具后处理COTTOT筛选软分通讯编译代码检查沙盒运行自学习数据库目标分解AI邂逅一站式软件开发PART 02华为研发大模型全景华为研发大模型定位：辅助研发效率提升知识获取(时间占比:14%)需求管理系统设计编码(时间占比:17%)构建测试(时间占比:19%)发布研发知识推荐代码自动生成测试用例自动生成软件研发工具（CodeArts）华为研

4、发大模型2)研发作业数据清洗与评价，提升大模型能力1)大模型提升工具智能化，助力研发能力提升需求管理代码开发代码托管代码检查编译构建测试部署与运维发布流水线华为研发大模型的构建基础模型华为研发大模型（华为内部业务）华为内部的研发数据(X万个代码仓，X亿行 代码，X万篇技术博客)通用研发大模型（内外部通用）百亿华为内部数据万亿级高质量海量数据千亿级精品数据软件算法软件算法代码检查代码检查编译构建编译构建测试测试需求管理需求管理智能化特性智能化特性代码检查代码检查代码仓维度文件维度函数级维度代码代码仓仓代码开发工具代码开发工具准入门禁准入门禁数十项数十项 原生分析能力原生分析能力华为可信质量评级华

5、为可信质量评级华为华为Clean Code标准标准数十项数十项 原原生后处理能力生后处理能力代码代码开发开发工具工具外部开放的研发数据(8600万个代码仓，1500亿行 代码，1300万篇技术博客)利用软件研发工具对数据数据进行加工/合成/筛选/清洗def search(lst):给你一个非空的正整数列表。返回大于零的最大整数，其频率大于或等于整数值本身。整数出现的频率是它在列表中出现的次数。如果不存在这样值，返回-1。示例:search(4,1,2,2,3,1)=2 search(1,2,2,3,3,3,4,4,4)=3 search(5,5,4,4,4)=-1 if not lst:ret

6、urn-1 max_num=max(lst)if max_num=max_num:return max_num else:return-1构建高质量的训练数据，让模型“天生”就有高质量“脏代码”训模型，模型出“脏代码”“Clean Code”进模型，模型出“Clean Code”def search(lst):给你一个非空的正整数列表。返回大于零的最大整数，其频率大于或等于整数值本身。整数出现的频率是它在列表中出现的次数。如果不存在这样值，返回-1。示例:search(4,1,2,2,3,1)=2 search(1,2,2,3,3,3,4,4,4)=3 search(5,5,4,4,4)=-1