IMT-2030(6G)推进组：2023太赫兹空时频高速信号处理技术研究报告（43页）.pdf

1、北京稻壳科技有限公司Beijing Rice Hull Technology Co.,Ltd.地址：北京市朝阳区九住路 188 号IMT-2030(6G)推进组IMT-2030(6G)Promotion Group2023 年年 12 月月版权声明版权声明 Copyright Notification未经书面许可未经书面许可 禁止打印、复制及通过任何媒体传播禁止打印、复制及通过任何媒体传播2023 IMT-2030（6G）推进组版权所有3IMT-2030(6G)推进组IMT-2030(6G)Promotion Group目录目录.3图目录.5表目录.7第一章背景.8第二章挑战.92.1太赫兹信

2、道方面的挑战.92.2太赫兹收发机方面的挑战.9第三章技术进展.113.1非理想特性补偿技术.113.1.1 太赫兹基带器件非理想失真挑战.113.1.2 数字预失真算法.123.1.3 峰值因子消减算法.133.1.4 通道一致性校准算法.143.1.5 基于 AI 的波束成形技术.153.2超大规模天线基带信号处理.163.2.1 分布式基带信号处理技术.163.2.2 基于期望传播算法的分布式接收机.173.2.3 基于用户分组的接收机设计.193.3智能接入技术.203.3.1 大规模 MIMO 接入挑战.203.3.2 基于延迟相位预编码架构的太赫兹主动协调式接入机制.203.3.3

3、 面向超密集组网的太赫兹系统可重构接入方法.213.4超大规模天线阵列：MIMO 与智能反射面技术结合.223.4.1 宽带太赫兹智能超表面通信波束色散管理.223.4.2 超大规模 RIS 辅助的信道估计和定位.244IMT-2030(6G)推进组IMT-2030(6G)Promotion Group3.5波束管理.253.5.1 RIS 辅助的宽带太赫兹高精度波束训练方法.253.5.2 低时延的太赫兹波束管理方法.25第四章系统原型验证.274.1宽带太赫兹高速通信链路和 MIMO 系统.274.2MIMO 高阶调制系统.294.2.1 高阶调制系统架构.294.2.2 高谱效系统原型验

4、证.30第五章未来发展.315.1太赫兹远近混合场信号处理技术.315.1.1 太赫兹远近场效应.315.1.2 混合球面和平面波信道模型.325.1.3 基于深度学习的信道估计.335.1.4 基于压缩感知的信道估计.345.2感知协同太赫兹 MIMO 通信.355.2.1 感知协同的 MIMO 通信性能界.355.2.2 感知协同波束赋形技术.375.2.3 感知协同的波束追踪技术.385.3数据驱动太赫兹高速传输技术.395.3.1 数据驱动的物理层技术.395.3.2 数据驱动的传输和高速业务一体化技术.40第六章参考文献.42第七章主要贡献单位.435IMT-2030(6G)推进组I

5、MT-2030(6G)Promotion Group图目录图 3-1数字预失真原理示意图.12图 3-2数字预失真实现原理框图.12图 3-3功放输入输出特性示意图.13图 3-4消峰基本原理示意图.14图 3-5多通道一致性校准流程图.15图 3-6DeepRx 处理流程图.16图 3-7DeepRx 系统与传统 LMMSE 性能对比.16图 3-8分布式 M-MIMO.17图 3-9基于 EP 的分布式接收机方案.18图 3-10基于稀疏化 EP 的分布式架构.19图 3-11DBP 星状架构（左）和 DBP 菊花链架构（右）.20图 3-12延迟相位混合波束赋形架构.21图 3-13波束

6、训练示意图.21图 3-14太赫兹系统可重构接入方法.22图 3-15(a)传统移相器结构，(b)单层时延器结构，(c)双层时延器结构。.23图 3-16(a)分布式 STAR-RIS 辅助通信;(b)STAR-RIS 子连接结构.23图 3-17(a)联合信道和用户位置感知;(b)不依赖于信道估计的位置感知.24图 3-18基于能量分布的太赫兹宽带 RIS 波束训练性能.25图 3-19PWS 感知帧结构.26图 4-1(a)实验系统设置(b)系统实物图.27图 4-2室内长距离的太赫兹通信测试.28图 4-3一种高谱效的太赫兹通信系统架构.29图 4-4太赫兹基带预均衡方案.29图 4-5