IMT-2030(6G)推进组：2023语义通信技术研究报告（102页）.pdf

1、北京稻壳科技有限公司Beijing Rice Hull Technology Co.,Ltd.地址：北京市朝阳区九住路 188 号IMT-2030(6G)推进组IMT-2030(6G)Promotion Group2023 年年 12 月月版权声明版权声明 Copyright Notification未经书面许可未经书面许可 禁止打印、复制及通过任何媒体传播禁止打印、复制及通过任何媒体传播2023 IMT-2030（6G）推进组版权所有2IMT-2030(6G)推进组IMT-2030(6G)Promotion Group目录图目录.5表目录.7第一章 引言.8第二章 语义通信适用场景与技术需求

2、.102.1 场景一：全息视频通话.102.2 场景二：自动驾驶.112.3 场景三：智能医疗.122.4 场景四：卫星通信.122.5 场景五：工业互联网.13第三章 语义通信网络架构.153.1 语义通信的系统框架与性能极限.153.1.1 引言.153.1.2 研究进展.163.1.3 结论.203.2 基于语义转换的通信系统.203.2.1 引言.203.2.2 研究进展.213.2.3 结论.22第四章 语义通信理论.244.1 语义感知的联合信源信道编码及其性能分析.244.1.1 引言.244.1.2 研究进展.244.1.3 结论.264.2 面向任务的信号量化理论.264.2

3、.1 引言.264.2.2 研究进展.274.2.3 结论.284.3 基于图结构的语义表征模型与压缩理论研究.294.3.1 引言.294.3.2 研究进展.294.3.3 结论.30第五章 联合信源信道编码技术.315.1 弱耦合下的信源信道联合编码技术.315.1.1 引言.315.1.2 研究进展.325.1.3 结论.345.2 面向深度联合信源信道编码的信道自适应设计.345.2.1 引言.345.2.2 研究进展.353IMT-2030(6G)推进组IMT-2030(6G)Promotion Group5.2.3 结论.375.3 面向 CSI反馈的深度联合信源信道编码设计.37

4、5.3.1 引言.375.3.2 研究进展.375.3.3 结论.395.4 面向多模态数据传输的目标语义通信技术.395.4.1 引言.395.4.2 研究进展.405.4.3 结论.415.5 多级语义信息辅助下的图像无线传输系统.425.5.1 引言.425.5.2 研究进展.425.5.3 结论.445.6 用于多任务图像传输的语义通信系统.445.6.1 引言.445.6.2 研究进展.445.6.3 结论.455.7 面向语音的高效语义通信系统.465.7.1 引言.465.7.2 研究进展.465.7.3 结论.485.8 基于 GAN 逆方法的高效图像隐私传输语义通信.485.

5、8.1 引言.485.8.2 研究进展.485.8.3 结论.505.9 面向点云分类任务的预训练鲁棒语义通信系统.505.9.1 引言.505.9.2 研究进展.515.9.3 结论.525.10 非线性变换信源信道联合编码.535.10.1 引言.535.10.2 研究进展.545.10.3 结论.605.11 生成式的联合信源信道编码模型.605.12 波束质量上报.61第六章 语义通信的物理层技术.636.1 面向语义通信的信道表征学习与自适应调制.636.1.1 引言.636.1.2 研究进展.636.1.3 结论.656.2 联合语义编码与数字调制.656.2.1 引言.654IM

6、T-2030(6G)推进组IMT-2030(6G)Promotion Group6.2.2 研究进展.666.2.3 结论.686.3 基于卡尔曼滤波的端到端空口设计.686.3.1 引言.686.3.2 研究进展.706.3.3 结论.73第七章 语义通信的链路层技术.747.1 面向语义通信的混合自动重传请求和语义相似度检测.747.1.1 引言.747.1.2 研究进展.747.1.3 结论.767.2 动态数据环境下的语义通信系统.777.2.1 引言.777.2.2 研究进展.777.2.3 结论.797.3 针对联合信源信道编码系统容量优化的资源分配算法.797.3.1 引言.79