中国移动研究院：网络赋能AI的思考和实践（29023）（23页）.pdf

1、网络赋能AI的思考和实践中国移动研究院 陆璐2023年10月目录201网络与AI的融合发展趋势02网络赋能AI的思考与实践 数字经济社会步入高质量发展新阶段，通用智能技术加速发展，促进网络从传统通信网络向新型信息通信网络加速转变数字经济和AI发展对网络提出了新的需求3数字经济步入发展新阶段由高速增长阶段转向高质量发展阶段,成为全面建设社会主义现代化国家的首要任务通用智能加速发展通用智能成为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量 提供通信、感知、计算、智能、大数据、安全等一体融合的新一代信息服务提供语音、短信、移动宽带等各类传统通信服务 网络实现智能的普惠泛在，AI赋能未来网络

2、的。智能自治。，二者“双向驱动”网络与AI的融合包括“AI赋能网络”和“网络赋能AI”两个方面新型信息通信网络是实现AI泛在普惠的基础平台，使能AI成为泛在化的社会级服务网络与AI相互驱动发展4AI赋能网络网络赋能AIAI是满足移动通信网络新指标的关键路径，赋能网络提升网络运行效率、降低运维成本、增强用户体验网络网络性能指标要求更全更高网络复杂度逐代递增网络需快速适配多样化场景定制化需求AI已成为社会级服务通用智能时代需要随时随地的AI接入需要泛在算力需要泛在连接由场景驱动，重点解决网络泛在算力和平台化服务网络的构建问题，支撑数据/AI模型流动和一体化AI服务供给，助推AI成为社会级服务6G和

3、算网一体赋能AI的思考56G网络支持网络能力聚合、AI数据和模型流转及AI任务调度执行等，提供按需匹配的、质量可保障的平台化服务网络构建1、算力+能力2、平台赋能场景AI调用服务算网一体6G算网一体通过计算和网络的深层次融合，为AI提供新型智算基础设施、高效智算中心网络和高性能广域互联网络目录601网络与AI的融合发展趋势02网络赋能AI的思考与实践016G架构赋能AI02算网一体赋能AI7 数据面：构建统一数据服务框架，以服务化功能的形式支持数据的采集、预处理、分析、存储、转发，为AI提供高质量数据 计算面：以任务为中心进行算网联合编排，为AI的训练和推理提供按需、个性化、可保障的算力资源

4、服务使能层：对AI服务需求进行分解，对数据、计算、连接资源进行编排调度 数字孪生体：为AI赋能网络提供真实的训练环境和可靠的预验证平台提出三体、四层、五面的6G总体架构，其中数据面、计算面、服务使能层、数字孪生体共同实现6G AI内生的信息服务全流程支撑服务化功能层服务使能层控制面用户面数据面计算面安全面连接与路由层（空天地多接入，可信连接，异构互联，算力路由，确定性转发）通信与算力层（无线通信，光通信，计算，存储）网络本体数字孪生体管理编排体孪生大模型闭环预验证统一数据与控制接口自治运维管理资源智能调度编排数据管理能力开放管理网内AI服务第三方AI服务通感服务场景模型库任务分解能力+服务编排

5、能力计算服务“三体四层五面”6G总体架构 功能异构：聚焦状态、AI模型等数据采集、预处理、存储、共享等；聚焦AI计算等任务的分解、调度、执行等 指标各异：数据存储要求高可靠，数据共享要求高同步，AI计算要求高性能 演进不同：可用可靠存储、高速数据访问等数据技术，以及高性能计算等技术新增数据面，计算面l 为什么需要新增数据功能和计算功能？l 为什么新增的数据功能和计算功能需要设计新的独立面？网络需新增两类功能：以数据为中心的新的存储和交换机制，以计算为主的新的处理逻辑功能、指标、演进优化路线和传统控制面、用户面差异较大能力问题：l面向机器和智能的业务与传统业务特征不同，控制手段不同l面向新型感知

6、数据的传输、处理没有相应功能设计性能问题：l现有网络采集的数据在数量、质量、性能不足lAI的算法、数据、算力不能高效集成，与网络对象不能有机融合现有架构的不足业务需求跃迁服务于人与物 +服务于机器和智能服务于连接管道 +服务于信息的全流程服务于业务报文转发 服务于感知+AI数据综合处理+规则式信息“生产”智能化信息“生产”+86G架构新增数据面和计算面的必要性分析l数据采集：以服务化功能的方式支持6G新型网络数据的采集l数据预处理：对采集的网络数据进行去重、过滤、校正等预处理，为网络AI数据分析提供其所需的高质量数据l数据分析：通过AI模型对采集和预处理的6G新型数据进行分析处理；建立数据管道