2023数据库行业国内市场现状、未来展望及国产数据库梳理报告.pdf

1、2023 年深度行业分析研究报告 s 正文目录 1 数据库是信息化核心环节，产品种类丰富多样.5 2 行业进入新发展阶段，竞争格局蓄势革新.7 2.1 数据库行业发展史：前关系型、关系型和后关系型.7 2.2 行业仍处高速发展期，云化趋势打破既有格局.8 3 国内市场现状：行业结构重塑，国产迎来蓬勃发展期.9 3.1 行业规模持续高增，国产化率稳步攀升.9 3.2 模式百花齐放，开源加速国产产品落地.10 3.3 产品结构多元，分布式、非关系型有望实现弯道超车.12 3.3.1 集中式仍为行业主流，分布式赛道长坡厚雪.12 3.3.2 数据结构日新月异，非关系型逐步崛起.12 4 未来展望：短

2、期看信创、长期看生态、新兴看趋势.13 4.1 短期确定性需求看信创，产品可用即可规模化推广.13 4.2 长期选择性需求看产品+生态，多类产品已具备国际竞争力.14 4.2.1 未来行业或将形成生态主导，具备体系支撑的厂商或将受益.15 4.2.2 部分产品力已处世界领先水平，开源有望加固既有竞争优势.15 4.3 新赛道发展方向多元，细分领域已出现新兴企业领跑.16 4.3.1 趋势 1：湖仓一体加速发展，具备技术稀缺性有望实现业绩提速。.16 4.3.2 趋势 2：AI 模型批量落地，有望催生向量、GPU 等新型数据库需求增长。.17 5 国产数据库：传统厂商厚积薄发，新兴赛道各有千秋.

3、19 5.1 人大金仓：背靠中电科，数据库行业国家队.19 5.2 达梦数据：国内数据库领先企业，具备自研稀缺属性.21 5.3 海量数据：OpenGauss 核心合作伙伴，静待业绩破茧.23 5.4 星环科技：新兴赛道探路人，有望率先受益 AI 景气.24 0WvWXZVVhZNAaQdNbRnPpPnPtQkPpPyQjMmMqMbRoPmPNZoNzRNZmPrRs 图表目录 图表 1:数据库架构.5 图表 2:数据库分类.5 图表 3:按数据结构分类.6 图表 4:按业务负载分类.6 图表 5:按系统架构划分.7 图表 6:数据库发展史.8 图表 7:全球数据库市场规模持续走高.8 图

4、表 8:云部署数据库对行业增量起到绝对贡献占比.9 图表 9:云厂商市占率持续提升（红色标注）.9 图表 10:市场规模持续扩张.9 图表 11:数据库规模占比比实际数据产量存在缺口.9 图表 12:公有云部署模式为行业主流.10 图表 13:本土厂商份额持续提升.10 图表 14:本土数据库厂商图谱.10 图表 15:国产数据库技术路线.11 图表 16:基于开源代码开发产品比例超 50%.11 图表 17:开源热度持续提升.11 图表 18:集中式数据库仍为行业主流.12 图表 19:金融业集中式数据库占比仍超 80%.12 图表 20:2025 非结构化数据预计占比超 80%.12 图表

5、 21:2021 年非关系数据库占比仅 41%.12 图表 22:既有产品结构中，以关系型为主.13 图表 23:非关系型数据库研究方向成为热点.13 图表 24:信创已进入全面推广阶段.14 图表 25:数据库有望成为新一轮信创浪潮核心驱动.14 图表 26:阿里巴巴数据库产品斩获 TPC-H 第一、三名.15 图表 27:腾讯云产品性能表现远超排名第二产品.15 图表 28:信创可替代空间占比持续提升.15 图表 29:剔除信创后，国产覆盖率未来仍有望超 45%.15 图表 30:国产开源数据库在 Github 的整体活跃度.16 图表 31:国产开源数据库在 Github 的活跃度细分情

6、况.16 图表 32:湖仓技术仍然处于发展早期.17 图表 33:2021-2025 湖仓一体市场规模.17 图表 34:三大厂商市占率已超 25%.17 图表 35:图数据库有望打破 AI 现存技术桎梏.18 图表 36:向量数据库原理.19 图表 37:目前国内仅有 6 个向量数据库产品.19 图表 38:人大金仓产品体系.20 图表 39:人大金仓 2017-2022 营业收入.21 图表 40:人大金仓 2017-2022 净利润.21 图表 41:达梦数据 2019-2022 营业收入.21 图表 42:达梦数据 2019-2021 净利润.21 图表 43:达梦软件产品生态链.22