1、专有云助力制造业数字化升级TCS专有云在制造业的最佳实践腾讯云数字工厂 杨秀春制造业数字化建设的三大变化：云原生技术的使用、分布式要求、国产化要求；01020304从制造业业务层面、IT架构层面分析现在制造型企业存在的问题；专有云如何帮助制造业解决现在业务挑战和变化专有云在制造型企业的应用情况，介绍过去的成功案例变化趋势目录现状挑战解决方案成功案例第一个变化：云原生技术在工业逐渐流行工业物联网云原生技术可以帮助制造企业实现工业物联网的应用，云原生技术可以帮助制造企业实现工业物联网的应用，将传感器、设备、机器人等物理设备连接到企业私有云，将传感器、设备、机器人等物理设备连接到企业私有云，实现数据

2、的采集、分析和应用，提高生产效率和质量。实现数据的采集、分析和应用，提高生产效率和质量。随着云计算、大数据、人工智能等技术的不断发展和成熟，云原生技术将会在制造业领域发挥越来越重要的作用。数据治理云原生技术可以帮助制造企业实现大数据分析，将云原生技术可以帮助制造企业实现大数据分析，将海量的生产数据存储在云端，通过云计算和人工智海量的生产数据存储在云端，通过云计算和人工智能技术进行分析和挖掘，提高生产效率和质量。能技术进行分析和挖掘，提高生产效率和质量。产业协同云原生技术可以帮助制造企业实现供应链管理的应用，云原生技术可以帮助制造企业实现供应链管理的应用，将供应商、物流、库存等信息集成到云端，实

3、现供应链将供应商、物流、库存等信息集成到云端，实现供应链的可视化和协同管理，提高供应链的效率和透明度。的可视化和协同管理，提高供应链的效率和透明度。人工智能云原生技术可以帮助制造企业实现人工智能的应用，云原生技术可以帮助制造企业实现人工智能的应用，将机器学习和深度学习算法部署在云端，实现智能将机器学习和深度学习算法部署在云端，实现智能制造和自动化生产，提高生产效率和质量。制造和自动化生产，提高生产效率和质量。第一个变化：工业应用使用云原生技术在稳步增长 敏捷响应客户需求：容器化和微服务使得应用可以更快速、更灵活地部署和扩展。在工业应用中，这意味着可以更快地响应市场变化，更好地满足客户需求。自动

4、化运维能力：云原生技术可以实现应用的自动部署、自动扩展、自动恢复等，大大提高了运维效率。安全性和可靠性的提高：云原生技术可以实现应用的隔离运行，提高了应用的安全性。同时，通过服务网格和其他技术，可以实现应用的高可用和故障自动恢复，提高了应用的可靠性容器化部署95%80%PaaS微服务化70%DevOpsTo 2022第二个变化：制造企业多地建厂，分布式管理需求强LoaderLaserPri nterSPIBufferC O NCO NCM 602CM 602CM 602DT401CO NRefl owCO NAO ILoaderBufferLoaderLaserPri nterSPIBuffe

5、rC O NCO NCM 602CM 602CM 602DT401CO NRefl owCO NAO ILoaderBufferLoaderLaserPri nterSPIBufferC O NCO NCM 602CM 602CM 602DT401CO NRefl owCO NAO ILoaderBuffer随着全球化的发展和国际贸易的增长,越来越多的制造业企业选择在不同地区建立工厂,以获取不同的市场和客户资源。1.数据共享：不同工厂之间的数据共享是一个重要的问题。2.网络连接：不同工厂之间需要进行网络连接，以实现数据的传输和共享。3.数据安全：不同工厂之间的数据需要进行保护，以防止数据泄露和

6、损坏。4.维护管理：不同工厂之间的IT系统需要进行维护和管理，以保证系统的稳定性和可靠性。这需要建立一个统一的维护管理体系，包括故障排除、升级维护等。党政、金融运营商、工业、交通、能源教育、医疗央国企上云（央国企信创）-中国软件行业协会数据（亿）制造型企业面临的挑战IT销售销售研发研发/技术技术生产生产财务财务采购采购仓储仓储品质品质包括技术过时、创新能力不足、研发周期长等问题。解决方案包括建设PLM系统、研发方针系统、采用敏捷开发方法等。供应链中断、库存管理不佳、物流成本高等。解决方案包括建立多元化的供应商网络、采用先进的库存管理系统、优化物流流程等生产效率低、质量控制不足、设备老化等问题。