伯乐基金会：2022上海重点产业和金融领域人才紧缺指数报告（41页）.pdf

1、前 言F O R E W O R D上海市重点产业和金融领域人才紧缺指数报告由上海市人才工作领导小组办公室、中共上海市经济和信息化工作委员会、上海市经济和信息化委员会指导，上海伯乐产业人才发展基金会编制。本指数报告同时得到了中共上海市金融工作委员会、华东师范大学调查与数据中心、组织人事报社和同道猎聘集团的支持和帮助。2022 年重点产业和金融领域人才紧缺指数研究项目由上海厂长经理人才有限公司全程提供资助。人才紧缺指数报告主要包括上海重点产业和金融领域人才供需比指数分析、匹配度指数分析及由其两者综合而形成的紧缺度指数分析，对重点产业和金融领域人才进行状态和流动性分析，并就重点产业和金融领域中海外

2、归国人才和博士人才大数据开展分析。紧缺指数报告旨在建立一套重点产业领域人才的风向标，了解重点产业领域中人才供需的紧缺情况，为相关政府部门提供决策依据，为相关企业、院校提供决策参考，为相关人才提供就业指导，以推进重点产业领域的发展。2022 年的人才紧缺指数报告集中在 2020-2022 年间集成电路、生物医药、人工智能、智能网联汽车、软件和信息服务等重点产业和金融领域，以后将逐年延伸到其他重点产业领域。目 录0102报告说明/P1主要成果/P5上海市集成电路产业人才紧缺分析报告/P6上海市生物医药产业人才紧缺分析报告/P11上海市人工智能产业人才紧缺分析报告/P16上海市智能网联汽车产业人才紧

3、缺分析报告/P21上海市软件和信息服务产业人才紧缺分析报告/P26上海市金融领域人才紧缺分析报告/P31上海市重点产业和金融领域人才发展展望/P36致谢/P37一二三四五六七101报告说明上海市重点产业和金融领域人 才 紧 缺 指 数 报 告202221.人才紧缺指数分析报告 人才紧缺指数隶属于人才统计学范畴。重点产业领域人才紧缺指数主要表明各产业经济要素和人才发展结构关系特征，旨在将产业链、供应链、创新链、资本链、人才链实现耦合研究。重点产业领域人才紧缺指数分析包括：重点产业链与二级人才子类映射分析、人才需求分布分析、人才供需比指数分析、人才匹配度指数分析、人才紧缺度指数分析、供需匹配状况综

4、合分析。本报告分别描述了重点产业和金融领域 2020-2022 年上海市主要人才子类需求的年均分布、刻画重点领域人才发展结构特征的紧缺度指数，其中热力图的气泡大小反映供需比指数和匹配度指数的组合权重情况。2.指数模型说明（1）指标的选择和权重：指标权重由德尔菲法确定。每个产业和金融领域的供需比指数和匹配度指数为基础指标，两者加权而得人才紧缺度指数，权重分别为2/3和1/3。匹配度指数下设学历、工作年限和薪酬三个指标，权重各为1/3。（2）指数指标表征：产业领域人才紧缺指数的取值范围在0到100之间，50为“荣枯”分界线。取值越小，表示人才供应相对于需求而言越紧张。取值越大，表示人才供应相对于需

5、求而言越充足。（3）指数预测模型：基于各重点产业和金融领域过去3年历史人才和职位数据，预测未来一年人才数据。2020年至2022年间，受新冠疫情影响，产业发展及人才发展的态势都受到了较大的冲击，偏离了常态。重大转折性政策的出台，还可能为产业及其人才的发展带来了转折性、根本性的转变。而本指数预测模型的构建，对转折性、根本性的外部重大因素的考虑有限，故预测结果仅供参考。3.关于项目数据及结果稳健性说明采用了典型企业调研访谈、问卷、文献分析、公开数据分析和大数据分析等多种方法获取数据。本研究的数据和指数计算结果可在一定程度上呈现产业人才现状及未来趋势，但因数据采集手段及渠道仍有局限，且现实人才状况及

6、未来趋势是多方因素复杂作用的结果，故本研究的数据和指数计算结果存在无法完全指代现实情况的可能，需要辩证看待。34.研究导向 对标全球，聚焦核心产业领域 寻求合适指标颗粒度，统一人才统计口径 静态动态结合，形成循环和预测机制 开发可行的算法模型，为其他产业和领域的人才指数研究提供参考模板5.主要参考文献（1）中华人民共和国职业分类大典（2015 年版）（2）中华人民共和国职业分类大典（2022 年版）（3）国家工业和信息化部产业人才需求预测工作实施方案（20202022 年）（工信厅人函202086 号）（4）上海市重点领域（产业类）紧缺人才开发目录(沪经信人 2020 308号)（5）上海市重