爱分析：2023生成式AI应用实践报告（48页）.pdf

1、?2?|?2023?AI?报告编委 报告指导人 黄勇 爱分析 合伙人&首席分析师 报告执笔人 文鸿伟 爱分析 高级分析师 外部专家（按姓氏拼音排序）王琳 容联云 北区售前负责人 朱风云 灵伴智能 灵伴研究院院长?3?|?2023?AI?特别鸣谢（按拼音排序）?4?|?2023?AI?报告摘要 大模型支撑的生成式 AI，让人类社会有望步入通用人工智能时代，拥有广阔的应用前景，有望赋能千行百业。当前生成式 AI 的落地整体处于初级阶段，不同模态的落地时间表差异明显，企业需求主要集中在数字化程度高、容错率相对较高的领域，以借助中间件调用大模型能力为主要方式。数字内容产业、客户服务是生成式 AI 渗透

2、的典型行业和场景。AIGC+数字内容：数字经济快速发展，带来国内数字内容消费需求的持续快速增长，但国内数字内容产业面临需求变化快、供给侧内容整体过剩而优质供给不足的问题。以长音频数字内容生产为例，AIGC 能够助力内容生产的工程化、高质量、个性化。AIGC+客户服务：大模型依托自身强大泛化能力优势，有望给国内智能客服领域的服务前、服务中、服务后各环节带来效能提升。但由于存在效果不明、数据安全等问题，短期内大模型很难对现有智能客服体系实现完全替代和颠覆，厂商需要探索如何在融合大模型能力的同时实现模式突破。?5?|?2023?AI?目录 1.报告综述 1 2.AIGC+数字内容 5 3.AIGC+

3、客户服务 22 4.结语 36 关于爱分析 38 研究咨询服务 39 法律声明 40?6?|?2023?AI?报告综述?1?|?2023?AI?1.报告综述 大模型主导的生成式 AI，尤其是 GPT-4 的发布，让人类社会看到了通用人工智能时代的曙光。这意味着，作为生产力工具甚至是数字时代的“新基建”的人工智能技术，不用再局限于单一或有限场景，而是能够在众多领域像人类一样进行思考、解决问题，并进行持续、快速的自我进化，因此，大模型主导的生成式 AI，将拥有极为广阔的应用前景，有望赋能千行百业。1.1 政策端：中央定调，地方跟进，协力推动产业发展 人工智能产业已成为全球新一轮科技革命和产业变革的

4、核心驱动力之一，对制造业、金融、医疗等国民经济的诸多行业有着深刻影响。党中央、国务院历来高度重视人工智能产业的发展，近 5 年来，几乎每年都会有相应政策出台，以持续推动我国人工智能产业的高水平发展和应用。2023 年 4 月 28 日，中央政治局会议提出，“要夯实科技自立自强根基，培育壮大新动能。要重视通用人工智能发展，营造创新生态，重视防范风险”。区别于以往会议和文件中泛指“人工智能”产业，这是中央政治局首次提及通用人工智能，为我国人工智能产业尤其是通用人工智能的发展奠定了总基调。在中央会议精神的指引下和产业发展需要的驱动下，地方政府政策积极跟进，促进人工智能产业政策的进一步落地。2023

5、年 5 月末，北京、上海、深圳三地政府接连发布人工智能产业政策文件。例如，5 月 30 日，北京市发布北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案（20232025 年），强调要加快推动人工智能场景建设，牵引创新成果落地应用，打造一批标杆型示范应用场景，促进新技术迭代和新应用增长。5 月 31 日，深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案（2023?2?|?2023?AI?2024 年），强调要提升产业集聚水平，打造全域全时场景应用,推进“公共服务AI”、“城市治理AI”、“千行百业AI”，实施人工智能软件应用示范扶持计划，鼓励金融、商务、工业、交通等行业企业基于人工智能

6、技术对现有生产、服务和管理方式进行升级。1.2 技术端：文本、语音模态先行，多模态或成人机交互终极状态 从技术构成来看，生成式 AI 包括基础层、模型层和应用层。基础层主要聚焦算力、数据集、Transformer及 CLIP 等基础生成算法，为模型层提供基础的资源支撑；模型层主要包括通用大模型和行业大模型两类，是整个 AIGC 技术生态的核心，为上层应用提供智能化能力；应用层主要是大模型在行业、价值链上的具体展开，是 AIGC 真正落地和实现价值创造的场景和窗口。图 1：AIGC 市场全景地图?3?|?2023?AI?人工智能的中远期目标，是模拟人类的认知和思维，进行多维度、多感官信息的摄入和