1、重视工业数据基础设施建设重视工业数据基础设施建设 重视数据基础设施建设重视数据基础设施建设 高新民高新民 2 2023.05 023.05 杭州杭州 对数字化转型的理解对数字化转型的理解所有生产业务经营活动网络化、数字所有生产业务经营活动网络化、数字化、智能化化、智能化,由联结汇聚数据由联结汇聚数据,由数据由数据产生智能产生智能,由智能科学决策由智能科学决策,本质上是本质上是以数据要素优化其他生产要素的配置以数据要素优化其他生产要素的配置和运营和运营,以达到全产业链、全价值链以达到全产业链、全价值链高质量发展的目标高质量发展的目标工业互联网平台基础功能工业互联网平台基础功能联接联接数据数据智能
2、智能 数字基础设施(功能视角数字基础设施(功能视角)通信网络基础设施(光纤、通信网络基础设施(光纤、5G)5G)存储基础设施(存储基础设施(IDCIDC)算力网络基础设施(东数西算)算力网络基础设施(东数西算)数据网络基础设施(?)数据网络基础设施(?)数据的重要性已有共识数据的重要性已有共识数字经济,指直接或间接利用数据来引导资源发挥作用,通过物联网、大数据、5g等手段推动生产力发展的经济形态。数据作为基础要素数据作为基础要素数据与埸景数据与埸景融合产生效益融合产生效益数据作为生产要素数据作为生产要素流通产生价值流通产生价值 目前面临问题不少目前面临问题不少数据使用过程中普遍存在数据使用过程
3、中普遍存在“不愿、不敢、不能不愿、不敢、不能”共享的问题,导致海量共享的问题,导致海量“三异三异”数据散落在众数据散落在众多机构和信息系统中,形成数据孤岛多机构和信息系统中,形成数据孤岛”,同时,同时流通机制不灵活、不清晰。流通机制不灵活、不清晰。数据来源众多、体量庞大、结构各异、关系复数据来源众多、体量庞大、结构各异、关系复杂。从如此繁杂的海量数据中挖掘高价值、关杂。从如此繁杂的海量数据中挖掘高价值、关联性强的高质量数据,需要高效可靠的数据基联性强的高质量数据,需要高效可靠的数据基础设施保障。础设施保障。鼓鼓据流通不畅据流通不畅,有数据不能用有数据不能用融合应用不足融合应用不足有数据不会用有
4、数据不会用。高质量数据成为服务与创新的重要基础,也是高质量数据成为服务与创新的重要基础,也是提升机构数据价值的前提。然而,数据质量不提升机构数据价值的前提。然而,数据质量不高的现象依然突出,给数据深入挖掘与高效应高的现象依然突出,给数据深入挖掘与高效应用带来困难。用带来困难。数据质量不高,数据质量不高,有数据不好用。有数据不好用。出路何在?出路何在?理顺流转思路理顺流转思路建设基础设施建设基础设施 数据流通机制多元化,清晰化数据流通机制多元化,清晰化数据要素资产化的前提数据要素资产化的前提:有边界,可识别,有潜在有边界,可识别,有潜在价值。价值。数据要素价值实現取决流通,与埸景強相关,数据要素
5、价值实現取决流通,与埸景強相关,流流通机制依埸景而多元通机制依埸景而多元,才是正道。,才是正道。数据流通机制中,数据流通机制中,市场化是一重要选项市场化是一重要选项,但不宜,但不宜成为唯一。成为唯一。更应倡导数据共享更应倡导数据共享(在共同体内在共同体内),数,数据开据开放,后两者也要明确尊重数据主权原则放,后两者也要明确尊重数据主权原则异构、异主、异地(异构、异主、异地(“三异三异”)数据的数据的流通的基流通的基础是数据的互操作础是数据的互操作,然后依埸景及规则选择流转,然后依埸景及规则选择流转机制机制多元流通机制多元流通机制:自用机密数据,共享数据,开自用机密数据,共享数据,开放教据,交易
6、数据放教据,交易数据重视工业数据基础设施建设重视工业数据基础设施建设重视工业数据基础设施建设重视工业数据基础设施建设 工业数据基础设施工业数据基础设施工业数据基础设施包括数据互操作基础设工业数据基础设施包括数据互操作基础设施和数据建模基础设施,施和数据建模基础设施,两者又由技术架构和制度架构支撑两者又由技术架构和制度架构支撑数据互操作是基本要求,共享和交换是有数据互操作是基本要求,共享和交换是有约束条件的:需求、主权、安全约束条件的:需求、主权、安全 工业数据互操作基础设施架构工业数据互操作基础设施架构工业数据互操作基础设施工业数据互操作基础设施研发数据研发数据生产数据生产数据经营数据经营数据