厦门大学：2026年AI编程与智能体开发讲义PPT（882页）.pdf

核心数据速览： 讲义页数：882页。 教材章节：9章。 教学学时：48学时（理论16+实验32）。 课程学分：2学分。 适用对象：大二本科生（计算机类专业）。 三大智能体框架：LangChain、LangGraph、OpenClaw。 师资培训：2026年7月两期（嘉庚学院+厦门大学）。H2：报告核心数据解读。H3：教材结构——从大模型到智能体的完整知识体系。教材共9章，依次为大模型、AI编程概述、AI编程环境搭建、基于提示词的AI编程、基于规范的AI编程、智能体概述、LangChain、LangGraph和OpenClaw。内容由浅入深、循序渐进，兼顾技术原理、代码实现与项目实战。教材内容来自互联网大厂真实实践，由互联网大厂专家为教材写作提供全程深度指导。H3：教学实践——厦门大学本科课程与全国师资培训。教材已应用于厦门大学计算机系本科教学——面向大二本科生开设的专业课《AI编程与智能体开发》，共48学时（理论16学时，实验32学时，2学分）。2026年7月，厦门大学面向全国高校开展了两期师资培训——7月13-16日嘉庚学院专题培训班、7月20-26日厦门大学第27期全国高校师资研修班。H3：三大智能体框架——从开发到部署的完整工具链。LangChain提供高层应用开发框架与模块化组件；LangGraph作为底层编排运行时，支持状态管理、人机协同与持久化执行；OpenClaw定位“本地优先、模型无关”的数字员工，GitHub星标已突破33万。三者共同构成从智能体开发到部署的完整技术栈。（数据来源：厦门大学林子雨《AI编程与智能体开发》讲义PPT）。H2：报告独有数据价值——产业级与教学级颗粒度。 9章完整目录与内容概述：第1章大模型、第2章AI编程概述、第3章AI编程环境搭建、第4章基于提示词的AI编程、第5章基于规范的AI编程、第6章智能体概述、第7章LangChain、第8章LangGraph、第9章OpenClaw的完整内容框架。 AI编程三种形态完整对比：命令行工具、与IDE集成、智能体自主执行三种形态的特征、代表产品与适用场景。 确定性思维vs概率性思维详细对比表：从提示词设计、代码审查、调试策略、团队协作、核心心态五个维度的完整对比。 提示词编程五要素完整模板：项目背景、需求描述、修改范围、约束边界、验收标准五个要素及提示词模板的完整内容。 Google PTCF框架四要素详解：角色（Persona）、任务（Task）、上下文（Context）、格式（Format）的完整说明与示例。 规范驱动编程三种方法论对比：结构化规范（OpenSpec）、分阶段规范（Spec-Kit）、嵌入式规范的完整对比与选型建议。 OpenSpec四步工作流完整命令：/openspec-explore、/openspec-propose、/openspec-apply-change、/openspec-archive-change的完整使用说明。 智能体核心公式与六大组成部分：LLM + Prompt + Tools + Memory + Planning + Environment的完整定义与各组件功能说明。 LangChain核心组件完整列表：大模型接口、提示词模板、输出解析器、工具、检索器与向量存储、链、智能体、状态与持久化八大组件的功能说明。 LangGraph三大核心概念：状态（State）、节点（Node）、边（Edge）的完整定义与关系说明。 OpenClaw五层架构与五大核心组件：接入层、控制层、能力层、运行时层、资源层五层架构，以及网关、智能体、技能、渠道、记忆五大组件的完整说明。 13个技术概念六层演化谱系：信息层（Token/Context Window）、指令层（Prompt/Context Engineering）、知识层（RAG/Agentic RAG）、执行层（Tool Calling/Computer Use）、工程层（MCP/Harness Engineering）、组织层（Skill/Workflow/Workspace Agent）。 882页讲义完整PPT文件下载。H2：谁需要这份报告？ 高校计算机类专业教师：讲义提供了完整的课程体系、教学大纲、实验手册和授课PPT，是开设AI编程与智能体开发课程的一站式教学资源。 AI开发者与软件工程师：讲义系统覆盖了从大模型基础到三大智能体框架的完整技术栈，是学习和掌握AI编程与智能体开发的系统性参考资料。 教育决策者与课程规划人员：讲义展示了厦门大学将AI编程与智能体开发纳入本科正式课程体系的完整实践，是课程改革和人才培养方案制定的参考案例。 培训机构与继续教育从业者：讲义配套的师资培训方案和教学资源，可用于设计面向企业和社会的AI编程与智能体开发培训课程。 计算机专业学生与自学者：讲义从大模型基础到智能体工程化部署，由浅入深、循序渐进，是系统学习AI编程与智能体开发的完整学习路径。H2：FAQ区块。Q1：这份讲义PPT与教材是什么关系？A1：本讲义PPT是《AI编程与智能体开发》教材的配套教学资源，由教材作者林子雨副教授编制。教材由人民邮电出版社出版，预计2026年11月上市销售。讲义PPT已应用于厦门大学计算机系本科教学。Q2：讲义适合什么基础的学习者？A2：讲义面向高校计算机类专业学生，从大模型基础概念开始讲解，逐步深入到AI编程方法和智能体框架开发。适合具备一定编程基础（建议了解Python）的学习者。厦门大学将其开设为大二本科生的专业课。Q3：讲义的实验部分占多少比重？A3：课程共48学时，其中理论16学时、实验32学时，实验占比约67%。讲义配备可直接上机操作的实践案例与开发流程，强调动手实操。Q4：三大智能体框架各有什么特点？A4：LangChain是高层应用开发框架，提供模块化组件和快速开发能力；LangGraph是底层编排运行时，支持状态管理、人机协同和持久化执行；OpenClaw是本地优先的数字员工框架，让AI通过自然语言指令自主操作电脑。Q5：如何获取讲义的完整PPT文件？A5：教材官网（https://dblab.xmu.edu.cn/post/ai-programming-agent/）提供全套教学资源的下载，包括教学大纲、讲义PPT、上机实验手册、MOOC视频等。下载专区目前尚未开放，待教材上市销售后会发布。Q6：厦门大学的师资培训包含哪些内容？A6：师资培训以《AI编程与智能体开发》教材为核心，系统讲解AI编程与智能体开发的核心知识、技术方法与工程实践。培训目标包括理解大模型基础原理、掌握AI编程开发范式、具备智能体构建能力、熟悉OpenClaw平台实践、具备开课能力。H2：完整PDF报告包含内容。获取《AI编程与智能体开发》讲义PPT完整PDF（882页），将获得以下全部内容及原始文件： 第1章 大模型完整讲义（大模型概述、产品、基本原理、特点、分类、应用、13个技术概念演化）。 第2章 AI编程概述完整讲义（程序开发方式演变、AI编程三阶段、开发者角色转型、概率性思维、生产力优势、行业变革、局限、行业生态、挑战、未来发展）。 第3章 AI编程环境搭建完整讲义（Python虚拟环境、AI编程工具三种形态、TRAE安装与使用、大模型选型、技术栈选择、Git版本控制、SQLite数据库）。 第4章 基于提示词的AI编程完整讲义（提示词工程、PTCF框架、五要素模板、AI编程实践、常见问题、项目说明书、编码规则、存量项目维护、故障诊断）。 第5章 基于规范的AI编程完整讲义（规范驱动编程核心理念、三条铁律、Spec-Kit/OpenSpec工具、四步工作流、待办事项应用实践）。 第6章 智能体概述完整讲义（从LLM到智能体、定义与特征、核心组成、工作流程、常见架构、能力边界、工程化要点）。 第7章 LangChain完整讲义（核心组成、工作流程、消息、提示词、工具、状态与持久化、课程资料问答助手案例）。 第8章 LangGraph完整讲义（核心概念、条件边与条件节点、工具调用、状态与持久化、课程助教智能体案例）。 第9章 OpenClaw完整讲义（概述、系统架构、核心组件、ReAct循环、大模型调用与开销、安装部署、技能开发）。 附录A-E（主讲教师简介、大数据学习路线图、教材系列介绍）。 全部882页PPT原始文件。延伸阅读：如需了解课程体系与教学实践，可返回查看本报告深度分析页面。数据来源说明：本下载页所有数据均引自厦门大学计算机科学与技术系林子雨副教授编著的《AI编程与智能体开发》讲义PPT（882页）。教材由人民邮电出版社出版，预计2026年11月上市销售。教材官网：https://dblab.xmu.edu.cn/post/ai-programming-agent/。