高德地图：2026年Q1年中国主要城市交通分析报告（44页）.pdf

1、12The Statement声明本研究报告由高德地图大云图业务中心数据分析团队撰写，内容仅供参考。报告基于高德地图及行业浮动车数据，融合大数据挖掘技术与交通算法理论编制，确保了其科学性与合理性。其中，地面道路交通通行时间的计算充分考虑了交叉口延误（即信号灯等待时间），从时间、空间、效率三个维度客观综合地反映了城市道路交通健康状况，并提出相应诊断方案。报告力求精准精细，旨在为公众出行、机构研究及政府决策提供有价值的参考依据。报告中所含文字、数据、图片及标识等内容，均受中国著作权法、专利法、商标法等知识产权法律法规及相关国际条约的保护。未经高德事先书面许可，任何组织和个人不得将本报告内容用于任何

2、商业目的。经许可引用发布时，须明确标注出处为“高德地图2026年Q1中国主要城市交通分析报告”，不得进行有悖原意的引用、删节和修改，且发布前须经高德审核。“交通评价是一项极其复杂的系统工程。尽管大数据能够有效揭示城市的运行规律与特征，但受限于数据来源与样本渗透率的差异、认知局限以及设备短板等多重因素，追求更科学、更精确、更有价值的评价体系，始终是我们不懈努力的目标。”欲了解您所在城市交通拥堵数据，请访问：https:/ and Services产品与服务基于大模型的交通智能研判助手，对话即可实现AI决策与一站式分析。5全天 06:00-22:00 早高峰07:00-09:00 晚高峰17:00

3、-19:00因时区原因，乌鲁木齐早晚高峰时段调整为09:00-11:00、19:00-21:00，拉萨早晚高峰时段调整为08:00-10:00、18:00-20:00。无其他特殊说明，本报告统计时间均为2026年01月01日2026年03月31日城市范围：城市道路公共交通评价、地面道路交通评价分别进行独立计算。数据呈现：地面交通50城选取360城市+全国高速选取公共交通37城地面道路交通评价 采用“六宫格”综合指标表示城市交通运行健康状况，多项指标兼容GB/T36670-2018城市道路交通组织设计规范交通组织方案评价。城市道路公共交通评价 采用“人口出行热度核心区高峰期社会车辆与公交车速比、

4、全市全天线路运营速度波动率、平均候车时长、公共交通与小汽车高峰出行时间比、平均步行距离、平均换乘系数”等六项指标综合得出“公共交通出行幸福指数”，来全面刻画城市公共交通运行状况。本报告基于高德地图开放平台的交通流量大数据，通过算法融合挖掘，识别出城市人车出行活跃核心区，并将其划定为本报告城市道路路网的评价范围。分析范围：样本说明：时间说明：Report description 编制说明6Data description 数据说明城市公共交通：利用“公共交通出行幸福指数”,对城市公共交通运行进行综合评价交通报告50主要城市选取标准：地面道路交通：利用“交通健康指数”对城市地面道路交通健康水平进行

5、综合评价诊断路网高延时运行时间占比时间效率交通健康指数地面道路交通路网高延时运行时间占比路网高峰行程延时指数路网高峰拥堵路段里程比常发拥堵路段里程比高峰平均速度道路运行速度偏差率路网高延时运行时间占比城市发展交通体量城市选取GDP汽车保有量城市影响力出行核心区面积城区常住人口在途车流密度50城指标归一化加权计算注：1.“在途车流密度”统计方法为：城市核心区范围内平均每公里每分钟在道路上行驶的去重车辆数，统计时段为6点-22点；2.城市影响力考量标准为：是否省会、直辖市、区域中心城市及是否举办大型国际会议等。效率便捷公共交通出行幸福指数城市公共交通社会车辆与公交车速比线路运营速度波动率平均候车时

6、长公共交通与小汽车高峰出行时间比平均步行距离平均换乘系数空间时间71.城市公共交通运行分析2.城市地面道路交通分析3.重点城市信控路口分析目录8城市公共交通运行分析第一章9第一章公共交通计算说明：公共交通出行幸福指数权重确定方法熵值法1.各项指标运用最大最小值归一化处理，并考虑指标的正反向进行调整2.计算第j项指标下第i个样本值占该指标的比重3.计算第j项指标的熵值4.计算信息熵冗余度5.计算各项指标权重，最终结果如左图所示。排名得分方法TOPSIS1.对于反向指标采用取倒数进行同向处理，然后进行数据规范化2.利用欧式距离计算与最优最劣目标的距离，并乘以权重3.计算各评价对象与最优方案的贴近程