计算机行业寻找AI技术潜在应用场景的方法论：AI大航海时代的数字罗盘-230407（21页）.pdf

1、请务必阅读正文之后的免责条款部分请务必阅读正文之后的免责条款部分 2023.04.07 AI 大航海时代的数字罗盘大航海时代的数字罗盘 寻找寻找 AI技术潜在应用场景技术潜在应用场景的的方法论方法论 李沐华李沐华(分析师分析师)齐佳宏齐佳宏(分析师分析师)010-83939797 010-83939837 证书编号 S0880519080009 S0880519080007 本报告导读：本报告导读：本文构建本文构建了了一套标准来一套标准来帮助我们勾勒帮助我们勾勒AI技术在应用端的潜在技术在应用端的潜在落地场景落地场景，这套体系包，这套体系包括技术边界、商业边界以及括技术边界、商业边界以及对对不

2、同场景下不同场景下 AI商业价值归属的探讨。商业价值归属的探讨。摘要：摘要：技术可技术可实现实现性：寻找现阶段性：寻找现阶段 AI 的“技术能力边界”的“技术能力边界”。我们以微软对 GPT-4 的测评作为基础寻找现阶段 AI 落地的“技术边界”。在现阶段 AI 技术的各种局限性当中，我们认为最核心的掣肘仍然是 AI 能力的不可解释性，当某个问题存在标准答案、这个答案无法被找到，且我们对于错误难以容忍时，AI 是难以落地的；此外，AI 的知识边界来自于人类已知的知识边界，这就意味着 AI 无法进行真正意义上的创造性工作。商业可行性：在技术可商业可行性：在技术可实现实现的前提下，寻找的前提下，寻

3、找 AI落地的商业价值边界落地的商业价值边界。在技术可实现的前提下，我们尝试勾勒 AI 落地的商业价值边界。技术可实现性并不意味着商业可行性，我们通过“帮客户赚钱”和“帮客户省钱”的划分方式分别讨论了 B2B2C 场景和 B2B 场景下 AI 落地的商业价值。在 B2B2C 场景中，我们认为 AI 商业落地潜力在于其技术差异是否能够被终端用户所感知并进一步影响消费行为；在 B2B场景中，我们认为 AI的商业落地潜力取决于原场景中可被 AI 替代的任务比例。整体上看，我们认为 B2B2C 场景优于 B2B场景。商业价值归属：着重关注场景是否开放和商业价值是否为新增商业价值归属：着重关注场景是否开

4、放和商业价值是否为新增。我们根据“市场的大小”、“场景的开放程度”两个指标构建了场景矩阵，进而得出两个结论：第一，开放场景中后来者更容易通过被大模型赋能实现“弯道超车”；封闭场景中，更可能是小模型时代的领先者利用大模型实现“自我迭代”。第二，对于非巨头企业而言，由于大模型出现而“新增”的商业价值或将更多来自“长尾场景”而非“头部场景”。继续推荐继续推荐金山办公、科大讯飞、杰创智能、凌志软件金山办公、科大讯飞、杰创智能、凌志软件。金山办公：公司是国产办公软件龙头，全力发力 AI 战略，加大 AI 人才投入力度，预计在2023H1 推出 AI 新品，与微软有直接映射关系。科大讯飞：采用“1+N”架

5、构，将大模型落地于教育、医疗、人机交互、办公等多个行业，大模型将率先赋能讯飞听见、学习机，5 月 6 日产品级发布。杰创智能：AI 技术可以帮助提高公司公共安全产品性能，降低成本，且外销一带一路国家。凌志软件：公司长期服务日本金融市场，目前已有 GPT 相关应用落地（自动生成招股书），也可通过 GPT 实现内部最高 75%降本。风险提示：风险提示：AI 技术落地不及预期、AI 大模型受到政策强监管 评级：评级：增持增持 上次评级：增持 细分行业评级 计算机 增持 相关报告 计算机 3月订单环比有所回升，表现分化 2023.04.03 计算机AI 大模型引发科技革命 2023.03.31 计算机

6、 文心千帆发布，AI应用发展有望超预期 2023.03.28 计算机浪潮已到，AI 产业化快速推进 2023.03.26 计算机 大模型将彻底改变AI模型的开发模式 2023.03.19 行业更新行业更新 股票研究股票研究 证券研究报告证券研究报告 计算机计算机 行业更新行业更新 请务必阅读正文之后的免责条款部分请务必阅读正文之后的免责条款部分 2 of 21 目目 录录 1.序言.3 2.技术可行性：寻找现阶段 AI 的“技术能力边界”.5 2.1.可解释性边界：模型能力难以被解释是 AI 最核心的问题.7 2.2.创造性边界：AI 不创造知识，AI 只是知识的搬运工.10 3.商业可行性：