服装家纺行业：GPT将如何改变服装行业？ -230403 （21页）.pdf

1、1 敬请关注文后特别声明与免责条款 Table_Summary GPTGPT 将将如何如何改变改变服装行业服装行业？方正证券研究所证券研究报告方正证券研究所证券研究报告 行业深度报告 行业研究 服装家纺行业服装家纺行业 2023.04.03/推荐 分析师：分析师：陈佳妮 登记编号：S1220520080002 联系人联系人：廖捷 重要数据：重要数据：上市公司总家数上市公司总家数 70 总股本总股本(亿亿股股)632.83 销售收入销售收入(亿元亿元)2706.44 利润总额利润总额(亿元亿元)244.76 行行业平均业平均 PEPE 11.63 平均股价平均股价(元元)12.81 行业相对指数

2、表现：行业相对指数表现：数据来源：wind 方正证券研究所 相关研究相关研究 NIKE：FY23Q3 库存持续改善，大中华区维持增长2023.03.22 安踏体育：22 年业绩符合预期，Amer Sports 扭亏为盈2023.03.21 李宁：22 年业绩基本符合预期，专业品类驱动品牌核心竞争力2023.03.17 华利集团：2022 年业绩符合预期，盈利能力表现平稳2023.03.01 GPTGPT 将在企划、设计和零售环节赋能服装行业：将在企划、设计和零售环节赋能服装行业：3 月 15 日 OpenAI推出 GPT4，实现多个维度提升，包括强大的识图能力；文字输入限制提升；回答准确性显著

3、提高；能够生成创意文本等。商品企划阶段，进行市场分析与趋势研判；产品设计阶段，助力设计师快速生成创意、释放生产力；采购阶段，通过柔性生产提升效率；零售环节，降低运用成本，优化消费者购物体验。我们基于目前 GPT 等 AI 在服装产业的具体应用，探讨 AI 对服装行业的潜在影响。数据驱动商品开发，数据驱动商品开发，提高服装设计爆款率提高服装设计爆款率：在商品规划时，ChatGPT 通过多渠道获得数据及信息，找到规律并进行针对性地预测，提供服装款式研发方向。例如知衣科技利用 AI 算法进行数十个维度、近千种标签的数据分析，提高服装设计宝频率。在产品设计时，AI 基于文本-图像模型与强大的计算功能，

4、能根据详细表述自动生成服装样图，为设计师提供灵感、可视化其想法。OpenAI 开发的 DALLE2 具备图像生成、图像扩展、图像编辑及图像多样化等功能。CALA 服装公司结合 DALLE2已开发出一款服装设计软件，可根据特征描述自动设计服装，或根据已有服装设计衍生构建同系风格的更多款式。零售端降低运营成本，提高消费零售端降低运营成本，提高消费者购物体验：者购物体验：ChatGPT 可根据商品信息、图片生成产品描述和营销文案，提高产品上新和推广效率。AI 相比传统智能客服，在灵活性与人性化服务方面有显著的进步，能够根据消费者购买历史、搜索历史和浏览行为等数据来提供个性化的推荐。电商平台 Shop

5、ify 接入 ChatGPT的 API 接口，已推出上述功能。对于线上购物无法看到服装上身效果、线下试衣繁琐，AI 也能通过虚拟试衣解决这一痛点。消费者可以上传照片或选择身材接近模特，看到其上身试穿效果，这一技术也被用于线下试衣魔镜中。国际服装公司国际服装公司 AIAI 应用对国内服装行业的启示：应用对国内服装行业的启示：国际知名运动品牌借由概念化设计提高品牌声量，持续投入数字化转型在未来竞争中抢占先机。国内知名运动品牌也在积极拥抱新科技新概念，建议关注安踏体育、李宁、特步国际和 361 度等。国际知名快时尚品牌借由 AI 技术进一步降本增效，巩固自身的速度、成本优势，提高设计爆款率。AI 技

6、术未来有望赋能国内时尚休闲品牌，建议关注森马服饰、太平鸟、锦泓集团、朗姿股份、欣贺股份等。国际服装零售商通过应用 AI 技术有效降低销售成本并改善客户体验，新技术率先应用在海外电商平台，未来有望复制到线下门店，建议关注国内大型零售商滔博、宝胜国际。风风险险提提示示：AI 技术迭代不及预期；消费者体验改善不及预期；AI 引发的隐私/道德风险。2 Table_Page 服装家纺-行业深度报告 目录目录 1 GPT 对服装行业的影响浅析.4 2 商品规划&设计端：研判流行趋势，提高设计效率.5 2.1 商品规划：研判流行趋势，数据驱动开发.5 2.2 产品设计：图像生成工具助力设计落地.7 3 零售