计算机行业深度报告：ChatGPT引领AI突破工业AI前景可期-230404（28页）.pdf

1、 ChatGPT 引领 AI 突破，工业 AI 前景可期 Table_CoverStock 行业深度报告 Table_ReportTime2023 年 1 月 30 日 庞倩倩 计算机行业首席分析师 郑祥 计算机行业研究助理 执业编号：S1500522110006 邮箱： 邮箱： 请阅读最后一页免责声明及信息披露 2 证券研究报告 行业研究 行业深度报告 计算机计算机 行业行业 投资评级投资评级 看好看好 上次评级上次评级 看好看好 庞倩倩 计算机行业首席分析师 执业编号：S1500522110006 邮箱： 郑祥 计算机行业研究助理 邮箱： 信达证券股份有限公司 CINDA SECURITI

2、ES CO.,LTD 北 京 市 西 城 区 闹 市 口 大 街9号 院1号 楼 邮编：100031 ChatGPTChatGPT 引领引领 AIAI 突破，工业突破，工业 AIAI 前景可期前景可期 Table_ReportDate 2023 年 4 月 4 日 本期内容提要本期内容提要:ChatGPT 引领引领 AI 突破突破，伴随通用伴随通用 AI 技术同工业领域融合应用的滞后周技术同工业领域融合应用的滞后周期不断期不断缩短，缩短，工业工业 AI 应用应用落地进展有望加速。落地进展有望加速。ChatGPT 通过突破性的“Transformer 架构大模型+RLHF（人类反馈强化学习）算法

3、”带来自然语言处理在表述逻辑性、自然性等人机交互体验领域的巨大提升，掀起 AI 产业一轮新高潮。工业领域因对 AI 可解释性等严苛要求导致技术创新与应用落地错位时间相对较长，但随着人工智能技术可用性增强及工业信息化水平的大幅提升，近年通用 AI 技术的工业落地间隔由 20 年逐步缩短至小于 5 年，伴随 ChatGPT 带来的通用 AI 大模型突破，工业 AI 亦有望迎来快速发展。研发设计环节：研发设计环节：AI 可赋能创成式设计、仿真优化、电子设计优化等可赋能创成式设计、仿真优化、电子设计优化等。CAD领域领域：通过 AI 赋能，工程师可通过交互方式向设计软件指定他们的要求和目标，创成式引擎

4、将自动生成设计方案，目前 AI 驱动的创成式设计功能已在Siemens Solid Edge、PTC Creo 及 Autodesk FUSION 360 等主流 CAD 产品中使用。CAE 领域：领域：AI 可赋能仿真优化，提升仿真效率，而工业数字孪生通过仿真运行生成数据，又可反哺工业 AI 模型训练，目前微软 Project Bonsai 正使用 Ansys Twin Builder 仿真软件创建设备或流程的数字孪生，以助力其模型训练。EDA 领域：领域：AI 可有效赋能 EDA 工具，大幅提升设计生产效率及设计产品的 PPA（功耗、性能、面积），Cadence 于 2021 年推出的AI

5、 驱动的 EDA 设计工具 Cerebrus 较传统 EDA 产品可实现 10 倍的生产效率提升和设计产品 20%的 PPA（功耗、性能、面积）提升。我们认为，我们认为，AI 赋赋能带来的能带来的 CAD/CAE/EDA 等研发设计软件能力提升，有望同步提升其软件等研发设计软件能力提升，有望同步提升其软件价值量，进一步打开研发设计类软件更高市场天花板。价值量，进一步打开研发设计类软件更高市场天花板。生产运维环节生产运维环节：AI 可赋能早期缺陷检测、可赋能早期缺陷检测、预测性维护、产品质量分析预测性维护、产品质量分析、生、生产预测产预测等等。早期缺陷检测方面：早期缺陷检测方面：AI 可使用实际

6、运营数据，根据各种参数有效预测资产状况，使工程师在资产发生故障前就能关注并维护资产；预测性维预测性维护方面：护方面：AI 模型可使用来自设备端的运行数据，并根据这些数据对预测性维护进行科学规划，同时工程师可通过 AI 持续监控设备运行状态，大幅减少人工监控时间，有效降低资产设备维护成本；产品质量分析方面：产品质量分析方面：通过机器视觉能够找出会被肉眼漏过的缺陷，提高质量分析效率，同时 AI 还可用于检测运行环境中的异常，从而改进质量流程；生产预测方面：生产预测方面：企业可通过准确收集生产时序数据和关联的生产参数创建 AI 预测模型，并通过生产流程仿真生成数据优化模型，通过这些模型找出生产过程中