卢亿雷-DeepResearch X OpenClaw：实现路径与 Token 成本控制.pdf

1、DeepResearch X OpenClaw：实现路径与 Token 成本控制卢亿雷白海科技创始人&CEO目录01行业现状与挑战系统架构总览02核心技术设计03配置体系与平台化能力0405Token成本优化及总结展望06DeepResearch x 龙虾行业现状挑战为什么需要为什么需要 Deep Research？传统搜索传统搜索关键词匹配单次检索链接列表RAG向量检索知识增强单轮问答Deep Research多轮循环研究自主规划完整报告输出核心价值：用户不再需要手动搜索、整理、总结 智能体自主完成从问题到报告的全流程Deep Research 行业竞争格局行业竞争格局2024.12 Goo

2、gle 首发 Deep Research 2025.02 OpenAI 跟进 各厂商快速入局 2026 进入成熟竞争期10+主要产品/团队3-30min报告生成耗时范围48.9DR Bench 最高分(Gemini)25%传统搜索量预计下降(2026)主要玩家主要玩家Google Gemini免费可用 Gemini 3 Pro DR Bench 领先OpenAI ChatGPTo3/o4-mini 技术深度强 30次/月(Plus)Perplexity速度最快(3-5min)100-300引用 过程透明Anthropic Claude安全审慎 多视角推理 可验证引用xAI Grok实时数据 与

3、Perplexity集成 快速迭代数据来源:1 DeepResearch Bench(deepresearch-bench.github.io)2 Gartner 2024.02 预测 3 Alici.AI Top 10 DR Agents 2025 4 各产品官方文档主流主流 Deep Research 产品深度对比产品深度对比维度维度Google GeminiOpenAI ChatGPTPerplexityClaude底层模型底层模型Gemini 3 Proo3/o4-mini多模型混合Claude Opus 4生成耗时生成耗时5-20 分钟5-30 分钟3-5 分钟5-20 分钟报告长度

4、报告长度12,000 字10,000-16,000 字5,000-10,000 字视任务而定引用数量引用数量20-5020-50100-30020-40研究规划研究规划可编辑计划自动规划实时展示多视角分析核心优势核心优势搜索生态集成技术深度速度与透明度安全与准确性主要短板主要短板创意性不足速度较慢报告偏短搜索源较少市场洞察：Gemini 凭借 DR Bench 48.9 分暂时领先，但各家差距不到 4 分 竞争焦点正从能力转向体验和生态数据来源:1 DeepResearch Bench RACE Framework 2 各产品官方文档&Help Center 3 Bright Inventio

5、ns AI DR Comparison 2025 4 Perplexity/OpenAI/Google 官方博客技术趋势与演进方向技术趋势与演进方向从从 Chat 到到 Agent对话范式已终结竞争转向能办事的智能体Gartner:2026年 40%企业应用将嵌入任务型 AI AgentAgentic Search 成为新战场深度研究民主化深度研究民主化免费额度逐步开放ChatGPT 免费用户可用(受限)Gemini 提供免费 Deep Research技术门槛持续降低生态与平台竞争生态与平台竞争Google/Microsoft 生态优势凸显企业 LLM API 份额:Claude 32%Op

6、enAI 25%Google 20%企业 AI 投资 370 亿美元(2025)差异化从能力转向体验定位定位聚焦企业级场景：可配置的研究流程 多搜索源适配 多租户隔离 双模通信保障稳定性 面向 B 端提供可运营的 Deep Research 服务数据来源:1 Gartner 2025.08 预测 2 Menlo Ventures 2025 Mid-Year LLM Report 3 Menlo Ventures 2025 State of GenAI($37B)Deep Research 落地的核心技术难题落地的核心技术难题各家产品能力趋同，真正的壁垒在工程落地。以下是我们在实践中识别的共性难