石孝钢-京东零售 AIGC 百亿素材供给实践.pdf

1、艺术技术算术：京东零售 AIGC百亿素材供给实践石孝钢京东零售 产品经理从生成能力到规模化生产系统目录引言：电商AIGC应用落地，不只是生成问题艺术：美学到生产力的量化算术：ROI视角下的Token经济学落地：从架构到业务“双引擎”产品矩阵总结&展望技术：跨越Demo到生产的鸿沟Nano Banana很强，接上API就算落地应用吗？生成量？成功率？可用率？总成本？对生意有多大帮助？平台级的AIGC应用落地挑战百亿动销商品*十余种素材类型*高频促销活动引言-电商AIGC应用落地，不只是生成问题电商AIGC应用落地，不只是生成问题生意问题控制问题体验问题模型/系统输入需求输出结果评测基准 模型编排

2、 交付确定性平台/品牌规则 美学指引品类知识投入产出 数据飞轮 精细化管理一个统一框架&一套落地系统技术艺术算术产品化统一承载&上下游工作流融入怎么做Doing things right做什么Doing right things值得吗Worth doing艺术：美学到生产力的量化审美陷阱，好看=好卖？传统 IAA 工作：美学打分、质检去劣 痛点：审美语境下的高美学分数与购物语境下的高点击转化适配度低电商的多样性需求难以用统一审美标准评价电商务实设计维度聚焦012345商品场景情绪信息促销012345商品场景情绪信息促销012345商品场景情绪信息促销012345商品场景情绪信息促销012345

3、商品场景情绪信息促销 将素材设计要素拆解为 商品x场景x情绪x信息x促销 5维蓝图 美学&合规解耦：合规&一致性等红线指标解耦至可控生成阶段控制&质检 美学评价 转为 数据驱动的学习探索 范式MaxROI策略生成A/B实验知识蒸馏观察思考行动012345商品场景情绪信息促销 数据驱动：基于场域x品类的优质素材分布作为探索起点，自动化进行观察-思考-行动的探索迭代美学系统成为大脑,决定 做什么 快慢思考系统兼顾任务的效率和质量：系统一 肌肉记忆*系统二 深度推理 优化目标：log?相对基线的XTR提升系统一快思考 肌肉记忆(简单任务快速处理)任务请求1、商品图文信息Fsku2、请求意图 Iint

4、3、任务上下文Extt系统二慢思考 深度推理（意图强化PE）命中任务张量 St1、商品图文信息Fsku2、任务提示词Pt3、5维设计蓝图 dt4、任务上下文Extt+1知识张量 Nt1、品类x场域TOP素材2、用户行为偏好3、时间-节庆大促是否美学系统生成系统分发系统XTRfeedback明确意图简单指令模糊意图多路径任务前置系统一失败任务未收敛训练任务技术：跨越Demo到生产的鸿沟能生成 能交付Demo：抽卡成功就是胜利生产：出街素材出错就是事故10次中有1次Good Case100次中有1次Bad CaseSegmentControlNetReferenceNet端到端 最优解MOE 万能

5、解工程编排 万能模型“万能模型”只是美好的愿景Hardcoding 转为 分层模型矩阵+智能调度模式 分层模型矩阵：将执行链路拆解为4个核心阶段，每个阶段都有n个可选模型(成本&效果不同)智能调度网络：基于模型节点能力&负载情况，在=14动作空间中输出DAG执行路径规划at质检节点后处理节点生成节点前处理节点智能调度网络能力定义实时负载I/O成本SLA时延任务张量St,Pt,dt能力涌现#1TooBad!-节点质量可用率过低(Not)GoodEnough!-降级节点质量足够好Skip!-端到端架构折叠CatchAll!柔性容灾降级TooHard!-超出当前系统能力智能调度网络执行层模型路由系统

6、成为手,决定【怎么做】优化目标：通过率&算力消耗综合最优V*low 任务张量 St1、商品图文信息Fsku2、任务提示词Pt3、5维设计蓝图 dt4、任务上下文Extt+1是否执行系统feedback美学系统通过智能调度网络执行生成&质检分发系统XTRTooHard是否组织协同的契约评测集构建可用率跟踪效果数据回流打通调度链路建设落地实现高可用&资源优化优化每个节点的模型效果、速度、推理成本工程产品算法算术：ROI视角下的Token经济0246810效果吞吐成本不可能三角不谈