计算机行业人工智能系列报告（三）：虚拟电厂与智能巡检电力AI地最佳落地场景-230329（18页）.pdf

1、 敬请参阅末页重要声明及评级说明 证券研究报告 虚拟电厂与智能巡检，电力虚拟电厂与智能巡检，电力 AIAI 地最佳落地场景地最佳落地场景 主要观点：主要观点：Table_Summary ChatGPTChatGPT 加速各行业应用落地，电力领域多环节需求展现加速各行业应用落地，电力领域多环节需求展现 我们在之前的AI报告中曾说过，制约AI发展的因素一直都是和场景的结合，业界一直在为没有找到收入足以覆盖研发、算力等成本的应用模式而苦恼；另一方面，市场也在期待一个更通用的 AI 模型的出现。ChatGPT 的出现在应用侧展现了一条通用化的路径，完美解答了商业模式与通用大模型两个问题。在此基础上，A

2、I+场景的应用或将迎来爆发。对对于整个电力体系来说，于整个电力体系来说，在发输变配用的多个环节均涉及到预测、调度、管理等需要软件需求，AI的接入有望帮助多个环节实现效率的提升已经人工的替代。从另一个方面讲，电网是一个以稳定与安全为第一位的体系，AI在电力体系的落地是一个相对谨慎的过程，我们需要去找一些对于主网运行影响不大，同时智能化之后降本增效较为，明显的领域。我们认为主要是有两大方向，和下游用电相关的我们认为主要是有两大方向，和下游用电相关的虚拟电厂和电力交易，以及和检测相关的智能化巡检。虚拟电厂和电力交易，以及和检测相关的智能化巡检。虚拟电厂与电力交易是虚拟电厂与电力交易是 AIAI 在电

3、力领域的最佳落地场景在电力领域的最佳落地场景 调控与管理是虚拟电厂的核心，正与AI技术的强项匹配。虚拟电厂是依托于信息技术和通信技术发展起来的智能管理系统，协调、控制、管理等是核心技术。具体来看，建设虚拟电厂可分为三大关键信息化技术：即协调控制、能量管理、信息通信技术。其中，协调控制技术要联通源网荷储多个环节的调整，并要做出对于发电量、用电量、电价等多个数据的判断，AI的接入有望极大的提升分析效率和准度；另一方面主要影响B端用电水平的虚拟电厂对于电网整体稳定性影响较小，有望率先接入大模型应用。AIAI 已经在电力巡检领域广泛应用，大幅提升已经在电力巡检领域广泛应用，大幅提升检测效率检测效率 电

4、网智能运维是基于以“云大物移智”为代表的数字技术，对电力系统输变配等环节的运行进行监控、分析及处理，提升电网的透明化水平及能源供给的质量与效率。在人工成本提升叠加智能化机器人能力提升的背景之下，机器代人是大趋势。一个50MW的变电站人工巡检完整一圈，覆盖所有设备所需要时间通常为 2-3 个月，而机器巡检仅需要 2 天左右的时间。从成本侧来说，假设人工成本为1 万元/月，年度人工成本为12 万元，目前巡检机器人采购成本通常为 50-80 万元，按照 10-20 年折旧，单年仅 2.5-8 万元。目前，目前，以以AIAI算法为基础的运维已经广泛算法为基础的运维已经广泛应用在了电力巡检之中应用在了电

5、力巡检之中，例如智洋创新已经，例如智洋创新已经建立了近百人的建立了近百人的AIAI团队，相关技术已经应用到了电力系统巡检之中。团队，相关技术已经应用到了电力系统巡检之中。风险提示风险提示 1）电网下游投资进展不及预期；2）技术研发突破不及预期；3）政策支持不及预期；Table_StockNameRptType 战略科技（计算机）战略科技（计算机）人工智能系列报告（三）/行业深度 行业行业评级：评级：增增持持 报告日期：2023-03-29 Table_Chart 行业指数与沪深行业指数与沪深 3 30000 走势比较走势比较 Table_Author 分析师：尹沿技分析师：尹沿技 执业证书号：

6、S0010520020001 邮箱： 分析师分析师：王奇珏王奇珏 执业证书号：S0010522060002 邮箱： 联系人：联系人：张旭光张旭光 执业证书号：S0010121090040 邮箱： Table_Report 相关相关报告报告 1.华安证券_行业研究_计算机行业_深度报告_人工智能系列报告（二）：AI 既是网安需求来源，也是网安下一形态2023-3-29 2.华安证券_行业研究_计算机行业_深度报告_人工智能系列报告（一）：ChatGPT 引发的大模型时代变革2023-3-01 -30%-20%-10%0%10%20%30%沪深300计算机(申万)Table_CompanyRptT