IDC&amp百分点：2023数据基础科学平台白皮书-用数据创造价值，以智能激发增长（40页）.pdf

1、用数据创造价值以智能激发增长数 据 科 学 基 础 平 台 白 皮 书目 录IDC观点政企数字化转型进入纵深阶段，数据科学加速数字化能力进阶基于数据科学的全流程能力演变和生态协同是数据智能发展进步的必然趋势构建数据科学基础平台体系，推动一体化数据智能研究与实践第一章 数据科学驱动行业数字化进阶，打造政企核心竞争力1.1 政企数字化转型进入纵深阶段1.2 打造为政企全面赋能的数据智能核心1.3 以数据科学加速政企数字化能力进阶第二章 行业数据/信息转型现状与演变趋势2.1需求侧-行业数据应用持续向深度和广度延伸2.2供应侧 基于数据科学的能力演变和生态协同第三章 构建数据科学基础平台体系，推动一

2、体化数据智能实践3.1 建设一体化的治理平台底座，打造高质量数据资产3.2 兼容高速演进的先进工具，提供高效洞察与决策支撑3.3 促进应用生态繁荣发展，与行业实现深度融合3.4 形成可持续迭代的数据技术框架，综合提升全流程响应能力3.5 小结：以数据科学基础平台体系应对数字化转型多维度难题01010101020203040606101213131415171919192021212222242632323335第四章IDC建议：政企机构数据智能全流程实践关键举措4.1 将数据科学能力纳入未来发展战略4.2 规避单点方案和开源技术的成本陷阱，选用可持续迭代的全栈能力平台4.3 明确数据价值转化流

3、程，集结跨领域人才团队，激发应用创新活力4.4 量化跟踪数据驱动决策和业务的收益4.5以全面数据价值转化为目标，寻求敏捷高效的技术路径第五章行业实践：百分点科技的数据科学平台5.1 数据科学基础平台的愿景和价值主张5.2数据科学基础平台的含义和创新5.3 平台应用实践第六章未来展望6.1 机遇与挑战6.2 未来展望结语IDC观点政企数字化转型进入纵深阶段，数据科学加速数字化能力进阶在数字经济持续高速增长的大背景下，一大批政企机构开始进入数字化转型的纵深阶段，努力实现由数据/信息驱动的全面业务整合和创新。IDC认为，各机构应全面提升数据科学理论水平，深度掌握数据应用技术、产品、方案和交付方法，围

4、绕更大范围、更高效率、更快响应和更深融合四个维度目标，构建完善的数据价值转化全流程能力体系。即以数据科学为指导建立涵盖“治理平台+分析工具+应用运营”全栈能力的数据智能核心，打通“感知-数据-信息-知识/洞察-决策-行动/应用-再感知”的价值链条，形成内部认知能力和外部生态应变能力的闭环。基于数据科学的全流程能力演变和生态协同是数据智能发展进步的必然趋势基于数据科学的全流程效能提升，将围绕能力演变、架构演变和生态发展等维度深入展开。其中，能力体系将趋向全栈化，构建“倒三角”形态的全栈支撑体系，包括以强调“统一治理”的平台化能力逐步消除数据孤岛，以趋向智能化的工具能力为业务端提供可灵活定制的洞察

5、和决策服务，以高效的运营能力开发/部署与业务场景深度融合的数据应用；架构体系则力求持续迈向云原生化和全栈智能化。此外，各厂商也将围绕数据价值转化周期推动专业化分工，建立生态协同机制，创新商业模式，与政企用户实现共赢。构建数据科学基础平台体系，推动一体化数据智能研究与实践各政企机构有必要构建一个拥有数据全流程能力的重要载体，即一个一体化的数据科学基础平台体系，通过广泛、开放的数据协同，为各业务方提供端到端的完备数据智能体验。要通过全栈化能力体系下的治理平台、分析工具和智能应用建设，以及整体技术架构的转型升级，构建端到端的一体化解决方案，与行业发展实现深度融合，形成可持续迭代的技术框架，强化关键环

6、节技术能力，有效解决各机构的战略、组织、流程以及成本投入方面的诸多问题。01 1.1 政企数字化转型进入纵深阶段近年来，数字经济持续高速增长。IDC数据显示，到2022年，全球65%的GDP将由数字化推动；2022年到2023年，数字化转型的直接投资将超过6.8万亿美元。IDC中国企业数字化转型成熟度研究显示，一大批企业已经进入到数字化转型的纵深阶段，即利用集成管理数字化推动常态化运营管理，利用规模数字化实现企业优化创新。数字化转型涵盖三个基本组成：基础设施转型、业务应用转型、数据/信息转型。其中，业务应用转型为主动性项目，由运营目标驱动；基础设施转型为被动性项目，由成本驱动，是支撑业务应用创