CDA数据科学研究院：2026全球数智化人才指数报告（184页）.pdf

1、全球数智化人才指数报告 2026|CDA 数据科学研究院120262026 全球数智化人才指数报告全球数智化人才指数报告AI 时代的深度洞察出品方：出品方：CDACDA 数据科学研究院数据科学研究院2026 年 4 月全球数智化人才指数报告 2026|CDA 数据科学研究院2目录目录目录目录.2 2前言前言.5 5执行摘要执行摘要.6 6核心发现核心发现.8 8第第 1 1 章章 时代背景：全球数智化进入时代背景：全球数智化进入 AIAI 驱动新阶段驱动新阶段.9 91.1 数智化三阶段理论.91.2 AI 加速推动数智化的到来.101.3 全球数字经济整体发展态势.161.3.1 数智化转型

2、的全球格局与区域差异.171.3.2 美国等成熟市场，保持领先.191.3.3 以金砖国家为代表的新兴市场表现亮眼.271.3.4 中国在全球数智化竞争中的位置.31第第 2 2 章章 企业命题：数智化转型正在重构竞争力企业命题：数智化转型正在重构竞争力.38382.1 成效显著：数字化转型为全球企业创造价值.382.2 分水岭：数字化成熟度决定企业竞争力.392.3 中国企业的数智化加速度.392.4 三大障碍：成本、技术实施与人才缺口.42第第 3 3 章章 人才命题：数智化时代的人才结构正在被重写人才命题：数智化时代的人才结构正在被重写.43433.1 AI 正在重构就业与岗位结构.43

3、3.1.1 全球预测：数字技术将新增 8640 万工作岗位.433.1.2 中等收入国家 AI 岗位增速领跑全球.453.2 企业端：AI 技能重构就业市场.483.3 高绩效企业更重视数据分析与洞察能力.513.4 AI 岗位薪酬与技能溢价分析.533.5 智能时代企业转型的机遇与困境.553.5.1 技术成熟度加速提升，但目标与现实仍存差距.553.5.2 AI 智能体投资广泛，但规模化回报仍有限.563.5.3 人才与组织能力仍是企业数智化转型的核心瓶颈.56第第 4 4 章章 数智化人才能力框架数智化人才能力框架.59594.1 企业数智化的五大落地方向.594.2 数智能力对职场人的

4、价值提升.61全球数智化人才指数报告 2026|CDA 数据科学研究院34.2.1 新兴岗位崛起与传统岗位转型.614.2.3 人机协同时代的个人素养.624.3 不同岗位与不同产出物的能力要求.62第第 5 5 章章 AIAI 人才能力指数模型人才能力指数模型.64645.1 国际参照：美国、德国、日本 AI 人才标准.645.1.1 美国 AI 人才标准.645.1.2 德国 AI 人才标准.655.1.3 日本 AI 人才标准.665.2 AI 人才能力指数模型.675.2.1 AI 人才能力指数模型框架.685.2.2 指标体系的模型价值.735.2.3 AI 人才指数计算方法.73第

5、第 6 6 章章 全球全球 TOP100TOP100 数据人才与数据人才与 AI1000AI1000 人才图谱人才图谱.84846.1 全球顶级数据人才 TOP 100 榜单.846.2 全球 1000 AI 人才图谱.926.3 从 TOP100 到 AI1000：数据人才与 AI 人才的关系.1696.4 两张图谱揭示的全球数智化人才趋势.170第第 7 7 章章 应用落地：人才培养、认证与组织建设应用落地：人才培养、认证与组织建设.1731737.1 CAIE 人工智能认证：AI 应用与构建者.1737.2 CDA 数字化人才认证：分析与决策者.1767.3 数智化能力凭证与岗位能力加签

6、机制.1787.4 企业的人才识别与培养路径.1807.5 个人的能力成长与发展路径.181结语结语.184184全球数智化人才指数报告 2026|CDA 数据科学研究院4编辑委员会编辑委员会主编：王彩凤编委会成员：赵坚毅、常国珍、徐杨、王海龙、张志祥、尤建强、郝彦飞、周梦亚、高鑫悦、刘梦秋、黄仕军全球数智化人才指数报告 2026|CDA 数据科学研究院5前言前言过去十年，数字化深刻改变了企业的运行方式，推动信息在线化、流程系统化和管理可视化不断深化。但进入人工智能快速发展阶段后，全球产业竞争的逻辑正在进一步变化。企业所面对的，已不再只是是否完成数字化建设是否完成数字化建设的问题，而是是否具备