2026端侧AI产业链、市场规模及全球科技巨头布局情况分析报告（30页）.pdf

1、INDUSTRY REPORT 2026行业分析报告行业研究市场分析深度洞察2 0 2 6 端侧A I 产业链、市场规模及全球科技巨头布局情况分析报告 目目 录录 1.AI 浪潮下基础设施重构浪潮下基础设施重构.4 1.1.目前发展现状：从概念验证到硬件爆发.4 1.2.AI 从云端转向终端.4 1.2.1.云端瓶颈凸显，成本与体验难以兼顾.4 1.2.2.为什么端侧是大趋势.6 1.3.未来趋势：云-边-端相结合.7 2.端侧端侧 AI 崛起：从云端智能到场景智能的范式转移崛起：从云端智能到场景智能的范式转移.8 2.1.端侧 AI 的定义与发展背景.8 2.2.终端 VS 云端.9 2.3

2、.产业链与市场规模.10 2.4.生成式 AI 加速向终端渗透，AI 耳机与 AI 眼镜引领商业化.12 2.4.1.AI 耳机：贴身 AI 助理的终极载体.14 2.4.2.AI 眼镜：空间计算的视觉入口.15 2.4.3.AI 玩具：情感陪伴与场景化教育.17 2.4.4.AIPC/手机/汽车/机器人等.19 3.全球科技巨头端侧战略布局全球科技巨头端侧战略布局.22 3.1.谷歌：全栈式 AI 生态与端侧服务闭环.22 3.1.1.自研 TPU 芯片，构建算力底座.22 3.1.2.Gemini Nano：轻量化模型赋能设备端智能.23 3.1.3.AI Edge Gallery：端侧模

3、型部署.25 3.1.4.谷歌 Android XR 终端产品布局.26 3.2.OpenAI：模型能力下沉，探索硬件入口.27 3.2.1.以 GPT 模型为基础，转向集成和调用三方应用的超级平台.27 3.2.2.推出首款 AI 硬件，预计两年内量产.27 3.3.字节跳动：内容反哺硬件，构建场景化 AI 闭环.28 3.3.1.上下游全面布局，构建软硬一体的 AI 生态.28 3.3.2.AI 硬件多元化探索：从 MR 眼镜到 AI 手机.29 3.3.3.Ola Friend 耳机：语音交互与场景服务的硬件载体.29 4.相关受益标的相关受益标的.30 YWPXzRoPsMtNoQxO

4、tQvMtNbR8QbRmOqQsQpRfQqQoMiNoMrN8OoOxONZmQqPuOsOsP图表目录图表目录 图图 1：基准情景下全球数据中心电力消耗（：基准情景下全球数据中心电力消耗（2020-2030）.5 图图 2：按设备类型和数据中心类型划分的数据中心总电力消耗（：按设备类型和数据中心类型划分的数据中心总电力消耗（2005-2024）.6 图图 3：云：云-边边-端架构端架构.7 图图 4：端侧：端侧 AI 产业链产业链.10 图图 5：端侧：端侧 AI 消费终端结构消费终端结构.11 图图 6：2020-2025 年中国智能终端市场规模预测趋势图年中国智能终端市场规模预测趋势

5、图.11 图图 7：2018-2028E 年中国端侧年中国端侧 AI 行业市场规模（亿元）行业市场规模（亿元）.12 图图 8：中国：中国 AI 大模型用户规模（大模型用户规模（2025.01-2025.11）.13 图图 9：海外：海外 AI 大模型用户规模（大模型用户规模（2025.01-2025.11）.13 图图 10：生成式：生成式 AI 在软件在软件+硬件方面应用硬件方面应用.14 图图 11：全球智能眼镜市场出货量（：全球智能眼镜市场出货量（2024Q3-2025Q3）.17 图图 12：中国智能眼镜市场出货量（：中国智能眼镜市场出货量（2024Q3-2025Q3）.17 图图

6、13：2024-2030 年中国年中国 AI 玩具市场规模预测趋势图（亿元）玩具市场规模预测趋势图（亿元）.18 图图 14：AIPC 通用场景下的个性化服务通用场景下的个性化服务.19 图图 15：AI 手机渗透率（手机渗透率（2024-2029F）.20 图图 16：中国：中国 L2+智能辅助驾驶渗透率预测智能辅助驾驶渗透率预测.22 图图 17：AICore 管理模型、运行时间和安全功能管理模型、运行时间和安全功能.25 图图 18：XR 头戴设备头戴设备 Galaxy XR.26 图图 19：OpenAI 首款首款 AI 硬件硬件.28 表表 1：近期：近期 AI 终端硬件关键进展时间