1、报告作者智谱 AI 研究咨询部科技产业研究员，生态学博士。曾经多次主持或参与“北京市十大高精尖产业研究”、“各地企业技术尽调”、“人工智能系列报告”等多个项目，积累了科技政策、人才政策、科技评估等多方面研究经验。重点关注人工智能、先进制造等领域。智谱 AI 研究咨询部科技产业研究员、负责人，外交学院法学硕士。在核心期刊、知名媒体发表论文和评论性文章 20 余篇；10 余年科技产业研究咨询经验。阿里研究院资深技术专家，计算机博士。阿里研究院资深技术专家，阿里研究院未来技术中心负责人，中国中文信息学会理事，中国计算机学会人工智能专委会常务委员。关注下一代互联网技术与产业发展。叶静芸邬 克苏 中su

2、zhong.szalibaba-报告要点一、中国人才基数大，但高层次人不足，且严重落后于美国全球数字科技人才总量为 77.5 万人，其中中国有 12.8 万人，位居第一，占全球总量的17%，是排名第二的美国的 1.5 倍，是排名第三的日本的 8.3 倍。但中国数字科技高层次人才（即 H-index 20，下同）只有 0.7 万人，仅占全球总量的 9%，仅为位居第一的美国（2.1 万，占全球 25%）的 35%。这说明我国数字科技人才基数很大，但高层次人才储备不足，且远落后于美国。图 1 全球数字科技人才数量前 10 强国家数据来源：AMiner 科技情报平台二、中国高层次人才集中在高校，而美国

3、高科技公司人才储备不逊色于顶尖高校从全球数字科技人才机构分布看，中国科学院以 4,722 人的数量名列第一名，以较大优势领先于排名第二的美国加州大学（2,623 人）；进入全球前 10 强的中国机构还有两家，即中国科学院大学（1,462 人，第六名）、清华大学（1,305 人，第八名）。表 1 全球数字科技人才数量前 10 强机构数据来源：AMiner 科技情报平台在全球高层次人才前 10 强机构中，美中各占 6 家和 4 家。第一名被美国加州大学摘取，其以 492 人的高层次人才储备大幅度领先于全球其他机构。4 家中国机构依次为中国科学院（144人，第 5 名）、北京大学（135 人，第 6

4、 名）、清华大学（129 人，第 9 名）、上海交通大学（119 人，第 10 名）。分析发现，中国科学院是中国数字科技人才储备结构的缩影：虽然人才基数大幅领先，但高层次人才明显落后（占其人才总数的 3%，落居全球第五）。美国相对于中国的另一个优势是，身处科研一线的高科技企业的高层次人才储备实力强于中国，该国的谷歌、微软公司的高层次人才数量排名分别位居全球第二名和第四名，该优势将有力地推动美国数字技术持续创新发展，并引领全球数字技术应用新趋势。三、北京和上海是中国两大人才高地，前者人才储备为后者 2 倍从国内数字科技人才分布看，北京人才总数优势明显，共 2.4 万人，占全国近 2 成，是排名第

5、二的上海的 2 倍；北京的高层次人才数量为 1,076 人，占全国 1.5 成，仍然是排名第二的上海的 2 倍。另外，东部地区的广东、江苏、浙江、香港、黑龙江，以及高校资源较丰富的湖北、陕西、四川、湖南等内陆省份也是我国数字科技人才分布较多的地区。图 2 中国数字科技人才高地（Top 10）四、中美分别为全球最大的人才净流失国和净流入国美国是数字科技人才流动最活跃的国家，也是人才净流入最大的国家。过去 10 年，其人才净流入 835 人，位居全球第一；其次是意大利，净流入 504 人。中国则为全球人才净流失第一大国，流失人数达 684 人；其次是韩国，净流失 100 人。由此可见，我国数字科技

6、人才流失严重，在人才引进以及用好、留住人才等方面的工作显得尤为迫切。图 3 2012-2021 年全球主要国家数字科技领域人才流动对比数据来源：AMiner 科技情报平台五、中美学者合作为全球最热络的双边合作，但从 2018 年开始出现降温2012-2021 年，在数字科技领域，中美学者共合作产出被引量 Top 1%的论文 1,954 篇，为全球科研成果产出最丰硕的双边合作（第二为美英学者合作，共产出 1,528 篇）。但从 2018 年开始，中美两国学者合作论文增长率一直处于下降态势，在 2021 年更是出现负增长（-0.9%）。可见，自从 2018 年美国推出所谓“中国行动计划”后，中美在