阿里云：构建企业级好数据（Dataphin智能数据建设与治理白皮书）（2022）（81页）.pdf

1、封面页（此页面将由下图全覆盖，此为编辑稿中的示意，将在终稿 PDF 版中做更新）目录 卷首语.4 一、数据建设与治理：用中台方法论治理企业级好数据.5 二、Dataphin 演进之路：产品大图及核心功能详解.7（一）规划：数据体系.8（二）研发：集成、建模、发布、运维.17（三）资产治理：标准、质量、安全、资源.35（四）数据服务.52（五）标签平台.56 三、Dataphin 最佳实践：数字化转型标杆案例.60 四、数据中台项目管理实践.66 五、售卖部署说明.80 六、关于瓴羊.82 4 卷首语 仰望星空，脚踏实地 2015 年 12 月，阿里巴巴正式实施数据中台战略，数据中台话题热度逐步

2、攀升，在这一过程当中，我们也发现不同角色对其理解以及期望各有侧重。阿里巴巴关注的是建立统一数据体系，同时贴近业务场景打造出体验一流的数据服务与产品；企业管理者会关心数据中台可以带来哪些业务变革与增量价值；而数据与技术从业者，则更倾向于去探求其与数据仓库、数据湖的不同之处，去了解数据中台的技术领先性 2018 年，基于阿里巴巴数据中台内部实践经验和成果，面向不同行业的实际业务场景，Dataphin 应运而生，作为阿里巴巴数据中台方法论的工具化沉淀，Dataphin希望能帮助企业探索更加复杂与多样的数据中台建设之路。2022 年，阿里巴巴集团数据中台、业务中台、客服系统、供应链服务等多个部门融合升

3、级为瓴羊，是“阿里巴巴最佳实践”完整、系统、产品化地全面对外输出，并首度提出了DAAS转型体系，涵盖基础层（Data：自生长数据底座）、洞察层（Analytics：普惠型深度洞察）、应用层（Applications：规模化场景应用），以及战略层（Success：数据驱动企业成功）四个方面，重磅推出分析云、营销云、产销云、客服云、开发云等智能产品矩阵，而 Dataphin 是瓴羊开发云核心产品之一。我们深知，企业需要一套完善的数据技术与工具，实现数据采集、存储、计算、建设和管理，利用数据思维对当下的业务运营与管理场景问题精细洞察，学会利用数据资产改善能效，以此循环往复，推动数据资产的持续沉淀，形

4、成企业特有的数据资产体系；同时，企业还需要完成数据人才组织建设，并辅以数据文化，让人人都能理解数据、用好数据。我们期望与企业们一起乘风破浪，仰望星空、脚踏实地，持续在数字化转型的实践道路上并肩前行。一、数据建设与治理：用中台方法论治理企业级好数据 5 一、数据建设与治理：用中台方法论治理企业级好数据 随着全球数字化进程的加速，企业面临着更加严峻的市场竞争，而数字化转型所遇到的困境也曾是阿里巴巴初时之痛。于是，阿里数据中台应运而生，与各行各业的企业在数据领域开展了合作，解决企业凸显的数据问题：数据标准问题：烟囱式开发及局部业务服务支撑，导致指标同名不同口径问题频发；历史上不同业务系统逐步迭代上线

5、，相同对象属性编码不一致等问题突出。数据质量问题：重复建设导致任务链冗长、任务繁多，计算资源紧张，数据时效性不好；口径梳理定义的文档沉淀到开发代码实现之间存在脱节，数据准确性保障风险高。需求响应问题：烟囱式开发周期长、效率低，面向应用的服务化不足，导致业务响应速度慢，业务不满意的同时技术又觉得没有沉淀与成长；既懂业务又懂数据的人才不足，需求理解到开发实现涉及大量沟通，服务效率较差。成本资源问题：烟囱式开发的重复建设浪费技术资源；上线难下线更难，源系统或业务变更不能及时反映到数据上，加之数据不标准，研发维护难上加难的同时，大量无用计算和存储造成资源浪费。一、数据建设与治理：用中台方法论治理企业级

6、好数据 6 1.构建企业级数据中心的核心诉求 2.企业数据能力建设的三个发展阶段 二、Dataphin 演进之路：产品大图及核心功能详解 7 二、Dataphin 演进之路：产品大图及核心功能详解 阿里巴巴在 2015 年提出全面启动中台战略，并在集团内部开启了一系列数据技术建设探索，沉淀下特有方法论捋清了数据全生命周期的管理思路，将其植入到瓴羊的开发云产品 Dataphin（智能数据建设与治理）中，并与 Quick BI（数据可视化分析）、Quick Audience（全域消费者运营增长）一同形成数据中台建设核心产品体系。自 2018 年问世以来，Dataphin 已发展出了内容丰富的功能大