2022年中国数据库行业发展趋势及竞争格局分析报告（31页）.pdf

1、2022 年深度行业分析研究报告 UZkYfWjZzWdYrWsZ7NbP6MtRrRnPpNiNpOnNiNmNxO7NqQvMvPsPsPuOrQtN目录Part 1 数据库行业介绍及发展趋势P04-P13Part 2 国外数据库市场主要玩家P14-P18Part 3 国内数据库市场及竞争格局P19-P32关系型数据库：存储格式可直观反映实体间的关系，和常见的表格类似。我国数据库产品数量分布仍以关系型数据库为主，占比60%左右。NoSQL数据库：分布式、非关系型、不保证遵循ACID原则。随着数据量及数据结构复杂度提升，大量的NoSQL数据库出于简化结构、避免冗余目的被设计，支持海量数据的存

2、储和高并发读写。NewSQL数据库：现代关系型DBMS。分布式架构基因，兼具关系型数据库的ACID保证和NoSQL的强 可 扩 展 性。如 Google Spanner、AmazonAurora。ACID为了保证数据库一致性，事务必须满足以下四个原则：原子性(Atomic)：事务中任何操作的失败会导致整个事务的失败一致性(Consistent)：事务结束后系统状态都是一致的隔离性(Isolated)：并发执行的事务彼此操作互不影响持久性(Durable)：事务完成后所做的改动都会被持久化数据库(DBS)是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。数据库管理系统(DBMS)是数据库系统(D

3、BS)的核心组成部分，主要完成对数据库的操作与管理功能，实现数据库对象的创建、数据库存储数据的查询、添加、修改与删除操作和数据库的用户管理、权限管理等关系型数据库NoSQL数据库NewSQL数据库数据库基本概念及分类关系型数据库按部署分类按架构分类本地部署需要大量维护成本集中式单机共享所有计算资源（CPU、RAM、Disk）和数据。不支持高并发场景，扩展难、数据迁移难、运维难。分布式分布式中间件+单机Shared-disk：通过数据在逻辑层的线性切割实现性能和存储的扩展。能力受单机数据库自身能力的制约。云部署云部署与分布式架构天然高度契合。分布式存储Shared-nothing：非对称计算节点

4、+共享存储(存储和计算未分开)，如Netezza/Teradata/Redshift均采用此架构。原生分布式数据库Multi-cluster,Shared data：对称计算节点提供对等的读写服务(存储和计算彻底分离)，如Snowflake/TiDB均采用此架构。数据库常见有三种分类：按模型可分为：关系型、非关系型（包括键值型、文档型、图、列簇型、时序、空间等）；按架构可分为：单机、集中式、分布式；按部署形态可分为：本地部署、云部署。据中国信通院数据，截止2021年6 月，我国数据库产品共有135款，其中关系型数据库81个，占比60%。关系型数据库是中国主流的数据库产品NoSQL数据库键值型数

5、据库支持高扩展、高并发，但数据无结构化，只被当做字符串或二进制数据，只能通过键来查询值。国外有Redis，国内有TcaplusDB,Tendis；宽列存储数据库适用分布式数据存储与管理，以列族式存储，高扩展，查找简单快速，但不支持事务强一致性。国外有HBase,Cassandra，国内有GeminiDB,iBASE；文档数据库适用存储面向文档或近似半结构化的数据，数据结构灵活，可以根据 value 构建索引，缺乏统一查询语法。国外有MongoDB、CouchDB，国内目前还没有；图形数据库适用于社交网络，专注构建关系图谱，支持复杂图形算法，但复杂性高只支持一定数据规模。国外有Neo4j，国内有

6、TGDB,Alibaba GDB,GeaGraph；关系型数据库的不足：高并发读写性能低：关系型数据库的性能和访问承载能力，在面向单一数据节点的企业级应用时代无可挑剔。但随着数据量和节点急剧提升，已很难继续支撑巨大的规模系统，甚至成为应用系统的瓶颈；不适合储存半结构和非结构类型数据：二维表格数据模型不能有效地处理多维数据，不能有效处理互联网应用中半结构化和非结构化的海量数据，如Web页面、电子邮件、音频、视频等；容量有限：当一个应用系统的用户量和访问量与日俱增的时候，传统的关系型数据库却没有办法简单地通过添加更多的硬件和服务节点来扩展性能和负载能力。NoSQL的出现并非为了取代关系型数据库，而