3-3 无代码数据接入和集成 - QuickTable 实践探索.pdf

1、张夏天 QuickTable 联合创始|代码数据接和集成-QuickTable实践和探索01QuickTable简介02多平台电商数据整合分析03多渠道告数据整合分析04发展向录 CONTENT|01QuickTable简介Year-endSUMMARY2020-2022新的技术组织和能业务员、数据分析师、数据程师需要更紧密的整合 线业务需求越来越多，时间敏感性越来越，需要越来越多Know-How协同难数据快速转化成产数据平台、具种类繁多，学习成本昂 数据来源多样化，数据库、Excel、API存留着各种数据技术难数据需要期治理优化数据需要管理，例如版本等，内部治理成为发展的基 Data-as-

2、a-Service 成为价值链条的基管理难数据项ROI需要优化数据项需要快速开展，并验证其业务价值 数据需要构建在坚实的云基础上，可以弹性扩展和运成本业务需求推动数据具更加简单易漫的瀑布式传统决策链ERPDMSHRPOS板数据科学家（Python）数据源数据整合数据建模、处理数据分析基于数据的决策2天3天1天1天数据程师数据分析师（SQL）业务主管数据分析师Data SourcesExtract/LoadData WarehouseData LakeQuickTableData APPDataInformation/KnowledgeAction/WisdomModel/Transform12

3、34567阿云 OSSQuickTable-个表格连接切 快连接持传统数据库Mysql、Postgre、Oracle、SQL Server持国内主流云数仓MaxComputer、云器等持国外主流云数据库Snowflake、Databricks内置多种数据库/数据仓库连接数据分析师、业务分析师可以助连接各种数据件、数据库、APIExcel、CSV、Log志、JSON件等持各种云存储，阿OSS、AWS S3、Dropbox持API接（对接合作伙伴）持件、API1|快探索可以0代码进数据探索，理解数据内容，发现和纠正数据质量问题，结合Know-How制定有的数据转换流程百万数据秒级响应300个以上数

4、据处理算（转换、增强、时间、位置、加/解密等）智能记录数据探索过程，每步均可回溯、修改持以插件形式扩展处理算快速的数据探索智能的字段类型兼容智能的数据质量探索，让数据处理和分析更可信利AI学习数据中内容的模式，帮助户理解数据智能的数据探索2|快建模语义化建模，将业务语然的和数据模型绑定在起，需次翻译，将业务和技术解耦托拉拽式的操作界，极降低业务员建模难度智能推断数据结果，智能推断类型，判断逻辑是否正确更改模型后动刷新全盘数据简单易的建模界键直译成不同平台SQL模型法直译SQL，使UDF进处理兼容不同平台的语法业务建模直译数据模型3|快处理兼容持Python、Java等多种语环境持HDFS、Hi

5、ve、DB等多种数据源持AWS、阿云公有云持客户身的私有云弹性结合云的虚拟化能，提供弹性的部署持动态调整计算资源持动态调整计算优先级安全监控提供整合的志搜集和分析能提供从主机到代码级别的监控让数据程师可以按需加数据，基于弹性的云能，按需调整系统配置，提ROI兼容混合多云环境，助您实现安全敏捷的企业云架构4|快协同让数据分析师、业务员、决策员和数据程师之间产协同，提数据决策的致性，提数据决策的质量，提数据决策效率数据处理的过程、结论均可通过简单的式分享给相关员协同的同伴可以进Review、Comments可配置的协同权限，控制他查看数据、处理过程的权限业务团队协同数据处理持版本控制，可任意回溯数

6、据程员可以进相关的执优化，但不改变业务逻辑，保持业务-技术的致性业务和技术的协同5|三个团队3天作量 个 2个时作量业财Python需求分析师数仓程师数据仓库SQLJava数据团队数据源数据源QuickTable需求业财过去现在数据处理作的幅提效基础设施监控管理权限管理第三数据组件LogELKMonitor数据存储虚拟机和调度S3RedisMy sqlDockerK8SImage Manager数据技术平台（Hadoop、Spark等）QuickConnectQuickTable 数据 探索快速数据读取和交互数百种常数据处理函数AI 增强处理函数 数据