3-3 新一代超融合数据库的技术挑战.pdf

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3-3 新一代超融合数据库的技术挑战.pdf

1、新一代超融合数据库的技术挑战金 海|Speaker|挑战|挑战|数据库发展史|超融合数据库|OLTP和OLAP的矛盾|HTAP Tradeoff|HTAP 路线一|HTAP 路线二|HTAP 路线三|HTAP 路线四|HTAP的N种做法|行存与列存|三种存储布局的对比|为什么列存可已用于OLTP|LSM Tree 是否适合OLAP|MatrixOne Storage Layout|为什么需要存算分离?|OLTP 的存算分离|OLTP的存算分离|OLTP的存算分离|OLAP的存算分离|分布式事务的定序问题|事务的隔离等级与一致性|HTAP 分布式事务的挑战|Volcano VS MPP|Matr

2、ixOne HSTAP|性能表现(On SSB Test):在未叠加过滤、分区等存储优化手段,同等只PK计算引擎的能力维度下,MO性能表现已优于ClickHouse1.单表查询性能超过ClickHouse,比ClickHouse快50%以上2.多表join查询总体性能超过ClickHouse3.无须中间链接表的多对多查询,速度提升10X-20X*此次测试在query中去除了需要带过滤的SQL语句,测试数据量更大,纯粹对比各数据库计算引擎的能力,因此各产品查询耗时会比标准的SSB测试更长0.2.0 Release(2022/01),业界最快的SQL分析引擎050100Q2Q3.1Q3.2Q4.1Q4.2Q4.3SUM查询时间(s)单机单表MOClickHouse0100200300Q2Q3.1Q3.2Q4.1Q4.2Q4.3SUM查询时间(s)单机多表MOClickHouseMatrixOne 0.2.0 Benchmark|Roadmap|One Size Fits All?|One Size Fits Most!

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